疲勞與斷裂第三章疲勞應用統(tǒng)計學基礎(chǔ)-資料下載頁
2025-10-09 18:04本頁面
【正文】 x=A+Bup=lgN i (MPa) A B r lgS Ps=50% Ps=% up=0 up= 1 2 3 4 回歸方程估計的存活率 ps為 50%和 %時的 x。 r?= ?= 23 由前 表所列 ps為 50%和 %時的二組 lgS?lgN數(shù)據(jù) ， 給出了給定存活率 ps下的 SN關(guān)系 。 pSN曲線 ： 存活率為 ps 的 SN曲線 , 如曲線 2， 是 ps=%的 SN曲線。 雙對數(shù)坐標圖上，這二組 SN數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系。 5 6 lg N lg S 雙對數(shù)坐標下的 SN圖 ps=50% ps=% 1 2 SN曲線 : 存活率為 50%的 SN曲線，曲線 1。是中值 SN曲線。 24 式中， S的單位為 MPa； N是直到破壞的循環(huán)次數(shù)。 對前圖之二組數(shù)據(jù)，令 Y=lgS, X=lgN, 用最小二乘法擬合 SN曲線，結(jié)果列于下表： ps?100 lgS=a+blgN r SmN=C a b M C 50 ?1016 ?1011 可知，對于本例， 中值 SN曲線為： ps=%的 pSN曲線為： a x ??NS%)(100 9 110 2 a x ??? spNS25 小 結(jié)： 1）疲勞壽命分散性顯著。 S越低， N越長，分散 性越大。 分散性： 光滑件 缺口件 裂紋擴展 2）對數(shù)疲勞壽命可用正態(tài)分布描述。 xp=lgNp=x+ups。 x ? 。 s ? 3）三參數(shù)威布爾分布為： N0下限； Na特征壽命參數(shù)； b形狀參數(shù)。 F N N NN Nab( ) e x p [ ( ) ]? ? ? ??1004）利用概率紙可估計分布形式、分布參數(shù)。無 論何種分布，破壞率均秩估計量為 p=i/(n+1)。 26 5）回歸分析的主要任務(wù)是： 尋找隨機變量間相關(guān)關(guān)系的近似定量表達式； 考查變量間的相關(guān)性； 利用回歸方程進行預測和統(tǒng)計推斷。 6）最小二乘法：使 回歸方程估計量 與觀測值 yi 之偏差平方和為 最小， 并 由此確定回歸系數(shù)。 ~ y 7） 相關(guān)系數(shù) r可檢驗回歸方程與樣本數(shù)據(jù)相關(guān)性 的密切程度。 r Q L yy2 1? ? /27 疲勞試驗 R、 S給定 樣本數(shù)據(jù) n個 N 排序 i 給定 破壞概率 下的疲勞壽命 ？ 壽命 N對應 的 pf？ 8）疲勞壽命統(tǒng)計估計的分析計算框圖 破壞率 F(Ni)=i/(n+1) 散點圖分布類型 對數(shù)正態(tài)分布 Yi=xi=lgNi, Xi=ui= ? 1 (Fi)] 威布爾分布Yi=lglg(1Fi)1。 Xi=lg(NiN0)。 0?N0?N1。 回歸分析 Y=A+Bx 相關(guān)系數(shù)檢驗 圖解法 解析法 是否線性？ 估計分布參數(shù) 28 習題： 36 再 見 再 見 再 見 本章完 再見！ 返回主目錄
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1