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正文內(nèi)容

第2章音頻處理技術(shù)二-資料下載頁(yè)

2024-09-28 16:19本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】用什么工具可以處理?數(shù)字化就是將連續(xù)信號(hào)變成離散信號(hào)。有限個(gè)時(shí)間點(diǎn),稱為采樣。再將得到的數(shù)據(jù)表示成計(jì)算機(jī)容易識(shí)。別的格式,稱為編碼。模擬信號(hào)很容易受到電子干擾,因此用數(shù)字信息代。替聲音信號(hào)成為音頻信息處理的一種方法。1”組成數(shù)字信號(hào)的過(guò)程。這樣做的好處是顯而易見(jiàn)的,聲音存儲(chǔ)質(zhì)量得到了。處理和壓縮,這也就是為什么如今磁帶逐漸被淘汰,CD唱片卻趨于流行的原因。1939年法國(guó)工程師AlecReeves發(fā)明了將連續(xù)的。PCM),并申請(qǐng)了專利。PCM首先開(kāi)始應(yīng)用于電話系統(tǒng),但一直到1962。信開(kāi)始步入數(shù)字化。PCM編碼是對(duì)連續(xù)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行空間采樣、幅度值。量化及用適當(dāng)碼字將其編碼的總稱。有效性、可靠性和保密性。精度或量化位數(shù),反映度量聲音波形幅度的精度。采樣精度決定了模擬信號(hào)數(shù)字化以后的動(dòng)態(tài)范圍。未經(jīng)壓縮的數(shù)字音頻數(shù)據(jù)傳輸率為:。壓縮算法包括有損壓縮和無(wú)損壓縮;無(wú)損壓縮不丟失任何信息,能較好地復(fù)。CD激光唱盤(pán)中包含的就是W

  

