[計算機軟件及應用]數(shù)據(jù)的計量尺度-資料下載頁
2024-12-08 02:27本頁面
【正文】 2的值 . ? （ 3） Adjusted R Square (調(diào)整的擬合優(yōu)度系數(shù) )：僅用于 多元回歸 才有意義 ， 它用于衡量加入獨立變量后模型的擬合程度 。 當有新的獨立變量加入后 ， 即使這一變量同因變量之間不相關(guān) ， 未經(jīng)修正的 R2也要增大 ， 修正的 R2僅用于比較含有同一個因變量的各種模型 。 ? （ 4） 標準誤差 ：又稱為標準回歸誤差或估計標準誤差 ，它用來衡量擬合程度的大小 ， 也用于計算與回歸有關(guān)的其他統(tǒng)計量 ， 此值越小 ， 說明擬合程度越好 。 實驗任務二： 使用 Excel的分析工具庫進行回歸 實驗任務二： 使用 Excel的分析工具庫進行回歸 Company Logo ? 擬合優(yōu)度 – 決定系數(shù) – 估計標準誤差 ? 顯著性檢驗 – t檢驗 – F檢驗 季節(jié)指數(shù) ? 乘法模型中的季節(jié)成分通過季節(jié)指數(shù)來反映。 ? 季節(jié)指數(shù) （季節(jié)比率）： 反映季節(jié)變動的相對數(shù) 。 – 月 (或季 )的指數(shù)之和等于 1200%(或 400%) 。 – 季節(jié)指數(shù)離 100％越遠，季節(jié)變動程度越大，數(shù)據(jù)越遠離其 趨勢值 。 因子分析 ? 因子分析在一定程度上可被視為主成分分析的深化和拓展。 ? 基本原理 是將具有一定相關(guān)關(guān)系的多個變量綜合為數(shù)量較少的幾個因子，研究一種具有錯綜復雜關(guān)系的實測指標是如何受少數(shù)幾個內(nèi)在的 獨立因子 所支配的。 SPSS因子分析操作 ? 單擊“得分”，選中“保存為變量”，“顯示因子得分系數(shù)矩陣”，單擊“繼續(xù)”； ? 其余選項使用默認值。單擊“確定” 。 Display factor score coefficient matrix 因子分析結(jié)果分析 ? 除了“ 外貌 ”變量外其他變量的共同度都比較高。 變量共同度表 變量共同度：各變量中所含原始信息能被提取的公共因子所解釋的程度。 變量的共同度越接近 1，說明被變量公共因子解釋的程度越高，因子分析的效果越好。 ? 前 4個因子的貢獻率為 %。 旋轉(zhuǎn)之后各因子的方差貢獻率可能會發(fā)生變化！ SPSS因子分析操作 貢獻 率 旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷矩陣 ? 旋轉(zhuǎn)成分矩陣，每行都有一個較大的值。 因子 旋轉(zhuǎn)后 1 2 3 4 簡歷格式 .116 .830 .109 外貌 .440 .151 .399 .227 研究能力 .064 .128 .007 .928 興趣愛好 .220 .245 .871 自信心 .916 .163 洞察力 .863 .097 .255 .002 誠信度 .219 .863 .001 推銷能力 .910 .223 .103 工作經(jīng)驗 .087 .851 .211 工作魄力 .800 .349 .156 志向抱負 .918 .159 .100 理解能力 .811 .255 .331 .143 潛能 .747 .326 .413 .224 求職渴望度 .440 .363 .534 適應力 .383 .797 .076 .084 因子含義的解釋 ? 第一個因子 在外貌、自信心 、洞察力、推銷能力、 工作魄力、志向抱負、理解能力、潛能等變量上有較大的系數(shù)，可以抽象為 應聘者主客觀工作能力因子 ； ? 第二個因子 在簡歷格式、工作經(jīng)驗 、適應力變量上有較大的系數(shù)，可抽象為 應聘者對客觀環(huán)境的適應力因子 ； ? 第三個因子 在興趣愛好、誠信度、求職渴望度變量上有較大的系數(shù)，可抽象為 應聘者的興趣和誠信因子 ； ? 第四個因子 在研究能力變量上系數(shù)較大，可抽象為 應聘者的學習能力因子 。 成分得分系數(shù)矩陣 ? FAC11≈+ +分 + 分 + 經(jīng)驗分 ++ +能力分 + 渴望度分 公因子的表 達 式 標 準化變 量 SPSS計算的因子得分 ? 根據(jù)因子得分可以對應聘者進行綜合評價。 ? 例如可以按照第一因子進行排序，對應聘者主客觀工作能力進行評價。 中央財經(jīng)大學統(tǒng)計學院 57 小結(jié) ? 主成分分析的基本原理和模型 ? SPSS主成分分析結(jié)果的解釋 ? 因子分析的基本原理和模型 ? SPSS因子分析結(jié)果的解釋
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