近紅外應(yīng)用領(lǐng)域-資料下載頁(yè)
2024-10-11 08:54本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】1975年加拿大谷物委員會(huì)正式確定NIR為該國(guó)官方的蛋白質(zhì)分析。1979年NIR成為官方分析油料中單葡萄糖苷的快速測(cè)定方法。1984美國(guó)公職分析家學(xué)會(huì)?1985年國(guó)際谷物技術(shù)協(xié)會(huì)采用NIR技術(shù)測(cè)定蛋白。七五期間，近紅外定標(biāo)軟件的研制列入國(guó)家攻關(guān)計(jì)劃。大豆粕等4個(gè)蛋白飼料。苜蓿粉等7個(gè)粗飼料。近紅外技術(shù)在我國(guó)的研究與應(yīng)用進(jìn)展?6個(gè)飼料的消化能和代謝能含量分析。界于電磁波譜800-2500nm光譜區(qū)段。它屬于分子光譜的研究范疇，即研究物質(zhì)分子與電磁波的相互作用.紅外活性分子(包括對(duì)中紅外及近紅外譜區(qū)能量吸。頻率是指單位時(shí)間的振動(dòng)數(shù)目。振幅是振動(dòng)雙極的振動(dòng)距離。在新能級(jí)時(shí)，分子振動(dòng)頻率保持不變。近紅外區(qū)光譜測(cè)試成分須含有。紅外活性分子其振動(dòng)的基頻吸收發(fā)生在中紅外區(qū)，在近紅外區(qū)。倍頻吸收帶約發(fā)生在基頻吸收2-3倍基頻吸收頻率處（或波長(zhǎng)。當(dāng)倍頻級(jí)別增加時(shí)，吸收強(qiáng)度將減弱
【正文】 u c t : M i l l e d R i c eC o n s t i t u e n t : O i lS a m p l e I D S a m p l e C o n s t i t u e n t S a m p l e C o n s t i t u e n tR a n d o m A s s a y V a l u e R a n d o m A s s a y V a l u eN o . ( A ) N o . ( B )1 7 r2 0 , 7 9 r 1 2 0 , 7 7 0 , 0 2 0 , 0 0 0 42 8 r 1 4 0 , 7 6 r 1 1 0 , 7 2 0 , 0 4 0 , 0 0 1 63 9 r1 0 , 6 5 r 1 0 0 , 8 7 0 , 2 2 0 , 0 4 8 44 10 r7 0 , 9 5 r 1 3 0 , 8 7 0 , 0 8 0 , 0 0 6 45 11 r4 1 , 0 1 r 1 8 0 , 9 2 0 , 0 9 0 , 0 0 8 16 12 r8 0 , 8 8 r5 0 , 9 8 0 , 1 0 , 0 17 13 r3 0 , 4 4 r 1 7 0 , 4 1 0 , 0 3 0 , 0 0 0 98 14 r 1 5 0 , 4 2 r9 0 , 4 2 0 09 15 r6 0 , 4 3 r 1 6 0 , 5 6 0 , 1 3 0 , 0 1 6 910 16 r 2 0 0 , 7 7 r 1 9 0 , 8 3 0 , 0 6 0 , 0 0 3 60 , 0 9 6 3P oo l e d S t . 0 , 1 0D e v i a t i on102dBAd =2d?=2dDedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 影響近紅外定標(biāo)準(zhǔn)確性的主要因素 ? 參與定標(biāo)的樣品量不足，不具代表性 ? 定標(biāo)樣品幾乎一致造成定標(biāo)不具代表性 ? 樣品近紅外掃描數(shù)據(jù)誤差 ? 定標(biāo)所使用的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確 ? 非線性因素對(duì)定標(biāo)的影響 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 NIR 統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)解釋 ? N 定標(biāo)樣品個(gè)數(shù) ? Mean 定標(biāo)樣品集平均濃度 ? SEC 定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? RSQ, Correlation 定標(biāo)相關(guān)系數(shù) ? SECV交互驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 1VR, Correlation交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù) ? SEP預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? Standard Deviation標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? SEP(C) (扣除系統(tǒng)偏差的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差） ? Slope斜率 ? Bias系統(tǒng)偏差 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 Mean value平均值 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? v a r i a n c e ( S d e v ) d e v i a t i o n S t a n d a r d ==??y根據(jù)正態(tài)（高斯）分布，有 68% 的結(jié)果落在此誤差范圍內(nèi) Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 誤差分布 ? 樣品分析誤差符合高斯分布 (Gaussian) : ? 100 樣品 ，驗(yàn)證樣品平均濃度為 4%, CV=1%: ? 32 誤差落在 177。 % ? 5 誤差落在 177。 % ? 1 誤差超過(guò) 177。 % 68% 95% 99% Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 Slope斜率 mkxy ?= k 為斜率， m 為截距 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 Bias系統(tǒng)偏差 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 WIN ISI II Scatter plot Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 Correlation 相關(guān)系數(shù) ? = Ni yxmimiNyyxxr??)1())((表征 x,y之間的相關(guān)關(guān)系 如果 x,y共變化，則可獲得好的相關(guān) Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 Correlation相關(guān)系數(shù) 1VR = 1SECV2/SD2 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 近紅外技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)述 (1) ? *檢查儀器是否在正常的工作狀態(tài) ? *收集樣品并獲得樣品的近紅外光譜 ? *對(duì)樣品進(jìn)行精確的實(shí)驗(yàn)室分析并將分析結(jié)果輸入到光譜文件 ? *確定 “ 最好的 ” 樣品 Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 ... ? *利用樣品的光譜數(shù)據(jù)及化學(xué)數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)樣品的成分 ? *驗(yàn)正模型 (定標(biāo)方程 )的準(zhǔn)確性 ? *將模型 (定標(biāo)方程 )應(yīng)用于常規(guī)分析 近紅外技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)述 (2) Dedicated Analytical Solutions 2020年 11月 17日星期二 ... ? *對(duì)模型 (定標(biāo)方程 )進(jìn)行周期性的驗(yàn)正 ? *如需要，應(yīng) 對(duì)模型 (定標(biāo)方程 )進(jìn)行升級(jí) 近紅外技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)述 (3)
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