統(tǒng)計(jì)過程控制(spc)入門-資料下載頁
2025-05-22 12:53本頁面
【導(dǎo)讀】使用控制圖的注意事項(xiàng)。常見的直方圖形態(tài)。穩(wěn)定，達(dá)到，達(dá)到保證和提高質(zhì)量的目的。為了達(dá)到結(jié)果，我們應(yīng)該把注意力放在Y上還是在X上呢？如果在X上做得很好，那么產(chǎn)品的過程能力提高，成本下降，投訴減少。對(duì)稱的鐘形結(jié)構(gòu)，統(tǒng)計(jì)語言稱之為正態(tài)分布。生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布。正態(tài)分布的形狀不變，則合格品率穩(wěn)定，過程受控。樣本1與樣本2，哪組數(shù)據(jù)穩(wěn)定，為什么？即便是平均值相同，s越大，分散程度越大。格或簡化管理，降低成本。產(chǎn)品有不合品產(chǎn)生，需全檢，應(yīng)采取緊急措施和全面檢查，必要時(shí)調(diào)整規(guī)格或停工整頓。
【正文】 8 7 4 . 0 0 0 7 3 . 9 9 0 7 4 . 0 0 7 7 3 . 9 9 511 7 3 . 9 9 4 7 3 . 9 9 8 7 3 . 9 9 4 7 3 . 9 9 5 7 3 . 9 9 012 7 4 . 0 0 4 7 4 . 0 0 0 7 4 . 0 0 7 7 4 . 0 0 0 7 3 . 9 9 613 7 3 . 9 8 3 7 4 . 0 0 2 7 3 . 9 9 8 7 3 . 9 9 9 7 4 . 0 0 714 7 4 . 0 0 6 7 3 . 9 6 7 7 3 . 9 9 4 7 4 . 0 0 0 7 3 . 9 8 415 7 4 . 0 1 2 7 4 . 0 1 4 7 3 . 9 9 8 7 3 . 9 9 9 7 4 . 0 0 716 7 4 . 0 0 0 7 3 . 9 8 4 7 4 . 0 0 5 7 3 . 9 9 8 7 3 . 9 9 617 7 3 . 9 9 4 7 4 . 0 1 2 7 3 . 9 8 6 7 4 . 0 0 5 7 4 . 0 0 718 7 4 . 0 0 6 7 4 . 0 1 0 7 4 . 0 1 8 7 4 . 0 0 3 7 4 . 0 0 019 7 3 . 9 8 4 7 4 . 0 0 2 7 4 . 0 0 3 7 4 . 0 0 5 7 3 . 9 9 720 7 4 . 0 0 0 7 4 . 0 1 0 7 4 . 0 1 3 7 4 . 0 2 0 7 4 . 0 0 321 7 3 . 9 9 8 7 4 . 0 1 0 7 4 . 0 1 3 7 4 . 0 2 0 7 4 . 0 0 322 7 4 . 0 0 4 7 3 . 9 9 9 7 3 . 9 9 0 7 4 . 0 0 6 7 4 . 0 0 923 7 4 . 0 1 0 7 3 . 9 8 9 7 3 . 9 9 0 7 4 . 0 0 9 7 4 . 0 1 424 7 4 . 0 1 5 7 4 . 0 0 8 7 3 . 9 9 3 7 4 . 0 0 0 7 4 . 0 1 025 7 3 . 9 8 2 7 3 . 9 8 4 7 3 . 9 9 5 7 4 . 0 1 7 7 4 . 0 1 3小計(jì)總平均R 圖 X b a r 圖樣本XbarR圖練習(xí) 0S u b g r o u p 5 10 15 20 257 3 . 9 97 4 . 0 07 4 . 0 17 4 . 0 2Sample Mean1X = 7 4 . 0 03 . 0 S L = 7 4 . 0 2 3 . 0 S L = 7 3 . 9 90 . 0 00 . 0 10 . 0 20 . 0 30 . 0 40 . 0 5Sample RangeR = 0 . 0 2 3 1 23 . 0 S L = 0 . 0 4 8 8 9 3 . 0 S L = 0 . 0 0 E + 0 0X barR ChartXbarR圖練習(xí)樣圖 ? 超出控制界限的 點(diǎn) ：出 現(xiàn) 一 個(gè) 或多 個(gè)點(diǎn) 超出 任何一 個(gè) 控制界限 是 該點(diǎn)處于 失控 狀態(tài) 的主要 證據(jù) UCL CL LCL 異 常 異 常 控制 圖 的判 讀 ? 鏈 ：有下列 現(xiàn) 象之一即表明 過 程已改 變： ? 