西格瑪培訓(xùn)講座04dmaicimprov-資料下載頁
2025-01-13 08:04本頁面
【正文】 rove Improve?? 38 Rev ? 水準(zhǔn)設(shè)定的概念 X’s的水準(zhǔn)設(shè)定 1 1 10 9 8 7 6 5 Spec Range of Y +/ 6s X的公差 ?為了 Y能維持理想性的 6SIGMA PROCESS設(shè)定每個 X的使用范圍 . 這是反應(yīng) (Y)的 +/3s統(tǒng)一設(shè)定 X的誤差，能達(dá)成目標(biāo) . Improve Improve?? 39 Rev ? 水準(zhǔn)設(shè)定的概念 X’s的水準(zhǔn)設(shè)定 ?在實驗中得到的輸入和輸出之間的關(guān)系有不確切性 .為了補(bǔ)償這些在輸出周圍設(shè)定 95%的信賴區(qū)域 . 根據(jù)這些比前一個圖面所示，還能減少輸出的允許變動區(qū)域 1 1 10 9 8 7 6 5 95% 信賴區(qū)域 Y的規(guī)格 X的公差 對 X公差設(shè)定要考慮能管理 X的能力 . 跟管理 X的能力對比，還有必要考慮準(zhǔn)備不充分而需要的再設(shè)計 Improve Improve?? 40 Rev X’s的水準(zhǔn)設(shè)定 ?利用回歸分析的水準(zhǔn)設(shè)定事例 . 例 ( X一個時 ) ?利用回歸線和預(yù)測區(qū)域設(shè)定水準(zhǔn) . 影響輸入變數(shù)變動的 95%區(qū)域 Y的規(guī)格 : ? X的水準(zhǔn) 最小 = 45 及 最大 = Improve Improve?? 41 Rev ? 利用 Contour Pilot 的例子 ( X 2個的時候 ) X’s的水準(zhǔn)設(shè)定 1 2 3 4 0 0 A B 1 3 4 2 5 6 7 8 5 7 6 ? 參數(shù) A很難控制或費用比較多 B容易控制的時候 允許 B的范圍設(shè)定為 A在 ，敏感度移到 B. ? 相反的情況下 允許 A大約設(shè)定為 3 B在 3和 4之間變動敏感度移到 A. 所要求的 Y的水準(zhǔn) Improve Improve?? 42 Rev ?利用 Contour Pilot 的事例 ( Y有多個時 ) X’s的水準(zhǔn)設(shè)定 反應(yīng)變數(shù) 下限 Target 上限 Strength 24 26 28 VarStrength 0 1 ? 因素 :溫度 (A),配合比率 (B),壓力 (C),濃度 (D) ? 反應(yīng)參數(shù) : Strength, VarStrength ? 從表面反應(yīng)分析 (RSM)中得到的圖象 (壓力和濃度固定 ) 滿足反應(yīng)變數(shù)的范圍 Improve Improve?? 43 Rev X’s的水準(zhǔn)設(shè)定 ?配合比率很難控制費用高溫度好控制時 – 溫度設(shè)定為 150度到 170和比率設(shè)定為 Improve Improve?? 44 Rev Pilot ? Pilot 概要 ? 什么叫 Pilot 把最佳方案適用在實際 PROCESS中進(jìn)行小規(guī)模試驗的方法 ? Pilot的目的 驗證能不能用最佳方案來達(dá)到目標(biāo) 事前研討適用在實際 PROCESS時可能發(fā)生的問題 ?Pilot Cycle PROJECT 目標(biāo) Pilot 結(jié)果 Y Y 相差分析 Improve Improve?? 45 Rev Pilot Act Plan Do Check ? 計劃 (Plan) ?危險評價 分析實行 PILOT時發(fā)生的新問題，并把管理對策反映在計劃上 . ?樹立計劃 考慮危險和 Bias定義 SAMPLE. ?以哪個顧客為對象 ?,什么場所 ?,哪個 LINE?, 等 樹立日程和計劃 . 規(guī)定必要資源，預(yù)算，人力，裝備 . 作成新制品 /PROCESS實行中必要的標(biāo)準(zhǔn) . ? 作成收集 DATA計劃 決定測什么？ 決定怎樣測 DATA 適用在實際的 PROCESS中，很難得到 DATA時通過 Simulation得到 DATA Improve Improve?? 46 Rev Pilot ? DATA收集計劃 TABLE事例 No 分析對象 分析目的 分析 TOOL DATA收集 測定方法 形態(tài) Sample size 收集場所 收集擔(dān)當(dāng) 者 1 2 3 4 ?實行 (Do) ? 給 PILOT實行相關(guān)的所有人員說明試驗?zāi)康暮晚樞?. ? 訓(xùn)練相關(guān)人員 . ? 實行 PILOT收集計劃好的 DATA. Act Plan Do Check Improve Improve?? 47 Rev Pilot ?結(jié)果的評價 (Check) ?分析 PROJECT目標(biāo)和 PILOT結(jié)果之間有無“差別” 分析工程能力 . 決定目標(biāo)的達(dá)成與否 . ?對結(jié)果的措施 (Action) ?評價結(jié)果有差異時實行附加最佳化 . ?最佳化可以使用以下一個方法或幾種方法 – 再研討最佳方案 . – 實行反應(yīng)表面分析一樣的精密實驗 . – 回到 Measure階段再研討潛在 X’s Act Plan Do Check Act Plan Do Check Improve Improve?? 48 Rev Pilot ? 對問題的接近方法 – 在實驗中存在但不能識別的條件 ?實驗開始的點和進(jìn)行再現(xiàn)性試驗之間，會有很多變化 . 雖然沒發(fā)現(xiàn)但這些變化當(dāng)中一部分（ Y)有重要的影響力 . 比如 1)周邊溫度的變化 , 2)材料的變更 , 3)稍微修改的順序 , 4)測定設(shè)備的偏差 , 5)化學(xué)物質(zhì)用 baths等 驗證結(jié)果不滿意時調(diào)查是否有以上的變化 . – 實驗條件和制造現(xiàn)場的條件及設(shè)備之間的差異 ?實驗時會發(fā)生設(shè)定的條件和要適用的現(xiàn)場條件完全不一樣的情況 . 為了維持實驗中不是分析對象的因素作為常數(shù)，使用同樣的材料，使用最好的裝備，使用小規(guī)模的 SAMPLE， 徹底遵守順序 . ?跟相實驗對比，不完善的條件管理適用在實際管理 PROCESS， 改善效果有可能沒有想象的那么好 . ?調(diào)查是否發(fā)生因以上所提到的差異點， PILOT結(jié)果不滿足期待效果的情況 .
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