【正文】
ig .( 2 ta i le d)N體重肺活量體重 肺活量C or re l at io n i s s ig ni f ic an t a tt he 0 . 01 l e ve l ( 2 ta i le d) .* *. 身高與體重的簡單相關(guān)系數(shù) C o r r e l a t i o n s1 .0 00 . 70 7 **. . 00 029 29. 70 7 ** 1 .0 00. 00 0 .29 29P ea rs o nC or re l at io nS ig .( 2 ta i le d)NP ea rs o nC or re l at io nS ig .( 2 ta i le d)N身高體重身高 體重C or re l at io n i s si g ni fi c an t a tt he 0 . 01 l ev e l (2 ta il e d) .* *. 體重為控制變量,身高與肺活量的偏相關(guān)系數(shù) P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S Controlling for.. X2 (體重) Y(肺活量) X1(身高) Y (肺活量) .2361 ( 0) ( 26) P= . P= .226 X1 (身高) .2361 ( 26) ( 0) P= .226 P= . P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S Controlling for.. X1(身高) Y(肺活量) X2(體重) Y .4152 ( 0) ( 26) P= . P= .028 X2 .4152 ( 26) ( 0) P= .028 P= . 身高作為控制變量,肺活量與體重的偏相關(guān)系數(shù) 應(yīng)用相關(guān)注意事項 進行相關(guān)回歸分析要有實際意義,不可把毫無關(guān)系的兩個事物或現(xiàn)象用來作相關(guān)回歸分析。例如,有人說,孩子長,公園里的小樹也在長。求孩子和小樹之間的相關(guān)關(guān)系就毫無意義,用孩子的身高推測小樹的高度則更加慌謬。 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系,并不能證明事物間有內(nèi)在聯(lián)系,例如,有人發(fā)現(xiàn),對于在校兒童,鞋的大小與閱讀技能有很強的相關(guān)關(guān)系。然而,學(xué)會新詞并不能使腳變大,而是涉及到第三個因素 年齡。當兒童長大一些,他們的閱讀能力會提高而且由于長大也穿不下原來的鞋。 對于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù),可先做散點圖,在圖上看它們有無關(guān)系、關(guān)系的密切程度、是正相關(guān)還是負相關(guān),然后再進行相關(guān)分析。 相關(guān)分析和回歸方程僅適用于樣本的原始數(shù)據(jù)范圍之內(nèi),出了這個范圍,我們不能得出兩變量的相關(guān)關(guān)系和原來的回歸關(guān)系。