基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪峰預(yù)測-資料下載頁

【總結(jié)】摘要洪峰流量的預(yù)測可以基本定型洪水的規(guī)模，可以提前制定合理的防洪預(yù)案，及時減少人員傷亡和財產(chǎn)損失，因而預(yù)報洪峰流量具有重要意義。河道水情預(yù)報十分復(fù)雜，由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動力學(xué)過程，而且因素之間的變化及相互影響關(guān)系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的處理大規(guī)模非線性動力學(xué)系統(tǒng)的能力，本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識，改進(jìn)了BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報模型。具體工作如下：針對

2025-06-18 15:58

人工智能-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【總結(jié)】1ArtificialIntelligence:BayesianNetworks2GraphicalModels?Ifnoassumptionofindependenceismade,thenanexponentialnumberofparametersmustbeestimatedforsoundprobabil

2025-07-24 21:55

比較簡單的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)總結(jié)-資料下載頁

【總結(jié)】貝葉斯網(wǎng)絡(luò)　　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一系列變量的聯(lián)合概率分布的圖形表示?！　　　∫话惆瑑蓚€部分，一個就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，這是一個有向無環(huán)圖（DAG），其中圖中的每個節(jié)點代表相應(yīng)的變量，節(jié)點之間的連接關(guān)系代表了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件獨立語義。另一部分，就是節(jié)點和節(jié)點之間的條件概率表（CPT），也就是一系列的概率值。如果一個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)提供了足夠的條件概率值，足以計算任何給定的聯(lián)合概率，我們就稱，它是

2025-06-29 14:40

時間序列預(yù)測的方法-資料下載頁

【總結(jié)】第八章時間序列預(yù)測?什么是時間序列預(yù)測?時間序列預(yù)測的常用方法?時間序列預(yù)測法的優(yōu)缺點分析時間序列預(yù)測的概述?時間序列預(yù)測的概念?時間序列預(yù)測的原理與依據(jù)時間序列預(yù)測的概念?時間序列預(yù)測法是一種定量分析方法，它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測模型，使時間趨勢向

2025-03-09 23:43

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層瓦斯含量預(yù)測研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層瓦斯含量預(yù)測研究陳闖模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究結(jié)果表明:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不僅能夠較好地解決模糊信息難于定量表達(dá)、學(xué)習(xí)樣本難于確定等問題，而且能夠較準(zhǔn)確地提取出煤層瓦斯含量與其各個影響因素之間的非線性關(guān)系。通過實例運算驗證，其預(yù)測精度較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提高了4.84%～25.79%，應(yīng)用于煤層瓦

2025-01-05 13:47

傅立葉混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的模擬退火策略-資料下載頁

【總結(jié)】傅立葉混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的模擬退火策略徐耀群，秦峰哈爾濱商業(yè)大學(xué)系統(tǒng)工程研究所哈爾濱150028哈爾濱商業(yè)大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院,黑龍江哈爾濱150028(E-mail:xuyq@herainhe@)摘要：本文分析了傅立葉混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動力學(xué)特性對自反饋連接權(quán)值的敏感性,研究了退火函數(shù)對優(yōu)化過程中的準(zhǔn)確性和計算速度的影響。并利用暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)退火過

2025-06-22 06:59

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛制動預(yù)測研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛制動預(yù)測研究[摘要]本文對汽車制動過程中，影響汽車制動距離的主要因素：路面附著系數(shù)和初始速度等進(jìn)行分析，提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對汽車制動距離進(jìn)行預(yù)測分析并闡述了對汽車制動距離預(yù)測的必要性和可行性。我們以干瀝青與混凝土路面狀況下汽車制動距離的實驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，并利用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合檢驗，結(jié)果表明我們的方法能有效地預(yù)測

2025-06-27 20:44

02貝葉斯決策理論-資料下載頁

【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...

2025-10-11 20:29

02貝葉斯決策理論-資料下載頁

【總結(jié)】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子：鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進(jìn)行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度)，怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2？?已知數(shù)據(jù)：鱸魚類標(biāo)號ω1，鮭魚類標(biāo)號ω2。鱸魚

2025-03-05 16:28

02貝葉斯決策理論-資料下載頁

【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...

2025-10-16 00:52

02貝葉斯決策理論-資料下載頁

【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計決策理論的基本方法，它的基本假定是分類決策是在概率空間中進(jìn)行的，并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度

2025-01-14 02:31

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetworks，即ANN）是一種采用物理可實現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的，試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來十分熱門的交叉學(xué)科，它涉及生物、電子、計算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科，有著非常廣泛

2025-06-19 15:40

關(guān)于貝葉斯決策理論-資料下載頁

【總結(jié)】課前思考?機(jī)器自動識別分類，能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤？?不同錯誤造成的損失一樣嗎？?先驗概率，后驗概率，概率密度函數(shù)？?什么是貝葉斯公式？?正態(tài)分布？期望值、方差？?正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一？學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗概率，類概率密度函數(shù)，后驗

2025-02-06 05:59

時間序列預(yù)測法-資料下載頁

【總結(jié)】時間序列預(yù)測法定量方法介紹時間序列?所謂時間序列，是指觀察或記錄到的一組按時間順序排列的數(shù)據(jù)，經(jīng)常用X1,X2,…Xn表示。序列包含了產(chǎn)生該序列的系統(tǒng)的歷史行為的全部信息。?基本思想:根據(jù)系統(tǒng)有限長度的運行記錄（觀察數(shù)據(jù)），建立能夠比較精確地反映時間序列中所包含的動態(tài)依存關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，并借以對系統(tǒng)的未來行為進(jìn)行預(yù)報?時間序

2025-03-10 11:04

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【總結(jié)】1 第3講人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 歐陽柳波 第一頁，共八十七頁。 2/65 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展 ?初創(chuàng)階段〔二十世紀(jì)四十年代至六十年代〕: ?1943年，美國心理學(xué)家W.S.Mccullo...

2025-09-24 10:43

混沌時間序列的分層貝葉斯rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(專業(yè)版)

混沌時間序列的分層貝葉斯rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(留存版)

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