【正文】 ，看起來較為暗淡。圖 410 是 HSV 增強(qiáng)后的彩 色圖像，圖像對(duì)比度明顯增強(qiáng)。圖 411 是原圖像 V 分量直方圖， V 分量灰度值集中于低值區(qū)域。圖 412 是增強(qiáng)后的 V 分量直方圖，動(dòng)態(tài)范圍增大，灰度值分布均勻。 通過前后兩幅圖像都進(jìn)行圖像增強(qiáng)，但是效果不一樣。我們可以得出結(jié)論：HSV 模型增強(qiáng)算法適用于灰度值集中于低值區(qū)域的圖像。 直方圖比例拉伸后 , 對(duì)拉伸前后的彩色圖像和直方圖分別進(jìn)行對(duì)比分析 選擇了圖像 和 進(jìn)行直方圖比例拉伸。理論上這種增強(qiáng)也能夠保持色調(diào)不變。 20 圖 413 原 圖像 圖 414 拉身后的圖像 05001000150020222500300035000 50 100 150 200 25005001000150020222500300035000 50 100 150 200 250 圖 415 原圖像的直方圖 圖 416 拉伸后的直方圖 圖 413 是選取的 將要進(jìn)行 增強(qiáng)的原圖像。圖 414 是直方圖比例拉伸后的圖像，沒有明顯的增強(qiáng)，色彩 增強(qiáng)不明顯 。圖 415 是原圖像 R 分量的直方圖灰度動(dòng)態(tài)范圍較大。圖 416 是增強(qiáng)后的直方圖，拉伸后的直方圖變化不明顯。 下面我們將對(duì)一個(gè)動(dòng)態(tài)范圍較小，較為暗淡的彩色圖像進(jìn)行直方圖比例拉伸，觀察它增強(qiáng)前后的圖像效果，并進(jìn)行對(duì)比。 圖 417 原圖像 418 拉伸后的圖像 21 01000202230004000500060000 50 100 150 200 25001000202230004000500060000 50 100 150 200 250 圖 419 拉伸前 R 分量的直方圖 圖 520 拉伸后的 R 分量直方圖 圖 417 是拉伸前的原圖像，圖像暗淡。圖 418 是拉伸后的圖像，圖像清晰，顏色鮮艷，圖象增強(qiáng)效果明顯。圖 419 是拉伸前 R 分量的直方圖，動(dòng)態(tài)范圍較小，灰度 值集中在高灰度區(qū)。圖 420 是拉伸后的 R 分量直方圖，灰度值分布均勻，動(dòng)態(tài)范圍明顯增大。 根據(jù)兩幅圖像進(jìn)行直方圖比例拉伸前后，圖像 增強(qiáng)的效果可以得出結(jié)論：直方圖比例拉伸適合對(duì)灰度動(dòng)態(tài)范圍較小的圖像進(jìn)行增強(qiáng)，對(duì)灰度動(dòng)態(tài)范圍較大的圖像增強(qiáng)效果不明顯。 22 第五章 總結(jié) 彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域，尤其是圖像的處理中得到了廣泛的使用，引起了人們?cè)絹碓蕉嗟闹匾?。本文針?duì)彩色圖像技術(shù)仿真實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入的研究，并對(duì)彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)的幾種方法進(jìn)行了深入了解，并學(xué)會(huì)根據(jù)圖像增強(qiáng)技術(shù)方法進(jìn)行運(yùn)用時(shí)的方法時(shí)的選擇。 在仿真實(shí)現(xiàn)過程中，更加熟練掌握了 MATLAB 的使用方法，詳細(xì)了解了彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)的知識(shí)，了解了圖像技術(shù)的最新發(fā)展方向，彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)的特點(diǎn) 以及幾種主要的算法的適用范圍；針對(duì)本課題，更深入掌握了彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的相關(guān)知識(shí)以及幾種方法之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。實(shí)驗(yàn)表明，基于RGB 和 HSV 方法的圖像增強(qiáng)技術(shù)各有其優(yōu)缺點(diǎn)。 總之，彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究是近幾年來發(fā)展速度較快，應(yīng)用非常廣泛的一門重要技術(shù)，在醫(yī)學(xué)、軍事、科研等高端領(lǐng)域都有很重要的作用。隨著研究的深入，彩色圖像技術(shù)正在取得更加豐碩的成果，應(yīng)用也更加重要和廣泛。我們有理由相信，作為一門重要的技術(shù)，彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)必將在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。 23 參考文獻(xiàn) [1]（美）岡薩雷斯（ Gonzalez， .）等著．?dāng)?shù)字圖像處理（第二版）（英文版）[M]．北京：電子工業(yè)出版社， ． [2]（美）卡斯?fàn)柭?Castleman， .）著；朱志剛等譯．?dāng)?shù)字圖像處理 [M]．北京：電子工業(yè)出版社， ． [3]楊永勇，林小竹 . 彩色圖像增強(qiáng)的幾種方法研究比較 [J]. 北京石油化工學(xué)院學(xué)報(bào)， 2022, 14(03)： 4347． [4]王萍 ,程號(hào) ,羅穎昕 . 