第9章統(tǒng)計(jì)預(yù)測-資料下載頁
2025-10-02 13:22本頁面
【導(dǎo)讀】所謂統(tǒng)計(jì)預(yù)測就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料或相關(guān)的定性資料,通過統(tǒng)計(jì)分析,宏觀預(yù)測是對整個國民經(jīng)濟(jì)，發(fā)展前景所作的統(tǒng)計(jì)預(yù)測。消費(fèi)水平趨勢進(jìn)行的預(yù)測等等。測，消費(fèi)者需求傾向預(yù)測等等。等數(shù)量方面做出的預(yù)測。長期預(yù)測是指對預(yù)測對象未來五年以上的。這種模型是把最近一期的觀測值，直接作為下一期預(yù)測值使用，呈現(xiàn)有增有減的隨機(jī)波動的情形。式中，N為移動平均的項(xiàng)數(shù)，即移動的時(shí)期數(shù)，N≤t。的權(quán)數(shù)；對遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，應(yīng)給于較小的權(quán)數(shù)。穩(wěn)定的增減速度的情形。用于測定一定周期性變動，主要是季節(jié)變動的外推預(yù)測模型。算術(shù)平均值，并將對應(yīng)的平均值看作所配直線前半段和后半段上兩點(diǎn)。前后兩半段有相等的項(xiàng)數(shù)。試以半數(shù)平均法確定預(yù)測方程，并預(yù)測該企業(yè)2020年工業(yè)增加值。最小二乘法是實(shí)際應(yīng)用中最為廣泛的一種預(yù)測方法。最小值來估計(jì)預(yù)測模型中的未知參數(shù)的方法。
【正文】 16 1 0 1 16 81 256 625 1296 12496 9225 6032 3924 1784 479 0 49 5 2232 6426 13472 23875 37800 合計(jì) 0 7059 182 10082 4550 118236 二次曲線趨勢預(yù)測（例題分析） 將上表計(jì)算的有關(guān)數(shù)值代入方程組： 得： 解得 a= b= c= 所以 將 t=8代入上式，可得 2020年 農(nóng)副產(chǎn)品收購額為 （萬元） 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測 如果預(yù)測對象的時(shí)間數(shù)列資料各項(xiàng)環(huán)比發(fā)展速度大致相等，或?qū)r(shí)間數(shù)列繪以散點(diǎn)圖，散點(diǎn)圖上顯示出觀測值圍繞一指數(shù)曲線上下波動，則可配合指數(shù)曲線預(yù)測模型 進(jìn)行外推預(yù)測。 進(jìn)行指數(shù)曲線配合，必須先將指數(shù)曲線化為直線的形式。 對方程式 兩邊取對數(shù)，轉(zhuǎn)化為直線模型： Y=A+Bt 其中 ， ， 。 于是可以按直線配合的方法確定所需的指數(shù)曲線。 返回 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測（例題分析） 【 例 】 某地區(qū) 2020—2020年人口增長速度大體一樣，試以最小二乘法配合指數(shù)曲線方程，并對該地區(qū) 2020年的人口進(jìn)行預(yù)測。資料如下表。 某地區(qū) 2020—2020年人口發(fā)展情況資料 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 人口（萬人） 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測（例題分析） 解：下面列表計(jì)算所需的有關(guān)數(shù)據(jù) 最小二乘法計(jì)算表 年份 人口 y 遞增速度（ %） 時(shí)間代碼 t t2 Y =lgy tY 2020 2020 2020 2020 2020 2020 —— 15 13 15 12 10 １ ２ ３ ４ ５ ６ １ ４ ９ 16 25 36 合計(jì) —— —— ２１ 91 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測（例題分析） 利用該表中的有關(guān)數(shù)據(jù)，有： 則 : a= b= 因此所配合的指數(shù)曲線方程為 : 2020年的預(yù)測值為
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