數(shù)據(jù)資源處理技術(shù)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-08 00:35本頁(yè)面
【正文】 聯(lián)機(jī)分析處理首先是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)泰斗之一 Codd在 90年代初期提出的。當(dāng)時(shí)， Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（ OLTP）已經(jīng)不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的需要， SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢結(jié)果并不能滿足決策者提出的要求。 OLAP的提出： 在實(shí)際決策過(guò)程中決策者往往需要從多個(gè)角度去考察一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)的值，并希望了解這些指標(biāo)之間的關(guān)系。 比如： 對(duì)某一產(chǎn)品的銷(xiāo)售，希望能從不同的角度去了解它的銷(xiāo)售額、純利潤(rùn)以及額外支出等指標(biāo)，這些不同的角度包括不同時(shí)間（一年的各個(gè)季度或月份）、不同地區(qū)（個(gè)大省市）、不同的銷(xiāo)售渠道（零售、代理商與批發(fā)），然后分析出其相互關(guān)系。 因此提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即 OLAP 多維數(shù)據(jù)： 時(shí)間（月份） 銷(xiāo)售渠道 1 2 3 批發(fā) 零售 地區(qū) 銷(xiāo)售額 多維分析的基本動(dòng)作： （ 1）切片：某個(gè)維度上的取值選定一個(gè)固定值 地區(qū) 產(chǎn)品 時(shí)間 銷(xiāo)售額 地區(qū) 產(chǎn)品 銷(xiāo)售額 2022年 10月 多維分析的基本動(dòng)作： （ 3）旋轉(zhuǎn)：對(duì)各個(gè)坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)變換可以得到不同視角的數(shù)據(jù) 地區(qū) 產(chǎn)品 產(chǎn)品 地區(qū) ?（ 2）鉆?。? 多維視圖中某個(gè)維度的取值可以分層 ? 地區(qū) 產(chǎn)品 時(shí)間 銷(xiāo)售額 OLAP的使用： 針對(duì)不同的用戶提供不同的工具： （ 1）面向“ What”型用戶 比如“上個(gè)月西部地區(qū)幾個(gè)省的家電銷(xiāo)售量是多少？” （ 2）面向“ What－ if”型用戶 比如“如果公司在西部地區(qū)增加三個(gè)銷(xiāo)售代理，下個(gè)月西部地區(qū)幾個(gè)省的家電銷(xiāo)售量將會(huì)是多少？” 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的主要方式： （ 1） 分類(lèi)：從大量數(shù)據(jù)中找出不同類(lèi)別對(duì)象的特征，從而對(duì)新加入的對(duì)象自動(dòng)分類(lèi)。 ?例如：銀行按客戶信用程度對(duì)客戶分類(lèi)，數(shù)據(jù)挖掘能找出每類(lèi)客戶的數(shù)據(jù)特征，快速判斷一個(gè)新客戶的信用類(lèi)別 ?（ 2） 聚類(lèi)：根據(jù)數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)歸類(lèi) ? 例如：超市可以將客戶劃分為互不相交的不同客戶群，為不同的客戶群推薦不同的目標(biāo)商品。 數(shù)據(jù)挖掘：是從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏的有用知識(shí)的過(guò)程； ?發(fā)現(xiàn)的知識(shí)包括：變化趨勢(shì)、異常情況、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系 ?計(jì)算機(jī)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律 （ 3）關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)：從大量數(shù)據(jù)中找出有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，或者找出同時(shí)發(fā)現(xiàn)的事件。 例如：從超市的交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些商品可能被同時(shí)購(gòu)買(mǎi)，從而尋找那些商品捆綁銷(xiāo)售能夠有足夠多的受眾。 （ 4）時(shí)序模式發(fā)現(xiàn)：尋找事件發(fā)生的時(shí) 序關(guān)系。 例如：分析超市數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)客戶購(gòu)買(mǎi)了一臺(tái)電視機(jī)，幾天后又買(mǎi)了攝像機(jī)，那么他在一個(gè)月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)攝像機(jī)的概率為 50% 思考題 ? 現(xiàn)代企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的利用程度如何？表現(xiàn)在哪些方面，其趨勢(shì)是什么？
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