連續(xù) 7點(diǎn) 位 于 平均值的一 側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn) 上升 (后點(diǎn) 等 于 或大 于 前 點(diǎn) )或下降。 UCL CL LCL 控制 圖 的判 讀 偶因和 異 因 并 存 找出 異 因 只剩偶因 運(yùn) 用控制 圖 過 程 穩(wěn) 定 計(jì) 算 過 程能力 過 程能力解 釋 – 在同 樣 能 夠滿 足 產(chǎn) 品 質(zhì) 量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過程 容易采取措施的控制 項(xiàng) 目. – 為 了使控制最 終 取得最佳效果 , 應(yīng)盡量 采取影 響產(chǎn) 品 質(zhì) 量特性的根本原因有 關(guān) 的特性或接近根本原因的特性作 為 控制 項(xiàng) 目 . – 產(chǎn) 品的 質(zhì) 量特性有 時(shí) 不止一 個(gè) , 則應(yīng) 同 時(shí)采取 幾個(gè) 特性作 為 控制 項(xiàng) 目 . 質(zhì) 量特性 與 控制 圖 的 選擇 ? 分 組問題 – 主要是使在大致相同的 條 件下所收集的 質(zhì) 量特性值分在一 組 , 組 中不 應(yīng) 有不同本 質(zhì) 的 數(shù)據(jù) , 以保 證組 內(nèi) 僅 有偶然因素的影 響 . – 我 們 所使用的控制 圖 是以影 響過 程的 許 多 變動(dòng) 因素中的偶然因素所造成的波 動(dòng)為 基 準(zhǔn)來找出 異 常因素的 , 因此 , 必 須 先找出 過 程中偶然因素波 動(dòng)這個(gè) 基 準(zhǔn) . 使用控制 圖 的注意事 項(xiàng) ? 分 層問題 – 同 樣產(chǎn)品 用若干臺(tái) 設(shè)備進(jìn) 行加工 時(shí) , 由于每臺(tái) 設(shè)備 工作精度、使用年限、保 養(yǎng)狀態(tài) 等都有一定差 異 , 這 些差 異 常常是增加 產(chǎn) 品 質(zhì) 量波動(dòng) 、使 變 差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的 設(shè)備進(jìn) 行 質(zhì)量分層 , 也 應(yīng) 按不同 條 件對(duì)質(zhì) 量特性值 進(jìn) 行分 導(dǎo) 控制 , 作分 層 控制 圖. 另外 ,當(dāng) 控制 圖發(fā) 生 異 常 時(shí) , 分 層 又是 為了 確切 地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 使用控制 圖 的注意事 項(xiàng) ? 控制界限的重新 計(jì) 算 – 為 使控制 結(jié)適應(yīng) 今后的生 產(chǎn)過 程 , 在 確 定控制 圖 最初的控制 線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反 復(fù)計(jì) 算 , 以求得 切實(shí) 可行的控制 圖 . 但是 , 控制 圖經(jīng)過 使用一定 時(shí) 期后 , 生 產(chǎn)過 程有了 變 化 , 例如加工工 藝改變 、刀具改 變 、設(shè)備改變 以及 進(jìn) 行了某 種 技 術(shù) 改革和管理改革措施后 , 應(yīng) 重新收集最近期 間 的 數(shù)據(jù) , 以重新 計(jì) 算控制界限 并 作出新的控制 圖 . 使用控制 圖 的注意事 項(xiàng) ? 當(dāng)從數(shù)據(jù) 中已 發(fā)現(xiàn) 了失控的情況 時(shí) ， 則 必 須 研究操作 過 程以便 確定 其原因。然 后糾 正 該 原因并盡 可能防止其再 發(fā) 生。由 于 特殊原因是通 過控制 圖發(fā)現(xiàn) 的，要求 對(duì) 操作 過程進(jìn) 行分析， 并且希望 操作者或 現(xiàn)場檢驗(yàn)員 有能力 發(fā)現(xiàn)變 差原因 并糾 正?？衫?諸 如排列 圖和 因果分析 圖 等解決 問題 。 質(zhì) 量特性 與 控制 圖 的 選擇 謝謝捧場！
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