數(shù)字信號(hào)處理digitalsignalprocessing(dsp)-資料下載頁
2025-10-02 17:06本頁面
【導(dǎo)讀】為何要上數(shù)字信號(hào)處理?有非常重要的發(fā)展。凡是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或?qū)Ｓ脭?shù)字硬件、對(duì)。所進(jìn)行的一切加工處理運(yùn)算。Processor數(shù)字信號(hào)處理器。在此我們討論的DSP的概念是指廣。信號(hào)是一種物理體現(xiàn)。信號(hào)被定義為一個(gè)隨機(jī)變化的物理量。把這些真實(shí)世界的物理信號(hào)------>電信號(hào)，頻率低20Hz范圍，稱為次聲波，它不能被聽到，當(dāng)強(qiáng)度足夠。大，能被感覺到。頻率>20KHz稱為超聲波，具有方向性，可以成束。它通常都是通過對(duì)連續(xù)信號(hào)采樣。對(duì)它的未來值確定地參預(yù)測。數(shù)字信號(hào)處理這一學(xué)科的開端。數(shù)字信號(hào)處理的基本工具：微積分，概。數(shù)字信號(hào)處理的理論基礎(chǔ)：離散線性變。在學(xué)科發(fā)展上，數(shù)字信號(hào)處理又和最優(yōu)?？刂?，通信理論，故障診斷等緊緊相連，成為人工智能，模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以下所討論的是模擬信號(hào)的數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng).將輸入信號(hào)xa中高于某一頻率(稱折疊。在A/D變換器中每隔T秒取出
【正文】 時(shí)間系統(tǒng) ? 在數(shù)學(xué)上，離散時(shí)間系統(tǒng)可以定義為一種變換或算子，它把值為 x[n]輸入序列映射為值為 y[n]的輸出序列 . y[n] = T{x[n]} ? 系統(tǒng)的分類可以通過加在變換 T{.} 的性質(zhì)上的限制來定義 . 一些簡單而有用系統(tǒng)的舉例 理想延遲系統(tǒng) : y[n] = x[n – nd] 滑動(dòng)平均系統(tǒng) : y[n] = (Sx[n – k])/(M1+M2+1) 無記憶系統(tǒng) : y[n] = (x[n])2 , nd = 0 累加器系統(tǒng) : y[n] = Sx[k] , k = [infinity,n] 壓縮器系統(tǒng) : y[n] = x[Mn] , M = + integer 前向差分系統(tǒng) : y[n] = x[n + 1] – x[n] 后向差分系統(tǒng) : y[n] = x[n] – x[n – 1] 離散時(shí)間系統(tǒng) 2 ? 無記憶系統(tǒng) :如果在每一個(gè) n值上的輸出 y[n]只決定于 n值的輸入 x[n]， 那么就說該系統(tǒng)是無記憶的 . ? 線性系統(tǒng) : 它由疊加原理來定義 : T{ax1[n] + bx2[n]}=aT{x1[n]} + bT{x2[n]} –可加性 : T{x1[n]+x2[n]} = T{x1[n]} + T{x2[n]} –齊次 (比例 ) 性 : T{kx[n]} = kT{x[n]} ? 非線性系統(tǒng) : y[n] =ln(|x[n]|) 離散時(shí)間系統(tǒng) 2續(xù) ? 時(shí)不變系統(tǒng) : 輸入序列的移位或延遲將引起輸出序列相應(yīng)的移位或延遲 . –等價(jià)于移位不變系統(tǒng) . ? 因果系統(tǒng) : 對(duì)每一個(gè)選取的 n0, 輸出序列在 n = n0 的值僅僅取決于 n and = n0 的值 . ? 穩(wěn)定系統(tǒng) : 當(dāng)且僅當(dāng)一個(gè)有界的輸入序列產(chǎn)生一個(gè)有界的輸出序列時(shí)，稱該系統(tǒng)是穩(wěn)定的 . 線性時(shí)不變系統(tǒng) y[n] =T{Sx[k]d[nk]} 由疊加原理 y[n] = Sx[k]T{d[nk]} = Sx[k]hk[n] 從線性角度來說 , hk[n]將同時(shí)依賴 n 和 k. 但是應(yīng)用時(shí)不變性質(zhì) , hk[n] 將只依賴于 n. 這樣 hk[n] =h[n] =T{d[n]} and h[n – k]= T{d[n – k]} So, y[n] = Sx[k]h[nk] 這個(gè)公式就是通常所說的卷積和 , 并用下面的符號(hào)表示 y[n] = x[n]*h[n] 這就是一個(gè)線性時(shí)不變系統(tǒng)，它完全可以用沖激響應(yīng) h[n]來完全表征 . 用傅立葉變換表示序列 ? 正向或?qū)ΨQ傅立葉變換 – , X(ejw) 具有周期性，且周期為 2p. –它也可以稱為離散傅立葉變換 (DTFT). ? 反向或分析傅立葉變換 ?????? njj enxeX ww ][)(?pp?ww wp? de)e(X]n[x njj21? X(ejw) 可以以多種形式表示 . – 直角坐標(biāo)形式 : XR(ejw) + j XI(ejw) – 極坐標(biāo)形式 : | X(ejw)|ejARG{X(ejw)} ? X(ejw) 可以稱作傅立葉譜或簡單地稱為譜 . 傅立葉變換的對(duì)稱性質(zhì) ? 它的對(duì)稱性質(zhì)在簡化問題的解上往往很有幫助 . ? 一個(gè)共扼對(duì)稱序列 xe[n]定義為 xe[n] = xe*[n]的序列 . ? 一個(gè)共扼反對(duì)稱序列 xo[n] 定義為 xo[n] = xo*[n]的序列 . ? 任何序列 x[n] = xe[n] + xo[n] – 其中 xe[n] = (x[n] + x*[n])/2 = xe*[n] – xo[n] = (x[n] x*[n])/2 = xo*[n] ? 一個(gè)共扼對(duì)稱的實(shí)序列稱為偶序列 – xe[n] = xe[n] ? 一個(gè)共扼反對(duì)稱的實(shí)序列稱為奇序列 – xo[n] = xo[n]. 傅立葉變換定理 ? 傅立葉變換的線性 – ax[n] + by[n] aX(ejw) + bY(ejw) ? 時(shí)移和頻移 – x[n – nd] ejwnd X(ejw), – ejw0nx[n] X(ej(w?w0)) ? 時(shí)間倒置 – x[n] X(ejw) ? 頻域微分 – nx[n] jdX(ejw)/dw ? Parseval’s 定理 , |X(ejw)|2 稱為能量密度譜 . ? 卷積定理 – x[n]*y[n] X(ejw)Y(ejw) ? 調(diào)制或加窗定理 – x[n]y[n] ???pp?w? ?p deYeXjj )()(21 )(???????ppw wp deXnxj 22 )(21][ ? ???? ??ppww wp deYeXnynxjj )(*)(21][*][傅立葉變換 序列 傅立葉變換
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1