【正文】 地看到所處理的聲音文件中各種頻率的聲音的分布情況。 ? 命令 : Tools\Spectrum Analysis 該聲音頻率范圍在 ,量化只要 8kHz的采樣頻率即可。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 82|82頁(yè) 作業(yè) ? 第 2章 2,5,7,11 ? 實(shí)驗(yàn) 制作音頻作品 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 83|82頁(yè) Huffman(哈夫曼)編碼 Huffman樹(shù)的定義 構(gòu)造 Huffman樹(shù) Huffman編碼 Huffman編碼的譯碼 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 84|82頁(yè) Huffman樹(shù)的定義 Huffman樹(shù)也稱為最優(yōu)樹(shù),是一類帶權(quán)路徑最短的二叉樹(shù)。 樹(shù)的帶權(quán)路徑長(zhǎng)度定義為: WPL = ∑ wklk k = 1 n 其中: n 是樹(shù)中葉結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù) wi 是第 i個(gè)結(jié)點(diǎn)的權(quán)值 li 是第 i個(gè)結(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 85|82頁(yè) Huffman樹(shù)舉例 以下有三棵樹(shù): ( a) ( b) ( c) a b c d a b c d a c b d 7 7 7 5 5 5 2 2 2 4 4 4 WPLa =7x2+5x2+2x2+4x2 = 36 WPLb =7x3+5x3+2x1+4x2 = 46 WPLc = 7x1+5x2+2x3+4x3 = 35 √ 事實(shí)證明按哈夫曼樹(shù)構(gòu)造二叉樹(shù),可得到很好的特性,應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題,可提高處理效率。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 86|82頁(yè) 應(yīng)用舉例 由統(tǒng)計(jì)規(guī)律可知,考試成績(jī)的分布符合正態(tài)分布: 1 1 0 分?jǐn)?shù) 0~ 59 60 ~ 69 70 ~ 79 80 ~ 89 90 ~ 100 比例數(shù) 根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律,在 60~ 90之間的分?jǐn)?shù)占 85%,而不及格和優(yōu)秀是少數(shù)。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 87|82頁(yè) 將百分制轉(zhuǎn)換成五分制 ? 判定樹(shù)比較: a60? a70? a80? a90? 不及格 及格 中等 良好 優(yōu)秀 Y Y Y Y N N N N a80? a70? a90? a60? 不及格 優(yōu)秀 良好 中等 中等 及格 不及格 Y Y Y N N N N Y (A) (B) 若輸入 1萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù),按 A的判定過(guò)程進(jìn)行操作,約需比較 ,而按 B比較 ,則僅需 。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 88|82頁(yè) 構(gòu)造 Huffman樹(shù) 構(gòu)造 Huffman樹(shù)算法步驟: Step1 將 n個(gè)帶權(quán)值 wi( i≤n )的結(jié)點(diǎn)構(gòu)成 n棵二叉樹(shù)的集合 T={T1, T2, …… , Tn},每棵二叉樹(shù)只有一個(gè)根結(jié)點(diǎn)。 Step2 在 T中選取兩個(gè)權(quán)值最小的結(jié)點(diǎn)作為左右子樹(shù),構(gòu)成一個(gè)新的二叉樹(shù),其根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值取左右子樹(shù)權(quán)值之和; Step3 在 T中刪除這兩棵樹(shù),將新構(gòu)成的樹(shù)加入到 T中; Step4 重復(fù) 2)、 3)步的操作,直到 T中只含一棵樹(shù)為止,該樹(shù)就是 Huffman樹(shù)。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 89|82頁(yè) 構(gòu)造 Huffman樹(shù)舉例 以權(quán)值分別為 7, 5, 2, 4的結(jié)點(diǎn) a、 b、 c、 d構(gòu)造Huffman樹(shù)。 T= { a b c d } c d T3 2 4 6 b T3 T2 6 5 11 b T2 6 5 11 c d 2 4 18 a T2 7 11 T1 6 18 a 7 T1 b T3 T2 5 11 18 a 7 T1 b 5 11 c d 2 6 4 ( d) T={ T1 } ( c) T= { a T2 } ( b) T= { a b T3 } ( a) T= { a b c d } 代入 T2 代入T3 示例 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 90|82頁(yè) Huffman編碼 編碼 : 用二進(jìn)制數(shù)的不同組合來(lái)表示字符的方法。 前綴編碼 :一種非等長(zhǎng)度的編碼 (任一個(gè)字符的編碼都不是另一個(gè)字符編碼的前綴 )。 a 0 b 0 1 c d 0 1 1 編碼: a( 0) b( 01) c( 011) d( 111) 方法約定: 1)左分支為‘ 0’ 2)右分支為‘ 1’ 3) 由葉到根 路徑上字符組成的二進(jìn)制串就是該葉結(jié)點(diǎn)的編碼。 Huffman編碼 :一種非等長(zhǎng)度的編碼。以給定權(quán)值的結(jié)點(diǎn)構(gòu)造 Huffman樹(shù),按二進(jìn)制前綴編碼的方式構(gòu)成的編碼為 Huffman編碼。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 91|82頁(yè) Huffman編碼舉例 在某系統(tǒng)的通信聯(lián)絡(luò)中可能出現(xiàn) 8種字符,其頻率分別為 、 、 、 、 、 、 ,設(shè)權(quán)值分別為 {5, 29, 7,8, 14, 23, 3, 11}, n=8,其 Huffman樹(shù)為: 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 5 3 7 8 14 29 11 23 42 58 100 Huffman編碼為: A 5 0110 B 29 01 C 7 0111 D 8 1111 E 14 011 F 23 00 G 3 1110 H 11 010 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 92|82頁(yè) Huffman編碼的譯碼 從 Huffman編碼樹(shù)上不難看出,代碼全部在葉結(jié)點(diǎn)上,根據(jù) Huffman編碼,就能求出相應(yīng)的字符。該過(guò)程稱為?譯碼?。 譯碼是根據(jù) 從根到葉 的 Huffman編碼求相應(yīng)的字符。因此要知道每個(gè)結(jié)點(diǎn)的左右子結(jié)點(diǎn)。 例如,根據(jù)? 1111”,就能求出對(duì)應(yīng)的字符是? 8”。 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 5 3 7 8 14 29 11 23 42 58 100 返回 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 93|82頁(yè) 空間冗余 ?規(guī)則物體的物理相關(guān)性冗余分類。 ?規(guī)則物體和規(guī)則背景表面的物理特性具有相關(guān)性。 返回 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 94|82頁(yè) 時(shí)間冗余 視頻與動(dòng)畫(huà)畫(huà)面間的相關(guān)性。 相鄰幀圖像間有較大的相關(guān)性。 返回 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 95|82頁(yè) 結(jié)構(gòu)冗余 規(guī)則紋理、相互重疊的結(jié)構(gòu)表面。 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 96|82頁(yè) 視覺(jué)冗余 視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)敏感度和非線性感覺(jué)。 人的視覺(jué)對(duì)圖像的注意是非均勻的。一般分辨率能力為 26灰度等級(jí),而一般圖像采用的是 28灰度等級(jí)。 224色 28色 返回 下一頁(yè) 上一頁(yè) 第 97|82頁(yè) 信息熵冗余 編碼冗余。 數(shù)據(jù)所攜帶的信息量少于數(shù)據(jù)本身而反映出來(lái)的數(shù)據(jù)冗余。 1011 0001 1100 1011 0001 1100 0101 1010 1010 1011 1100 0101 1111 1010 返回
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