管理信息系統(tǒng)第3章-資料下載頁
2025-01-11 11:44本頁面
【正文】 心不同，因為互聯(lián)網(wǎng)的信息實在龐大，不可能包羅所有信息到數(shù)據(jù)庫，也處理不了那 么多信息，所以他們的數(shù)據(jù)中心的其中作用就是加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理速度和效果；另一個作用也是數(shù)據(jù)倉庫，但他們的數(shù)據(jù)倉庫就不會包含所有互聯(lián)網(wǎng)信息，而是企業(yè)本身關(guān)心的信息，當(dāng)然數(shù)據(jù)量也非常大，一般十 TB以上。 3)數(shù)據(jù)遷移與清洗 ? 數(shù)據(jù)清洗從名字上也看的出就是把“臟”的“洗掉”。因為數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來而且包含歷史數(shù)據(jù)，這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，成為“臟數(shù)據(jù)”。 ? 我們要按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，這就是數(shù)據(jù)清洗 .而數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)，將過濾的結(jié)果交給業(yè)務(wù)主管部門，確認(rèn)是否過濾掉還是由業(yè)務(wù)單位修正之后再進(jìn)行抽取。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。 4)數(shù)據(jù)倉庫三層架構(gòu) ? 原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集層 ? 數(shù)據(jù)倉庫中心 ? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)展現(xiàn)與發(fā)布層 7） OLAP ? 聯(lián)機(jī)分析處理（ Online Analytical Processing，OLAP）是數(shù)據(jù)倉庫的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 ? 決策數(shù)據(jù)是多維數(shù)據(jù)，多維數(shù)據(jù)就是決策的主要內(nèi)容。 OLAP直接仿照用戶的多角度思考模式，預(yù)先為用戶組建多維的數(shù)據(jù)模型，專門設(shè)計用于支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員，以便他們準(zhǔn)確掌握企業(yè)（公司）的經(jīng)營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。 7） OLAP ? 在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市中，信息是多維的，立方體是表示多維信息的常用術(shù)語。 下 圖所示的立方體通過時間、地理位置、產(chǎn)品類型三個維度描述產(chǎn)品的銷售情況。 童裝 成人服裝 產(chǎn)品 武漢 廣州 青島 北京 南方 時 間 男裝 女裝 女童裝 男童裝 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 上半年 下半年 2235 2842 2102 3041 2860 1984 2500 2930 1965 2460 3102 2760 2356 2743 1892 2830 北方 地區(qū) 7） OLAP ? 信息立方體建立后，用戶就可以使用多維數(shù)據(jù)集，采用旋轉(zhuǎn)（ Pivot）、上鉆（ Roll_up）和下鉆（ Drill_down）、切片（ Slice） 和 切塊（ Dice）等技術(shù)，從多個角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。 7） OLAP ? 1）旋轉(zhuǎn) 旋轉(zhuǎn) 客戶維 時間維 產(chǎn) 品 維 產(chǎn)品維 時間維 客 戶 維 7） OLAP ? 2）鉆取 年 季 月 日 下 鉆 上 鉆 較高維度 較低維度 7） OLAP ? 3）切片和切塊 時間維 客戶維 產(chǎn) 品 維 時間維 客戶維 產(chǎn) 品 維 數(shù)據(jù)切塊 數(shù)據(jù)切片 產(chǎn)品訂購情況 時間維 客戶維 產(chǎn)品維 產(chǎn)品維 2022年 6月 產(chǎn)品訂購情況 客戶維 ? 案例分析 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) ? 案例分析 數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能
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