管理會(huì)計(jì)成本性態(tài)分析-資料下載頁(yè)
2025-01-11 11:27本頁(yè)面
【正文】 =510+ ? ? 注：第一：上述方程式只適用于 700小時(shí) 1400小時(shí)的 相關(guān)范圍 。 ? 第二：假定 2022年 1月份預(yù)計(jì)產(chǎn)量為 1300機(jī)器工作小時(shí)，則預(yù)計(jì)的維修費(fèi)總成本為： ? y = 510 + 1300 = 900元 ? 顯然預(yù)計(jì)結(jié)果與上表同樣產(chǎn)量的實(shí)際成本 910元不符， 其主要原因在于用方程式預(yù)計(jì)的維修成本代表歷史的平均水平。 ? 第三：此法簡(jiǎn)便易懂，但它僅以高低兩點(diǎn)決定成本性態(tài)，故帶有一定的偶然性。所以此法通常只使用于各期成本變動(dòng)趨勢(shì)較穩(wěn)定的情況。 ? ② 散布圖法 ? 它是通過(guò)將一定時(shí)期的歷史成本資料在坐標(biāo)圖上分別描繪出每一業(yè)務(wù)量和相應(yīng)的混合成本所對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)，各成本點(diǎn)形成散點(diǎn)圖。然后通過(guò)目測(cè)畫(huà)出一條近似地反映混合成本平均變動(dòng)趨勢(shì)的成本趨勢(shì)直線，據(jù)此來(lái)推算固定成本（或混合成本中的固定部分） a和單位變動(dòng)成本（或混合成本中變動(dòng)部分的單位額） b的一種成本性態(tài)分析方法。 ? 注：此法由于全面考慮已知的所有歷史數(shù)據(jù)，排除了高低兩點(diǎn)成本帶來(lái)的偶然性，因而計(jì)算結(jié)果較高低點(diǎn)法精確。同時(shí)，以圖示反映成本性態(tài)更為直觀和易于掌握。但由于目測(cè)畫(huà)出的成本變動(dòng)平均趨勢(shì)的直線，仍帶有一定程度的主觀性，所以還不能十分精確。 ? ③ 回歸直線法（回歸分析法、最小平方法） ? 它是根據(jù)一系列歷史成本資料，用數(shù)學(xué)上的最小平方方法原理計(jì)算能代表平均成本水平的直線截距和斜率，以其作為固定成本和單位變動(dòng)成本的一種成本分解方法。同高低點(diǎn)法和散布圖法相比，它是一種更為精確的方法。 ? y= a + bx ? 首先計(jì)算相關(guān)系數(shù)以判斷線性相關(guān)性； ? 求 a,b的 ” 簡(jiǎn)捷法 ” ? 先以 (∑) 的形式表示 y= a + bx中的每一項(xiàng) ,即 ? ∑ Y=na+b∑X ???? ① ? 以 X乘以①式的每一項(xiàng) ,得 : ? ∑XY=a∑X +b∑X∑X ??? ② ? 由①式得 : ? a=(∑Y － b∑X) ／ n ?????.. ③ ? 將③代入②式即得 b、 a值。 ? 注：上述三種方法只適用于有歷史成本數(shù)據(jù)的情況，倘若滿足不了這一條件，就得另辟蹊徑了。 ?三、成本性態(tài)分析的評(píng)價(jià) 意義 （ 1）它是采用變動(dòng)成本計(jì)算法的前提條件 （ 2）為進(jìn)行 CVP分析，提供了方便 （ 3）成本性態(tài)分析結(jié)果可直接用于成本預(yù)測(cè) （ 4）它是正確制定經(jīng)營(yíng)決策的基礎(chǔ) （ 5）它是成本控制和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的基礎(chǔ) 存在的問(wèn)題 （ 1） “ 相關(guān)范圍 ” 的限定有局限性 （ 2） “ 成本與產(chǎn)量之間完全線性關(guān)系 ” 的假設(shè)，不可能完全切合實(shí)際
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