【正文】 0 135 140 圖 310 50名工人日加工零件數(shù)的箱線圖 分布的形狀與箱線圖 對稱分布 Q L 中位數(shù) Q U 左偏分布 Q L 中位數(shù) Q U 右偏分布 Q L 中位數(shù) Q U 圖 311 不同分布的箱線圖 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 （實例） 【 例 】 從某大學經濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取 11人 ， 對 8門主要課程的考試成績進行調查 ， 所得結果如表 38。 試繪制各科考試成績的批比較箱線圖 ， 并分析各科考試成績的分布特征 表 38 11名學生各科的考試成績數(shù)據(jù) 課程名稱 學生編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 英語 經濟數(shù)學 西方經濟學 市場營銷學 財務管理 基礎會計學 統(tǒng)計學 計算機應用基礎 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82 92 84 81 70 69 72 78 75 78 91 88 66 94 80 85 71 86 74 68 79 62 81 81 55 78 70 75 68 71 77 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (由 STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖 ) 圖 312 8門課程考試成績的箱線圖 M i n M a x2 5 % 7 5 %M e d i a n v a l u e455565758595105英語經濟數(shù)學西方經濟學 市場營銷學財務管理基礎會計學統(tǒng)計學計算機應用基礎圖 313 11名學生 8門課程考試成績的箱線圖 MinMax 25%75% Median value 45 55 65 75 85 95 105 學生 1 學生 2 學生 3 學生 4 學生 5 學生 6 學生 7 學生 8 學生 9 學生 10 學生 11 未分組數(shù)據(jù) — 箱線圖 (由 STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖 ) 時間序列數(shù)據(jù) — 線圖 （線圖的制作） ? 繪制線圖時應注意以下幾點 1. 時間一般繪在橫軸 ， 指標數(shù)據(jù)繪在縱軸 2. 圖形的長寬比例要適當 ， 其長寬比例大致為 10： 7 3. 一般情況下 ， 縱軸數(shù)據(jù)下端應從 “ 0” 開始 ， 以便于比較 。 數(shù)據(jù)與 “ 0” 之間的間距過大時 ， 可以采取折斷的符號將縱軸折斷 時間序列數(shù)據(jù) — 線圖 （實例） 【 例 】 已知1991～ 1998年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表 311。試繪制線圖 ￥ ＄ 表 311 1991～ 1998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入 年份 城鎮(zhèn)居民 農村居民 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 時間序列數(shù)據(jù) （由 Excel 繪制的線圖） 0 2021 4000 6000 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 城鎮(zhèn)居民 農村居民 收 入 （元） 圖 314 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入 1. 雷達圖 （ Radar Chart） 是顯示多個變量的常用圖示方法 3. 在顯示或對比各變量的數(shù)值總和時十分有用 4. 假定各變量的取值具有相同的正負號 ， 總的絕對值與圖形所圍成的區(qū)域成正比 5. 可用于研究多個樣本之間的相似程度 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 （要點） ? 設有 n組樣本 S1， S2， … Sn， 每個樣本測得 P個變量 X1， X2， Xp， 要繪制這 P個變量的雷達圖 ， 其具體做法是 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 （雷達圖的制作） ? 先做一個圓 ， 然后將圓 P等分 ， 得到 P個點 ， 令這 P個點分別對應 P個變量 ， 在將這 P個點與圓心連線 ， 得到 P個幅射狀的半徑 ， 這 P個半徑分別作為 P個變量的坐標軸 ， 每個變量值的大小由半徑上的點到圓心的距離表示 ? 再將同一樣本的值在 P個坐標上的點連線 。 這樣， n個樣本形成的 n個多邊形就是一個雷達圖 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 （實例） 【 例 】 1997年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費支出數(shù)據(jù)如表 312。 試繪制雷達圖 。 表 312 1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出 項 目 城鎮(zhèn)居民 農村居民 食品 衣著 家庭設備用品及服務 醫(yī)療保健 交通通訊 娛樂教育文化服務 居住 雜項商品與服務 合 計 0 500 1000 1500 2021 食品 衣著 家庭設備用 品及服務 醫(yī)療保健 交通通訊 娛樂教育 文化服務 居住 雜項商品 與服務 城鎮(zhèn)居民 農村居民 圖 315 1997年城鎮(zhèn)居民家庭消費支出 （元） 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 （由 Excel 繪制的雷達圖） 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 （實例） 【 例 】 為研究某條河流的污染程度， 環(huán)保局分別在上游 、 中游和下游設立取樣點 ， 每個取樣點化驗水中的五項污染指標 ， 所得數(shù)據(jù)如表 313。 將各指標用雷達圖表示出來 ， 并分析該河流的主要污染源 。 表 313 不同樣本點的化驗指標 指標 1 指標 2 指標 3 指標 4 指標 5 上游 中游 下游 483 36 208 196 41 112 14 6 35 多變量數(shù)據(jù) — 雷達圖 （由 Excel 繪制的對數(shù)坐標雷達圖） 1 10 100 1000 指標 1 指標 2 指標 3 指標 4 指標 5 上游 中游 下游 圖 316 河流污染指標雷達圖 數(shù)據(jù)類型及圖示 （小結） 數(shù)據(jù)類型與顯示 數(shù)值型數(shù)據(jù) 品質數(shù)據(jù) 分組數(shù)據(jù) 總計表 莖葉圖 條形圖 圓形圖 環(huán)形圖 直方圖 箱線圖 折線圖 原始數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù) 線 圖 雷達圖 多元數(shù)據(jù) 頻數(shù)分布的類型 頻數(shù)分布的類型 對稱分布 右偏分布 左偏分布 正 J型分布 反 J型分布 U型分布 圖 317 幾種常見的頻數(shù)分布 四 統(tǒng)計表 一 . 統(tǒng)計表的構成 二 . 統(tǒng)計表的設計 統(tǒng)計表的結構 表 314 1997～ 1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調查資料 項目 單位 1997年 1998年 一、調查戶數(shù) 二、平均每戶家庭人口數(shù) 三、平均每戶就業(yè)人口數(shù) 四、平均每人全部收入 五、平均每人實際支出 ＃消費性支出 非消費性支出 六、平均每人居住面積 戶 人 人 元 元 元 元 平方米 37890 39080 資料來源： 《 中國統(tǒng)計摘要 1999》 ，中國統(tǒng)計出版社， 1999，第 79頁。 注： 1．本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調查材料。 2．消費性支出項目包括：食品、衣著、家庭設備用品及服務、醫(yī)療 保健、交通和通訊、娛樂教育文化服務、居住、雜項商品和服務。 行標題 表頭 列標題 數(shù)字資料 附加 1. 要合理安排統(tǒng)計表的結構 2. 總標題內容應滿足 3W要求 3. 數(shù)據(jù)計量單位相同時 ， 可放在表的右上角標明 ，不同時應放在每個指標后或單列出一列標明 4. 表中的上下兩條橫線一般用粗線 ， 其他線用細線 5. 通常情況下 ， 統(tǒng)計表的左右兩邊不封口 6. 表中的數(shù)據(jù)一般是右對齊 ， 有小數(shù)點時應以小數(shù)點對齊 ， 而且小數(shù)點的位數(shù)應統(tǒng)一 7. 對于沒有數(shù)字的表格單元 ， 一般用 “ — ” 表示 8. 必要時可在表的下方加上注釋 統(tǒng)計表的設計