回歸分析概述ppt課件(2)-資料下載頁
2025-01-17 16:13本頁面
【正文】 ，對自變量 X則可以是或不是線性的。 ? 判斷下列方程的是否為線性回歸？ 201( | )iiE Y X X????0 1 1 2( | )iE Y X X X????回歸方程的設定 ? 隨機干擾項的引入： ? 總體回歸函數說明在給定的收入水平 X下，該社區(qū)家庭平均的消費支出水平。 但對某個家庭，其消費支出可能與該平均水平有偏差，記為 ( | ) ( | )i i i i i iY E Y X Y E Y X??? ? ?或 ＝其中， εi 是 Yi與期望值 E(Y|Xi)的 離差 (deviation)，是一個不可觀測的隨機變量，又稱為 隨機干擾項 (stochastic disturbance)或 隨機誤差 (stochastic error) 01i i iYX? ? ?? ? ?標 準 回 歸 方 程 ：回歸方程的設定 ? 隨機干擾項的性質 ? 說明對收入水平為 的個別家庭而言，其它變量對其消費支出的總體影響的期望值為 0 ( | ) ( | ) ( ( | ) | ) ( | ) ( | ) ( | ) ( | ) 0i i ii i i i i ii i iiiY E Y XE Y X E E Y X X E XE Y X E XEX????????????iX回歸方程的設定 ? 隨機干擾項的來源 ? 遺漏或被排除的變量 ? 數據的測量誤差 ? 錯誤的函數形式 ? 純粹的隨機誤差和無法預測的事件 回歸方程的設定 ? 一元回歸方程 ? 多元回歸方程 01i i iYX? ? ?? ? ?0 1 1 2 2i i i iY X X? ? ? ?? ? ? ?回歸方程的設定 ? 一元回歸模型在實踐中往往不適宜 ? 消費：除受 收入 影響外，還有 財富、消費習慣 …… ? 需求量：除受 價格 影響外，還有 品牌、廣告、替代品價格 …… ? 一元回歸模型的思想很容易推廣到多元回歸模型 ? 最簡單的多元回歸模型是三變量模型 回歸方程的設定 ? 三變量模型 ? 三變量模型，即含有一個因變量 Y和兩個解釋變量 X，其回歸函數為： ? 截距項代表所有未包含到模型中來的變量對 Y的平均影響，系數 被稱為 偏回歸系數 或偏斜率系數。 0 1 1 2 2? ? ? ?? ? ? ?i i i iY X X12,??回歸方程的估計 ? 實際中，總體信息往往無法獲得，我們需要根據總體的 一組樣本 來估計回歸方程的參數 (樣本回歸函數 ) 其中 分別是 的估計量， 表示樣本殘差項，即用樣本信息不能解釋總體的部分。 01? ? ?i i iYX? ? ?? ? ?01? ?,?? 01,?? ?i? 回歸方程的估計 ? 隨機干擾項 ? 殘差 ()i i i iY E Y X? ????i i i ie Y Y? ? ? ?XYiei?01()iiiE Y X X????01? ??iiYX????回歸方程的估計 ? 由于抽樣誤差，回歸參數的估計值是真實值的近似結果 ? 關鍵問題是：能否設計一種規(guī)則或方法，使得這種近似結果的誤差盡可能小？ 本講小結 ? 計量經濟學的三個主要用途是什么？ ? 回歸分析的現代含義是什么？ ? 線性的概念是什么？ ? 隨機干擾項與殘差項的區(qū)別和聯系是什么？ ? 你能采用回歸分析的方法預測姚明女兒的身高嗎？ 謝 謝 大 家！
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