醫(yī)學(xué)科研設(shè)計基礎(chǔ)ppt課件-資料下載頁
2024-11-03 18:20本頁面
【正文】 5 隨機(jī)數(shù)字 1 5 2 8 12 13 14 7 6 3 9 10 4 11 0 所屬組別 甲 乙 甲 乙 丙 丙 丙 乙 乙 甲 乙 丙 甲 丙 甲 【分組結(jié)果】 1 ， 3 ， 10 ， 13 ， 15 號小鼠進(jìn)入甲組； 2 ， 4 ， 8 ， 9 ， 11 號小鼠進(jìn)入乙組； 5 ， 6 ， 7 ， 12 ， 14 號小鼠進(jìn) 入丙組。 對照原則的實施 ?（ 1） 空白對照組 ?（ 2） 相互對照組 ?（ 3） 標(biāo)準(zhǔn)對照組 ?（ 4） 實驗對照組 ?（ 5） 歷史或中外對照組 ?（ 6） 多種對照形式同時并存 （ 1）空白對照組 ? 設(shè)共有 K組受試對象，它們在非處理因素方面基本相同，其中有一組不給予任何處理，其他組分別給予不同的處理，沒給任何處理的那一組就是其他 K1個組的空白對照組。此種對照一般用于動物實驗中，在臨床上，一般只適用于慢性病的對比研究中。 （ 2）相互對照組 ? 有時要考察的某因素不能取零水平，如考察某化學(xué)實驗中反應(yīng)溫度對實驗結(jié)果的影響，此時，各實驗組分別在不同的溫度條件下做實驗，各組在實驗中起到了相互對照的作用。 （ 3）標(biāo)準(zhǔn)對照組 ?為了比較某新藥的療效，往往以當(dāng)前社會上被公認(rèn)的、療效比較好且比較穩(wěn)定的同類藥物作為對照，此為標(biāo)準(zhǔn)對照。 （ 4）實驗對照組 ?當(dāng)某些處理本身夾雜著重要的非處理因素的作用時，僅有空白對照是不能說明問題的，還需設(shè)立僅含該非處理因素的實驗組，此為實驗對照組。 （ 5）歷史或中外對照組 ? 拿當(dāng)前的實驗結(jié)果與歷史上或其他國家或其他地區(qū)的同類實驗結(jié)果相比較，此為歷史或中外對照，這種對照形式應(yīng)慎用。其對比的結(jié)果僅供參考，不能作為推理的依據(jù)。因為環(huán)境和條件相差懸殊，缺乏起碼的比較基礎(chǔ)。 （ 6）多種對照形式同時并存 ? 在實際應(yīng)用中，常常是多種對照形式同時并存。例如：某研究者為考察某藥物（設(shè)為甲藥）的療效，同時，還希望了解該藥與另一種藥（設(shè)為乙藥）同時使用的效果是否比單用其中一種藥效果好。 重復(fù)原則的實施 ? 所謂重復(fù)原則 ， 就是在相同實驗條件下必須做多次獨立重復(fù)實驗 。 ? 在估計樣本含量時 ， 研究者需提出某些精度要求 ， 并提供某些先驗知識 ， 方可進(jìn)行估計 。 所謂精度要求 ， 通常指事先規(guī)定允許犯 Ⅰ 型 (或假陽性 )錯誤的概率 α 、 檢驗功效或稱把握度 1β( 這里 β 為允許犯 Ⅱ 型(或假陰性 )錯誤的概率 )。 重復(fù)原則的實施 ?α 定得越小 ， 1β 定得越大 ，所需樣本含量就越大 。 所謂先驗知識 ， 就是根據(jù)專業(yè)知識 、文獻(xiàn)資料或預(yù)實驗結(jié)果獲得的由樣本推斷總體的一些信息 ，如：已知 δ( 最大容許誤差或差值 )、 σ( 標(biāo)準(zhǔn)差 )等 。 重復(fù)原則的實施 ? 目前 ， 僅在一些較簡單的設(shè)計類型中有估計樣本大小的計算公式 ， 對一些復(fù)雜的多因素設(shè)計類型 ， 尚無現(xiàn)成的方法 。 ? SAS軟件中能估計十幾種簡單情形下的樣本大小 ， 見胡良平主編《 Windows SAS amp。 計分析教程 》 P551562 均衡原則的實施 ? 提高統(tǒng)計研究設(shè)計方案均衡性的措施有：其一 ， 研究者應(yīng)具有較好的專業(yè)知識和統(tǒng)計學(xué)知識 ， 能夠制定出較為理想的設(shè)計方案；其二 ， 應(yīng)當(dāng)請從事本專業(yè)研究的有經(jīng)驗的專家?guī)椭鷮忛喓托薷脑O(shè)計方案；其三 ， 應(yīng)當(dāng)請對統(tǒng)計學(xué)有較深入研究的統(tǒng)計學(xué)工作者參與設(shè)計方案的制定 ， 至少要請他們幫助審閱和修改設(shè)計方案 。 均衡原則的實施 ?若科研課題將涉及大量 、 復(fù)雜的實驗設(shè)計和統(tǒng)計分析方面知識時 ， 研究者應(yīng)主動與統(tǒng)計學(xué)工作者開展積極的科研協(xié)作 ， 這樣可達(dá)到事半功倍之效果 。 均衡原則的實施 ? 一個實驗設(shè)計方案的均衡性好壞 ， 關(guān)系到實驗研究的成敗 。 均衡性問題很重要 ， 但又極易被研究者所忽視 。 因為很多問題是少數(shù)人竭盡全力想考慮 ，但又很難考慮周全的 ， 此時 ， 充分發(fā)揮具有各種知識結(jié)構(gòu)和背景的人的作用 ， 群策群力 ， 方可有效地提高實驗設(shè)計方案的均衡性 。 理解均衡原則的一個生動實例 ? 鏟雪比賽 ? 在一段路面質(zhì)量相同的大道上，兩組人進(jìn)行鏟雪比賽。一切自然條件都完全相同，兩組人數(shù)一樣多。第一組中男性 10人、女性 5人；第二組中女性 10人、男性 5人。兩組人年齡、身體狀況、以前和平時干體力活的機(jī)會等情況都基本相近，兩組人都戴著相同的手套。比賽持續(xù)了半小時，每個人都竭盡全力地鏟，其結(jié)果是：第一組比第二組鏟的質(zhì)量差、數(shù)量少，問這是怎么回事？ 本講結(jié)束 ?醫(yī)學(xué)科研設(shè)計 ? 是建造高樓大廈的 “ 地基 ” ； ? 是科學(xué)性嚴(yán)謹(jǐn)性的 “ 見證 ” ； ? 是醫(yī)學(xué)科研工作的 “ 靈魂 ” 。 ? 一切從事醫(yī)學(xué)科研工作的人們，千萬不可忽視醫(yī)學(xué)科研設(shè)計！
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