論文淺析機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究-資料下載頁
2025-06-07 07:01本頁面
【正文】 專家的語言信息。由于人工智能處理信息時的不確定性、復雜性，以知識為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學方式的替代手段。 通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值；而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來分析語言信號。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形式以任意精度逼近一個連續(xù)函數(shù)；不 同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運用點到點的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運用域到域的映射方式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲存信息；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計算量較小；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺階狀。 隨著社會的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長的社會需要，許多科學家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜 合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長補短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當中找到一個最適合的完全表達空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪姽?jié)點函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié)，使兩者的功能達到最大化。 四、 基于人工智能技術(shù)下的機械電子產(chǎn)品實例 本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動機器人的實例，對人工智能技術(shù)下的機械電子工程進行闡述： 智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力， 是控制理論研究的另一個新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對象具有高度非線性、復雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學模型等主要特點。在新時代因素的影響下，越來越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對機器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來實現(xiàn)機器人的自由移動等活動。 智能移動機器人的設(shè)計水平隨著信息化時代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動機器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國的 智能移動機器人的研究一定要要保證跟上時代的腳步，不然就只有面對被其他國家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動機器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國在未來的國與國之間的競爭中具備相當?shù)目萍家约敖?jīng)濟上的優(yōu)勢。 五、 結(jié)論 總之， 21世紀是個多元化的時代，各種學科都是交叉互補，相互聯(lián)系的，每個學科之間都有著密不可分的關(guān)聯(lián)性，它們之間互相作用，對彼此之間的發(fā)展都起著非常重要的作用。我們難以孤立地看待每一個學科，每一個行業(yè)，這就要求我們必須將它們聯(lián)系起來，發(fā)揮各自的作用 ，融合形成新的學科，新的行業(yè)。機械電子工程與人工智能相互作用形成了全新的行業(yè)。隨著各個行業(yè)的發(fā)展，機械電子工程將與更多與之相關(guān)的技術(shù)聯(lián)系在一起，變得更智能。一方面，運用現(xiàn)代信息技術(shù)將人工智能化運用于機械工業(yè)，開拓機械工業(yè)新的發(fā)展領(lǐng)域。另一方面，機械電子系統(tǒng)的復雜性越來越大，為人工智能提出了新的挑戰(zhàn)和難題，也必將推動人工智能的發(fā)展。 科學的不斷發(fā)展帶來的不僅是學科的高度細化、深化，而且是學科間的高度融合。人工智能就是各學科交叉與綜合之后的結(jié) 果，秉承這一天性， 人工智能與機械電子工程自然的進行了完美融合，這一全新領(lǐng) 域的發(fā)展必將引領(lǐng)世界潮流，促進生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。 參考文獻 [1]傅麗凌．楊平．機械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設(shè)【 J]．電子科技大學學報社科版，2021， 7(增刊 )． [2]陳慶霞．人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景 [J]．科技信息， 2021， 33． [3]史忠植．高級人工智能 [M]．科學出版社， 2 006． [4]肖斌．薛麗敏．李照順．對人工智能發(fā)展新方向的思考 [J】 ， 信息技術(shù)， 2021，12． [5]王孫安．機械電子工程系統(tǒng)設(shè)計 [6]．西安交通大學機械工程 學院， 2021， 10． [7] 鄭福奎 . 機械電子工 程與人工智能的關(guān)系探究 [J]. 科技創(chuàng)業(yè)家 ,2021,11,16 [8] 馮哲 . 關(guān)于機械電子工程與人工智能關(guān)系的探討 [J]. 現(xiàn)代交際 ,2021,11,23 [9] 張長弓 . 淺談機械電子工程與人工智能的整合思路構(gòu)建 [J]. 神州 ,2021,1,25
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