比亞迪新能源汽車廠可行性研究報告-資料下載頁
2024-11-25 22:19本頁面
【正文】 ness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 市場 —— 公交車 Statistics: Forecast values Trials 5000 Mean Median Mode —— Standard Deviation Variance 5203840054 Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error MC風(fēng)險分析 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 資源 Statistics: Forecast values Trials 5000 Mean 7726806 Median 7714476 Mode —— Standard Deviation Variance —— Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width 5169389 Mean Std. Error 11301 MC風(fēng)險分析 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 MC風(fēng)險分析 投資 ——設(shè)備 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 Statistics: Forecast values Trials Mean Median Mode —— Standard Deviation Variance Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error MC風(fēng)險分析 投資 ——員工年度總工資 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 Statistics: Forecast values Trials Mean Median Mode —— Standard Deviation Variance Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error MC風(fēng)險分析 投資 ——工資及福利費(fèi) Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 Statistics: Forecast values Trials 5, Mean 103, Median Mode —— Standard Deviation Variance Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum 95, Maximum 112, Range Width 17, Mean Std. Error MC風(fēng)險分析 融資 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 Statistics: Forecast values Trials 5000 Mean Median Mode —— Standard Deviation 3052 Variance 9312603 Skewness 0 Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error MC風(fēng)險分析 外部環(huán)境 ——土地費(fèi)用 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 Statistics: Forecast values Trials 5000 Mean Median Mode —— Standard Deviation Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error MC風(fēng)險分析 外部環(huán)境 ——外購燃料及動力 Er =σn /E= Er0,且 Er, 說明該風(fēng)險屬于低風(fēng)險。 Statistics: Forecast values Trials 5000 Mean Median Mode —— Standard Deviation 69, Variance 4,813,964, Skewness Kurtosis Coeff. of Variability Minimum Maximum Range Width Mean Std. Error 分析結(jié)果 風(fēng)險因素 風(fēng)險等級 市場 一般風(fēng)險 資源 一般風(fēng)險 投資 一般風(fēng)險 融資 一般風(fēng)險 外部環(huán)境 一般風(fēng)險 結(jié)論與建議 結(jié)論與建議 ? 該項(xiàng)目的建設(shè)是可行的。 ? 廠址的選擇是適宜的。 ? 投資估算是合理的。 結(jié)論 結(jié)論與建議 建議 ? 把握當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢，深入研讀國家的政策走向，掌握當(dāng)前國內(nèi)汽車行業(yè)的發(fā)展情況。 ? 對于當(dāng)前的市場需求可能過于樂觀，可以把出租車轉(zhuǎn)向?yàn)樾∞I車銷售。 ? 汽車的主要原材料是鋼鐵，對于新能源汽車鋼材的要求就更高，當(dāng)前國內(nèi)的鋼材企業(yè)可能提供不到生產(chǎn)新能源汽車所需的某些鋼材，需要國外的供應(yīng)商作為后備。 ? 有些設(shè)備必須從國外進(jìn)口，由于匯率的波動而造成的費(fèi)用上漲，以及員工工資的上漲都需要漲價預(yù)備費(fèi)。 ? 利率的上漲造成融資成本的增加，可以減少貸款的數(shù)額。 ? 對于燃料價格的上漲，可以準(zhǔn)備漲價預(yù)備費(fèi)。 謝謝觀賞 請跟我們一起 節(jié)能減排 ~ Build Your Dream~ 保護(hù)環(huán)境 ~
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