[計算機軟件及應(yīng)用]第3章數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理-資料下載頁
2024-10-19 04:14本頁面
【正文】 ights 以分組例數(shù)之和的權(quán)重排序； Fractional rank以秩變量除以分組例數(shù)之和排序； Ntile先給定一個大于 1 的整數(shù)，系統(tǒng)按照此數(shù)的范圍確定秩。 例： 數(shù)據(jù) SY1中兩個班的數(shù)學成績分別排出名次 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 ◆ 行列互換 數(shù)據(jù)文件的行 列，列 行 ◆ 菜單： Data→ Transpose a. 選變量，沒選的將不轉(zhuǎn)置 “名稱變量”的 變量進入 Name Variable（可缺） 對觀測量加權(quán)處理 計算過程中利用變量對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，如： ● 計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)； 在選擇加權(quán)變量時應(yīng)該注意以下三點： ● 加權(quán)變量中含有零、負數(shù)或缺失值的觀測量將被排除在分析之外 ● 分數(shù)值有效 ● 一旦對數(shù)據(jù)進行了加權(quán)處理，一直有效，直到關(guān)閉或改變權(quán)重。 對觀測量加權(quán)處理 菜單： Data → Weight Cases ● 選擇是否對觀測量進行加權(quán)處理計算加權(quán) 算術(shù)平均數(shù)； ● 選擇加權(quán)變量 例： P73案例 38 數(shù)據(jù)拆分 菜單： Data → Split File ● 選擇拆分變量； ● 選擇結(jié)果的輸出格式 例：對職工工資以職稱作為拆分變量進行數(shù)據(jù)拆分。 與排序很相似，但不但進行排序，還可以進行分組，為分組統(tǒng)計分析提供便利。 ● 一旦對數(shù)據(jù)進行了拆分，一直有效，直到取消數(shù)據(jù)拆分（ Analyze all case） 變量集的定義和使用 在某個數(shù)據(jù)文件中如果變量較多，其中有些變量在進行某個統(tǒng)計分析時不使用， SPSS系統(tǒng)可以將不使用的變量 “ 遮蔽 ” ，而將經(jīng)常使用的變量定義為一個變量集，從而方便用戶的操作。 ◆ 定義變量集： Utilities → Define Sets ◆ 應(yīng)用已定義的變量集： Utilities → Use Sets（ 在統(tǒng)計處理中，系統(tǒng)將只顯示定義的變量集中包含的變量 ） 例：將居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)中 a a3和 a5這 3個變量定義為一個變量集 Q 練習 ： 利用 “ 22職工基本情況數(shù)據(jù) ” ，以職稱為主分類變量，學歷為第二分類變量，比較職工的平均工資。 課本 P76第 5題。
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