spss講義4章常用統(tǒng)計(jì)分析功能的實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)
2024-12-07 22:19本頁(yè)面
【正文】 資 (salbegin)、工作經(jīng)驗(yàn) (prevexp)、工作時(shí)間 (jobtime)、工作種類(lèi) (jobcat)和受教育年限 (educ)為自變量，以當(dāng)前工資 (salary)為因變量的多元回歸模型，以分析職工工資水平受各因素影響的程度。 Linear Regression對(duì)話(huà)框 因變量 自變量 指定回歸方法 全部選入 逐步回歸 強(qiáng)行剔除 向后剔除 向前選擇 加權(quán)最小平方法 指定選擇參與回歸分析觀(guān)測(cè)量的變量 指定作為觀(guān)測(cè)量標(biāo)簽的變量 (Analyze Regression linear) Linear Regression對(duì)話(huà)框 關(guān)于回歸系數(shù)的選擇項(xiàng) 非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) 95%置信限 非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的方差 協(xié)方差 提供判定系數(shù)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤、ANOVA表等 顯示每個(gè)自變量進(jìn)入方程后對(duì) R2和 F值的影響 描述性統(tǒng)計(jì)量 部分相關(guān)和偏相關(guān) 共線(xiàn)性診斷 德賓 沃森檢驗(yàn) 與回歸系數(shù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量 觀(guān)測(cè)值診斷 Linear Regression對(duì)話(huà)框 標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值 標(biāo)準(zhǔn)化殘差 剔除殘差 調(diào)整預(yù)測(cè)值 學(xué)生化殘差 學(xué)生化剔除殘差 輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差相對(duì)于因變量的散布圖 標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖 直方圖 正態(tài)概率圖 (系統(tǒng)默認(rèn)為不輸出圖形 ) Linear Regression對(duì)話(huà)框 本對(duì)話(huà)框用來(lái)定義存儲(chǔ)進(jìn)入數(shù)據(jù)文件的新變量 預(yù)測(cè)值 距離 預(yù)測(cè)區(qū)間 殘差 存儲(chǔ)到新的文件中 影響點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)量 Linear Regression對(duì)話(huà)框 逐步回歸法變量取舍標(biāo)準(zhǔn) 用 F值的顯著性水平作為標(biāo)準(zhǔn) 用 F值作為標(biāo)準(zhǔn) 在回歸方程中包括常項(xiàng) 缺失值的處理方式 用均值代替缺失值 輸出結(jié)果 (部分 )： 輸出結(jié)果 (部分 )： 曲線(xiàn)估計(jì) ?線(xiàn)性回歸只適用于因變量與自變量的數(shù)據(jù)分布呈直線(xiàn)趨勢(shì)的情況，若數(shù)據(jù)分布呈曲線(xiàn)趨勢(shì)且具有某種函數(shù)的圖形特點(diǎn)，就需要通過(guò)曲線(xiàn)估計(jì)來(lái)尋找和建立適合的模型； ?曲線(xiàn)估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的要求是：自變量與因變量均為數(shù)值型變量，模型殘差呈正態(tài)分布； ?SPSS提供的曲線(xiàn)估計(jì)過(guò)程可通過(guò)曲線(xiàn)估計(jì)對(duì)話(huà)框(Analyze Regression Curve Estimation)實(shí)現(xiàn)。 曲線(xiàn)模型 回歸方程 Linear（直線(xiàn)） Quadratic（二次曲線(xiàn)） Compound（復(fù)合曲線(xiàn)） Growth（等比級(jí)數(shù)曲線(xiàn)） Logarithmic（對(duì)數(shù)曲線(xiàn)） Cubic（三次曲線(xiàn)） S（ s型曲線(xiàn)） Exponential（指數(shù)曲線(xiàn)） Inverse（倒數(shù)方程曲線(xiàn)） Power（乘冪曲線(xiàn)） Logistic(logistic曲線(xiàn) ) xbby 10 ??2210 xbxbby ???xbby 10 ??? ?xbbey 10 ??xbby ln10 ??332210 xbxbxbby ????? ?xbbey 10 ??xbeby 10?? ?xbby /10 ??10 bxby ?? ?xbbuy 10/1/1 ???曲線(xiàn)估計(jì) 生產(chǎn)率 (單位 /周 ) 廢品率（ %） 1000 2022 3000 3500 4000 4500 5000 例 已知調(diào)查得到的某單位廢品率和生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)如下，試建立廢品率對(duì)生產(chǎn)率的回歸模型 (數(shù)據(jù)集 7)。 生產(chǎn)率與廢品率的散點(diǎn)圖 曲線(xiàn)估計(jì) Curve Estimation對(duì)話(huà)框 輸出方差分析表 自變量 因變量 以時(shí)間順序?yàn)樽宰兞? 保存新變量在數(shù)據(jù)集中 回歸方程中包括常數(shù)項(xiàng) 產(chǎn)生模型圖 輸出結(jié)果 (1)直線(xiàn)模型 輸出結(jié)果 (2)二次曲線(xiàn)模型 不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn) 輸出結(jié)果 (3)指數(shù)曲線(xiàn)模型 輸出結(jié)果 (4)模型擬合圖 廢品率生產(chǎn)率6000500040003000202210000141210864O b s e r v e dLi n e a rQ u a d r a t icE x p o n e n t ia lxey 0 . 0 0 0 2 1 9 4 . 0 0 3 2 4
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