[經(jīng)管營銷]第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集-資料下載頁
2025-10-10 03:25本頁面
【正文】 調(diào)查過程控制 簡單 復(fù)雜 容易 調(diào)查員作用的發(fā)揮 無法發(fā)揮 充分發(fā)揮 一般發(fā)揮 回答率 最低 較高 一般 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 33 觀察法 ? 意識 ， 調(diào)查人員邊觀察邊記錄以收集所需信息 ? 入 3. 能夠在被調(diào)查者不察覺的情況下獲得資料 – 如交通流量的調(diào)查 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 34 實(shí)驗(yàn)法 ，對參與實(shí)驗(yàn)調(diào)查的被調(diào)查對象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測量 ， 以取得所需信息的一種數(shù)據(jù)搜集方法 2. 調(diào)查人員強(qiáng)行介入 3. 被調(diào)查者察覺的情況下獲得資料 – 如缺乏柑橘類水果是否是導(dǎo)致長期在海上工作的水手患壞血病 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 35 三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量 （一）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差 （二）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 36 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差 登記性誤差 代表性誤差 隨機(jī)性誤差 系統(tǒng)性誤差 誤差 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 37 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ? ： 最小的非抽樣誤差或偏差 ? ： 最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差 ? ： 滿足用戶決策 、 管理和研究的需要 ? ： 在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù) ? ： 保持時(shí)間序列的可比性 ? ： 以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 38 四、 Excel在數(shù)據(jù)搜集中的應(yīng)用 （一）數(shù)據(jù)的錄入 （二）數(shù)據(jù)的編輯 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 39 1. 品質(zhì)數(shù)據(jù) （ 即文本 ） 的錄入 – 以文字表示的品質(zhì)數(shù)據(jù)直接輸入即可 – 以數(shù)字為代碼的品質(zhì)數(shù)據(jù)在錄入時(shí)需先錄入一個(gè)半角的單引號 ， 或設(shè)置單元格屬性為文本 – 輸入的品質(zhì)數(shù)據(jù)將自動左對齊 2. 數(shù)值型數(shù)據(jù) （ 數(shù)值 ） 的錄入 – 數(shù)值型數(shù)據(jù)以 “ 整數(shù) ” 與 “ 實(shí)數(shù) ” 為主 – 輸入的數(shù)字自動右對齊 數(shù)據(jù)的錄入 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 40 – 使用填充柄 – 利用 “ 填充 ” 命令產(chǎn)生填充序列 – 添加 “ 自定義序列 ” – 對單元格的數(shù)值進(jìn)行限制 – 分 6步設(shè)置 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 41 1. 直接在單元格中編輯數(shù)據(jù) 2. 在編輯欄中編輯數(shù)據(jù) 3. 復(fù)制或移動單元格中的數(shù)據(jù) 4. 清除單元格中的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的編輯 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 2021/11/10 42 本章小結(jié) 1. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源 2. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的概念與分類 3. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案 4. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的具體方法 5. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差與質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 6. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在 Excel表格中的錄入與編輯
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