基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的深水防噴器操作安全性評(píng)估開(kāi)題報(bào)告-資料下載頁(yè)
2025-01-18 21:51本頁(yè)面
【正文】 理，給出相應(yīng)結(jié)論。5 課題的計(jì)劃進(jìn)度和預(yù)期成果 36周學(xué)習(xí)靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，完成開(kāi)題報(bào)告。78周對(duì)影響深水防噴器操作的因素進(jìn)行分類，分別建模，最后建立整個(gè)系統(tǒng)的模型。910周取其中某一案例，運(yùn)用靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論進(jìn)行分析，并用軟件NETICA相互驗(yàn)證。1112周在基本掌握靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的情況下，學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。1314周取其中某一案例，運(yùn)用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論進(jìn)行分析，并用軟件NETICA相互驗(yàn)證。1517周最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，給出相應(yīng)結(jié)論，提出一些關(guān)于如何提高深水防噴器操作安全性的建議。1819周對(duì)前面工作進(jìn)行整理，撰寫論文，準(zhǔn)備答辯。建立系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)某一案例進(jìn)行分析，找出對(duì)深水防噴器操作安全性影響較大的因素，并針對(duì)性的提出一些改進(jìn)方案。參考文獻(xiàn)[1] 段明星, 李明亮. 深水防噴器系統(tǒng)可靠性探討[J]. 中國(guó)造船, 2010, 12:297[2] 李博, 張作龍. 深水防噴器組控制系統(tǒng)的發(fā)展[J]. 流體傳動(dòng)與控制, 2008, 29(4):39 [3] 劉翔. 3000m深水下防噴器組可靠性研究[D]. 中國(guó)石油大學(xué), 2010.[4] 孫振剛. 防噴器參數(shù)化設(shè)計(jì)及仿真技術(shù)研究[D]. 中國(guó)石油大學(xué), 2009.[5] 王道寶. 閘板防噴器可靠性研究[D]. 中國(guó)石油大學(xué), 2010.[6] 李三平. 國(guó)產(chǎn)防噴器生產(chǎn)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 石油科技論壇, 2006:54 [7] 蘇尚文, 許宏奇. 我國(guó)防噴器技術(shù)進(jìn)展與發(fā)展方向[J]. 石油機(jī)械, 2001:101107[8] 李海軍, 馬登武, [M]. 北京: 國(guó)防工業(yè)出版社, 2009: 5859.[9] Adnan and Reasoning with Bayesian Networks[M]. New York: Cambridge University Press, 2009[10] 張連文, 郭海鵬. 貝葉斯網(wǎng)引論[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2006[11] Murphy Bayesian networks: representation, inference and learning[D]. Doctor of Philosophy dissertation, University of California, Berkeley, 2002. [12] Murphy K P, Mian S. Modeling gene expression data using dynamic Bayesian : Computer Science Division[D]. Doctor of Philosophy dissertation, University of California, 1999.[13] 李維乾. 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[D]. 西安理工大學(xué), 2009.[14] Pavlovic, TatJen Cham. A Dynamic Bayesian Networks Approach to Figure Tracking Using learned Dynamic Models[J]. 1999:94101[15] 肖秦琨, [M]. 北京: 國(guó)防工業(yè)出版社, 2007: 57.8
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