基于色調(diào)不變的彩色圖像增強(qiáng) [J]. 中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)，2022 , 12(7): 11731177 [5]石美紅 ,李永剛 ,張軍英，等 . 一種新的彩色圖像增強(qiáng)方法 [J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 , 2022, 24(10): 6974 [6]阮秋琦 . 數(shù)字圖像處理學(xué) [M] . 北京：電子工業(yè)出版社， 2022. 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[20]賈永紅 .計(jì)算機(jī)圖像處理與分析 [M].武漢：武漢大學(xué)出版社， 2022. 25 致 謝 本論文是在指導(dǎo)老師老師的指導(dǎo)下完成的。 老師精深的專業(yè)知識(shí)，精益求精的工作態(tài)度，盡心盡力的指導(dǎo)使我很快對(duì)畢業(yè)論文 相關(guān)知識(shí)有了很好的理解，最終順利的完成了畢業(yè)論文。在此，謹(jǐn)向 老師表示衷心 的感謝！同時(shí)，也感謝在我論文完成過程中給予我?guī)椭耐瑢W(xué)。謝謝 ! 26 附錄 增強(qiáng)程序 close all, clear, clc。 I = imread(39。39。)。 % I = imread(39。39。)。 % I = imread(39。39。)。 J = zeros(size(I))。 R = I(:, :, 1)。 G = I(:, :, 2)。 B = I(:, :, 3)。 RR = histeq(R)。 GG = histeq(G)。 BB = histeq(B)。 J(:, :, 1) = RR。 J(:, :, 2) = GG。 J(:, :, 3) = BB。 J = uint8(J)。 figure, imshow(I), title(39。原圖像 39。)。 figure, imshow(J)。 imwrite(J,39。39。)。title(39。增強(qiáng)后的圖像 39。)。 figure,imhist(R)。 figure, imhist(G)。 figure, imhist(B)。 figure, imhist(RR)。 27 figure, imhist(GG)。 figure, imhist(BB)。 增強(qiáng)程序 close all, clear, clc。 %I = imread(39。39。)。 I = imread(39。39。)。 % I = imread(39。39。)。 J = rgb2hsv(I)。 V = J(:, :, 3)。 VV = histeq(V)。 J(:, :, 3) = VV。 K = hsv2rgb(J)。 figure, imshow(I), title(39。原圖像 39。)。 figure, imshow(K, [])。 imwrite (K,39。39。)。title(39。增強(qiáng)后的圖像 39。)。 figure, imhist(V)。 figure, imhist(VV)。 close all, clear, clc。 %I = imread(39。39。)。 % I = imread(39。39。)。 I = imread(39。39。)。 R = I(:,:,1)。 G = I(:,:,2)。 B = I(:,:,3)。 28 Hr = imhist(R)。 Hg = imhist(G)。 Hb = imhist(B)。 % 找到直方圖第一個(gè)不為零的像素值 for i = 1:256 if Hr(i) ~= 0 xr = i 1。 break。 end end for i = 1:256 if Hg(i) ~= 0 xg = i 1。 break。 end end for i = 1:256 if Hb(i) ~= 0 xb = i 1。 break。 end end % 找到直方圖最后一個(gè)不為零的像素值 for i = 256:1:1 if Hr(i) ~= 0 29 yr = i 1。 break。 end end for i = 256:1:1 if Hg(i) ~= 0 yg = i 1。 break。 end end for i = 256:1:1 if Hb(i) ~= 0 yb = i 1。 break。 end end a = 255 * min([xr,xg,xb]) / ( min([xr,xg,xb]) max([yr,yg,yb]) )。 b = 255 / ( max([yr,yg,yb]) min([xr,xg,xb]) )。 R = double(R)。 G = double(G)。 B = double(B)。 RR = b * R + a。 GG = b * G + a。 BB = b * B + a。 30 J = zeros(size(I))。 J(:,:,1) = RR。 J(:,:,2) = GG。 J(:,:,3) = BB。 J = uint8(J)。 figure, imshow(I), title(39。原圖像 39。)。 figure, imshow(J)。 imwrite(J,39。39。)。title(39。增強(qiáng)后的圖像 39。)。 figure, imhist(uint8(R))。 figure, imhist(uint8(G))。 figure, imhist(uint8(B))。 figure, imhist(uint8(RR))。 figure, imhist(uint8(GG))。 figure, imhist(uint8(BB))