[精選]統(tǒng)計(jì)學(xué)之非參數(shù)檢驗(yàn)講義-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】本資料來源??????????吳喜之統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十六章非參數(shù)檢驗(yàn)??關(guān)于非參數(shù)的一些常識(shí)?經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。?但在總體未知時(shí)，如果假定的總體和真實(shí)總體不符，那么就不適宜用通常的檢驗(yàn)?這時(shí)

2025-01-25 06:05

統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析(方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)14-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第四版)2020-9-15對(duì)正確問題的近似答案，勝過對(duì)錯(cuò)的問題的精確答案。

2025-08-11 16:37

spss16使用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】SPSS16實(shí)用教程第10章非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的卡方（Chi-square）檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)SPSS單樣本變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)SPSS單樣本K-S檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)閱讀提示?非參數(shù)檢驗(yàn)用于對(duì)樣本的概率分布狀態(tài)的

2025-05-11 00:39

第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)本章內(nèi)容：第一節(jié)配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第二節(jié)兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的FriedmanM檢驗(yàn)

2025-08-01 13:39

【管理精品】第7章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】11.問題的提出前面學(xué)習(xí)了連續(xù)型資料兩組樣本均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法：小樣本用t檢驗(yàn)，條件是變量服從正態(tài)分布和方差齊。大樣本用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的Z檢驗(yàn)。如果是小樣本，變量的分布不清，或者已知不服從正態(tài)分布或經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后仍不服從正態(tài)分布時(shí)，如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本或多個(gè)樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？需要一種不依賴于分布假定的檢驗(yàn)方法，即非參數(shù)檢

2025-05-07 18:26

spss的參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第5章：SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法，它在對(duì)樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，以概率的形式對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征（如均值、方差等）進(jìn)行表述。通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的研究來研究推斷總體特征主要是出于以下兩個(gè)原因：第一，總體數(shù)據(jù)無(wú)法全部收集；第二，在某些情況下雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到，但操作時(shí)將會(huì)耗費(fèi)大

2025-03-13 17:16

統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)一參數(shù)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)一:參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)分參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)：已知總體分布，且估計(jì)樣本的某個(gè)參數(shù)值，那么參數(shù)值就稱為假設(shè)，記H0。參數(shù)檢驗(yàn)就是用樣本來判斷這個(gè)參數(shù)假設(shè)的是否正確。非參數(shù)檢驗(yàn)：猜出總體分布（假設(shè)H0），用一組樣本來檢驗(yàn)假設(shè)是否正確。?假設(shè)檢驗(yàn)作出的統(tǒng)計(jì)決策是依據(jù)一次抽樣得出的，不可能完全正確，存在著犯兩種錯(cuò)誤的可能：

2025-04-30 03:31

smt設(shè)備參數(shù)簡(jiǎn)介-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】眾華設(shè)備簡(jiǎn)介Preparedby:AlanyuDEKHORIZON技術(shù)參數(shù)1．印刷范圍：510X489mm2．印刷速度：3．印刷精度：±4．適用基板：最大510X508mm最小40X50mm,厚度~5．機(jī)器尺寸：L1314mm，W1662mm，H18

2025-07-26 09:04

cd常用參數(shù)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】TCD常用參數(shù)的意義超聲探測(cè)的原理F2:接收超聲的頻率F1:發(fā)射超聲的頻率發(fā)射超聲波頻譜類型顱內(nèi)血管顱外血管操作探頭的類型檢測(cè)深度：探頭至檢測(cè)部位的距離深度探頭血管連續(xù)波沒有深度脈沖波可調(diào)節(jié)深度LACA-A1(60-70mm)LMCA(60-70mm)L

2025-05-05 12:01

參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)一、單個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)二、兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)三、基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、小結(jié)一、單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)),(2??N體在上節(jié)中討論過正態(tài)總:,02的檢驗(yàn)問題關(guān)于為已知時(shí)當(dāng)????;:H,:H00??????10假設(shè)檢驗(yàn))U,檢驗(yàn)的檢驗(yàn)關(guān)于為已

2025-10-25 18:32

抽樣分布參數(shù)估計(jì)簡(jiǎn)介假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】抽樣分布參數(shù)估計(jì)簡(jiǎn)介假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理統(tǒng)計(jì)推斷概述抽樣分布的概念?樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布（samplingdistribution）?樣本是通過對(duì)總體的隨機(jī)抽樣獲得的?樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量，有一定的概率分布?簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本?抽樣是完全隨機(jī)的-總體中的每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)被抽中?抽樣

2025-09-20 01:45

研參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)非參數(shù)兩類錯(cuò)誤存?zhèn)五e(cuò)誤?棄真錯(cuò)誤?：過大或過小的數(shù)據(jù)均有可能是奇異值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。因?yàn)槠娈愔岛陀绊扅c(diǎn)往往對(duì)分析的影響較大，不能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的總體特征。：很多檢驗(yàn)需要數(shù)據(jù)分布服從正態(tài)分布，因此檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，決定了是否能用只對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)適用的分析方法。

2025-10-09 18:17

天線原理參數(shù)簡(jiǎn)介ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】天線原理及參數(shù)介紹王曉陽(yáng)主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)天線原理及參數(shù)基本輻射原理參數(shù)介紹輻射參數(shù)電路參數(shù)什么是天線？?把從導(dǎo)線上傳下來的電信號(hào)做為無(wú)線電波發(fā)射到空間…...?收集無(wú)線電波并產(chǎn)生電信號(hào)天線基本概念傳輸線終端張角傳輸線對(duì)稱振子天線的定義：能夠有效地向空間某特定方向輻射電磁波或能夠有效地接收

2025-01-14 14:21

研非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】常用的統(tǒng)計(jì)分析Means過程單一樣本均值的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均值差的T檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本均值的T檢驗(yàn)SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)SPSS的相關(guān)分析與回歸分析SPSS的主成分分析與因子分析SPSS的方差分析SPSS的聚類分析與判別分析特點(diǎn)：對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。如：Means過程比

2025-04-30 03:13

研非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】常用的統(tǒng)計(jì)分析Means過程單一樣本均值的T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本均值差的T檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本均值的T檢驗(yàn)SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)SPSS的相關(guān)分析與回歸分析SPSS的主成分分析與因子分析SPSS的方差分析SPSS的聚類分析與判別分析特點(diǎn)：對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。如：Means過程比

2025-11-29 11:23

常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介(留存版)

常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介-文庫(kù)吧

常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介-wenkub

常用非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介(已修改)