[農(nóng)林牧漁]sas課件-資料下載頁
2025-10-07 17:48本頁面
【正文】 β的 99%置信區(qū)間： b 177。 (n2) Sb 是 α+βx的點(diǎn)估計(jì)值 ∵ 其中 —— 回歸估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤 ( 2 )?? ()~ nyyxtS?????xyxy SSxxnSS2?)(1 ???y? E (y) = ?+?x 的置信區(qū)間 于是 ， 可以得出： α+β x 的 95%置信區(qū)間： α+β x 的 99%置信區(qū)間 ： st yny ?)2( ??st yny ?)2( ??∵ 其中 — 觀測值 y 的標(biāo)準(zhǔn)誤 ( 2 )?~ nyyytS ??xyxy SSxxnSS2)(11????單個(gè) y 值 的置信區(qū)間 于是可以得出： y 的 95%置信區(qū)間： y 的 99%置信區(qū)間： yn Sty )2( ??yn Sty )2( ?? 二、加權(quán)回歸 (weighted regression) 【 例 】 為了研究某品種水稻中蛋白質(zhì)和賴氨酸含量的關(guān)系，把不同地區(qū)的水稻進(jìn)行分組，每組抽測若干個(gè)樣品的蛋白質(zhì)和賴氨酸，結(jié)果如表 11所示，進(jìn)行回歸分析。 mi — 樣本數(shù)； xi、 yi 均為平均數(shù) 。 組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 mi 3 5 4 8 11 7 4 6 2 9 xi yi 表 11 水稻蛋白質(zhì)和賴氨酸測定結(jié)果 此例各組樣本數(shù)不等，須以樣本數(shù) mi 為權(quán)進(jìn)行加權(quán)回歸分析。 591?? ??niimN11 5 3 9 . 3 9 9 . 1 459niiix m xN ?? ? ??591??? ??niii ymNy1 1 11( ) ( )5 3 9 . 3 9 1 6 . 5 5 31 5 0 . 6 8 8 0 . 6 4 2 959n n nx y i i i i i i ii i iS P m x y m x m yN? ? ????? ? ? ?? ? ?221121()5 3 9 .3 94 9 6 2 .0 8 3 0 .8 6 6 959nnx i i i iiiS S m x m xN????? ? ???221121()1 6 .5 5 34 .6 6 4 5 0 .0 2 0 459nny i i i iiiS S m y m yN????? ? ???回歸方程的建立 于是 回歸方程 ?????xxySSSPb0 . 2 8 1 ( 0 . 0 2 0 8 ) 9 . 1 4 0 . 4 7 1 1a y b x? ? ? ? ? ? ?xy ??回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 由于 說明 y與 x間存在極顯著的線性關(guān)系， 可以用所建立的回歸方程來進(jìn)行預(yù)測與控制。 0 . 0 1 ( 5 7 )0 . 6 4 2 90 . 8 1 0 2 * * 3 0 . 8 6 6 9 0 . 0 2 0 4 ( 0 . 3 3 3 7 )rr?? ? ???決定系數(shù) 表明回歸方程估測可靠程度高。 回歸方程估測可靠程度 2( 08 ) ( 29) 34 04 04xyRyybSPSSrSS SS??? ? ?? ? ?變異系數(shù)： 表明回歸方程估測值相對偏離度較小。 2( 1 )0 . 0 2 9 62 2 2y R yryxS S S S S S rSSSn n n??? ? ? ?? ? ?0 . 0 2 9 6( % ) 1 0 0 1 0 0 1 0 . 5 50 . 2 8 1yxSCVy? ? ? ?
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