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2025-01-08 10:44本頁(yè)面
  

【正文】 綜上所述,問(wèn)題一的隨機(jī)優(yōu)化模型可表示為: ( 5) 模型一的求解 利用 matlab編程并采用窮舉法進(jìn)行搜索。由 x1呈正態(tài)分布可知,當(dāng)?shù)毒呱a(chǎn) 600個(gè)零件附近時(shí)出現(xiàn)故障概率最大,所以刀具更換周期 T的最優(yōu)解應(yīng)該 600附近,我們?cè)?300~800 范圍內(nèi)進(jìn)行搜索。對(duì)于 m和 Tc的最優(yōu)解,先以 10為步長(zhǎng)計(jì)算費(fèi)用,發(fā)現(xiàn) m在 20~30, Tc在 10~20之間最優(yōu),再改變步長(zhǎng)為 1 在上述區(qū)間內(nèi)搜索得最優(yōu)解為 Tc=18, m=20, E(c)=。 :對(duì)問(wèn)題二的求解 分兩種情況: ,產(chǎn)品中不合格的概率為 2%,因而造成的損失包括零件不合格造成的損失,檢查費(fèi)用,更換刀具的費(fèi)用,誤認(rèn)有故障停機(jī) 產(chǎn)生的費(fèi)用,所以平均費(fèi)用 第 (k Tc)和 (k+1) cT 出現(xiàn)了故障,設(shè)這個(gè)點(diǎn)為 (k Tc+i)個(gè)零件時(shí),分兩種情況,在 t Tc時(shí)才發(fā)現(xiàn)故障或直到換刀也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)故障。 發(fā)現(xiàn)故障的情況,其中概率為: 其中有合格品 (k Tc+i1)個(gè),不合格產(chǎn)品有 t Tc(k Tc+i1)(個(gè)),根據(jù)合格率可得平均費(fèi)用: 沒(méi)有發(fā)現(xiàn)故障的情況,概率為 平均費(fèi)用為: 求出最小費(fèi)用取其平均值為 Z2 結(jié)合( 1)和( 2),平均費(fèi)用為: 六. 模型的評(píng)價(jià) 經(jīng)過(guò)優(yōu)化的模型具有一定的實(shí)用性,可能此模型沒(méi)有考慮到某些因素,當(dāng)某個(gè)加工步驟運(yùn)用可行時(shí),可逐步運(yùn)用到多步驟加工程序中,在進(jìn)行生產(chǎn)中在連續(xù)檢查中如果還有不足,可以多種方法在一定程度上相結(jié)合,使其綜合具有更好地使用價(jià)值。 七、參考文獻(xiàn) [1]李學(xué)文 李炳照 王宏洲 數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文精選與點(diǎn)評(píng) (20222022).北京;清華大學(xué)出版社 .2022. [2] 姜啟源 謝金星 葉俊 .數(shù)學(xué)模型 (3 版 ).北京:高等教育出版社 .2022.
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