管理信息系統(tǒng)第三章-資料下載頁
2025-01-11 11:58本頁面
【正文】 3）從 ER 圖導(dǎo)出關(guān)系數(shù)據(jù)模型 – （ 4） 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)管理 ? 一 、數(shù)據(jù)倉庫的定義 – 數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的，隨時間變化的用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合。 ? 二、 數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn) – （ 1）面向主題表示數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)組織的基本原則 。 – （ 2）數(shù)據(jù)倉庫的第二個顯著特點(diǎn)是它是集成的。 – （ 3） 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的 （某個主題研究完成之前） 。 – （ 4）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間 而 變化的。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 ? 三 、數(shù)據(jù) 挖掘 的定義 – 數(shù)據(jù)挖掘是應(yīng)用一系列知識學(xué)習(xí)技術(shù) ， 從來自大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫的、大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中 ， 提取隱含在其中、事先未知 、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 ? 四、數(shù)據(jù)挖掘的功能 – （ 1）自動預(yù)測趨勢和行為 – （ 2）關(guān)聯(lián)分析 – （ 3）概念描述 – （ 4）分類與預(yù)測 – （ 5）聚類分析 – （ 6）偏差檢測 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘
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