第一章機械優(yōu)化設計概述-資料下載頁
2025-09-19 15:26本頁面
【導讀】機械優(yōu)化設計問題來源于生產(chǎn)實際。人字架的跨度2B=152cm,鋼管壁厚T=,鋼管材料的彈性模量E=×Mpa，材料密度ρ=×/，許用壓應力=420MPa。架的高h和鋼管平均直徑D，使鋼管總質量m為最小。除了解析法外，還可以采用作圖法求解。在優(yōu)化設計的過程中，不斷進行修改、調整，一直處于變化的參數(shù)稱為設計變量。這些限制條件稱作約束條件，簡稱約束。設計空間的活動范圍。輪的承載能力等。計方案的優(yōu)劣，故目標函數(shù)也可稱評價函數(shù)。量使目標函數(shù)達到最佳值，即使()fxOpt?性函數(shù)，則為二次規(guī)劃問題。其一般表達式為：。其極小點在目標函數(shù)等值面的中心。其極小點在可行域內或在可行域邊界上。
【正文】 性質分： 確定型模型 隨機型模型 設計變量和參數(shù)取值 確定 設計變量和參數(shù)取值 隨機 (2)按目標函數(shù)和約束函數(shù)的性質分： 稱為線性規(guī)劃問題，其數(shù)學模型一般為： ()fxmin nxR?TCx?..st Ax B?0x ?、約束是線性函數(shù)，則為 二次規(guī)劃問題 。其一般表達式為： ?????????????0..21)(m i nXDQXtsRXAXXXBCxFnTT五、優(yōu)化問題的幾何解釋 無約束優(yōu)化：在沒有限制的條件下，對設計變量求目標函數(shù)的極小點。 其極小點在 目標函數(shù)等值面的中心 。 約束優(yōu)化：在可行域內對設計變量求目標函數(shù)的極小點。 其極小點在 可行域內或在可行域邊界上 。 第四節(jié)優(yōu)化設計問題的基本解法 求解優(yōu)化問題的方法： 解析法 數(shù)值法 數(shù)學模型復雜時不便求解 可以處理復雜函數(shù)及沒有數(shù)學表達式 的優(yōu)化設計問題 圖 111 尋求極值點的搜索過程
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