遼寧省城鎮(zhèn)化進(jìn)程中碳排放量演進(jìn)分析本科畢業(yè)論-資料下載頁
2025-06-04 18:30本頁面
【正文】 起，讓汽車使用天然氣等清潔能源，不亂丟棄雜物等。嚴(yán)格控制生活中碳排放量，對刻意破壞環(huán)境衛(wèi)生的人給予合理適當(dāng)?shù)?懲罰。對公司企業(yè)的碳排放量制定一定的限度，對超過限度的集體給予批評懲罰。 此外環(huán)保部門等相關(guān)部門要利用新聞、報紙、互聯(lián)網(wǎng)等媒介適當(dāng)?shù)募哟髮μ加绊懮畹男麄?，讓人們意識到碳的過度排放會對生活產(chǎn)生過度的不良影響，從而從自身做起，積極參與到環(huán)境保護(hù)治理的方案中去，主動參與節(jié)能減排活動，增強(qiáng)氣候變化對社會不利影響的意識，積極植樹造林，提高森林覆蓋率 [18]，加快形成低碳綠色的生活方式和消費(fèi)模式，為遼寧省低碳發(fā)展創(chuàng)造條件。 公眾參與碳排放量控制，共同保護(hù)環(huán)境 由以上分析可以看出，遼寧省城鎮(zhèn)化進(jìn)程是碳排放量的 格蘭杰原因，而城鎮(zhèn)化作為人文驅(qū)動方面，在生活中有著不可代替的地位。遼寧省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，居民生活水平普遍提高，低碳經(jīng)濟(jì)成為人們追求的一個重點(diǎn)方面。而發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)必須關(guān)注低碳生產(chǎn)和低碳消費(fèi)兩個層面 [19]。不但要在生產(chǎn)中利用低碳能源和技術(shù)，消費(fèi)中也要在追求生活質(zhì)量的過程中降低碳排放量。這就需要居民食品綠色化，減少化肥農(nóng)藥的使用，人們?nèi)粘Ｉ钪袦p少機(jī)動車的使用，用公交車或者自行車等交通工具代替，倡導(dǎo)綠色交通，讓人們逐漸感受并適應(yīng)環(huán)保生活。 此外居民需要積極配合政府等相關(guān)單位出臺的政策，控制廢棄物排放數(shù)量，提高能源 利用效率，實現(xiàn)真正的低碳生活，實現(xiàn)城市水平提高和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的雙贏目標(biāo) [20]。 遼寧省作為人口經(jīng)濟(jì)大省又是東北地區(qū)老工業(yè)基地，響應(yīng)國家政策，保護(hù)氣候，改善空氣質(zhì)量，創(chuàng)建優(yōu)美環(huán)境，走低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路是必要的。 本文分析了遼寧省城鎮(zhèn)化對碳排放的影響，利用遼寧省 20212021 年的歷史數(shù)據(jù)，將遼寧省城鎮(zhèn)化進(jìn)程分為幾個方面的影響因素，主要分析考察了遼寧省城鎮(zhèn)化各因素和碳排放之間的相關(guān)性，通過STIRPAT 模型評估了各因子對碳排放量的影響，在此基礎(chǔ)上，將遼寧省城鎮(zhèn)化發(fā)展和碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行 單位根檢驗和格蘭杰因果分析檢驗，可以得出以下幾個結(jié)論： ，人口數(shù)量和城市化率的增加遼寧省 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中碳排放量演進(jìn)分析 第 10 頁 會促進(jìn)碳排放量。即人口數(shù)量對碳排放有正向作用。城市化使得人口向城市集中，人口密度增加，生活方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變，使得碳排放量增多。 GDP的增長對碳排放有重要作用。隨著遼寧省城鎮(zhèn)化進(jìn)程的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)，使得碳排放量逐漸增多。當(dāng)經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展到以第三產(chǎn)業(yè)為主時，制造業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)對碳排放的影響較小，并且隨著人們環(huán)保意識的增強(qiáng)，碳排放量增速減緩，即雖然人均 GDP 還在增長 ，但是碳排放量有所抑制。 。能源強(qiáng)度對碳排放總量變化的影響程度大于城市人口比重和工業(yè)增加值比重對碳排放量變化的影響程度之和。這足以說明降低能源強(qiáng)度的重要性，并可以間接說明城市化對碳排放的負(fù)面影響可以通過降低能源強(qiáng)度消除。 參考文獻(xiàn) : [1]張勇 ,張樂勤 ,包婷婷 .安徽省城市化進(jìn)程中的碳排放影響因素研究 —— 基于 STRIPAT 模型 [J].長江流域資源與環(huán)境 ,2021,23(4):512~517. [2] 馬曉鈺 ,李強(qiáng)誼 ,郭瑩瑩 .我國人口因素對二氧化碳排放的影響 [J].人口與經(jīng)濟(jì) .2021,1:44~51. [3]劉心 ,楊晨遼寧省碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的實證研究 [J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識 ,2021,43(6):69~43. [4] 張鳳武 ,劉聰聰 .黑龍江省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長 —— 基于協(xié)整分學(xué)習(xí)和格蘭杰因果檢驗 [J].生態(tài)經(jīng)濟(jì) ,2021,01(11):23~29. [5] 劉夢琴 ,劉軼俊 .中國城市化發(fā)展與碳排放關(guān)系基于 30 個省區(qū)數(shù)據(jù)的實證研究 [J].城市發(fā)展研究 ,2021,18(11):27~32. [6]許冬蘭 ,李琰 .山東省城市化和能源消耗的關(guān)系研究 [J].中國人口 ,資源 與環(huán)境 ,2021(11):19~24. [7],LIU empirical research and STIRPAT model analysis of urbanization and CO2 emission in China [J]. Advance in Information Sciences and Service,2021,3(11):78~95. [8]Dong Xiangyang,Yuan ’s Greenhouse Gas Emissions’Dynamic Effects in the Process of its Urbanization。A Perspective from Shocks Deposition under Longterm Constraints[J].Energy Procedia 2021,5:1660~1665. [9] POUMANYVONG P,KANEKO urbanization lead to less energy use and lower CO2 emissions? A crosscountry analysis[J]. Ecological Economics,2021,70(2):434~444. [10]衛(wèi)平 ,周亞細(xì) .城市化、能源消費(fèi)與碳排放 —— 基于 STIRPAT模型的跨國面板數(shù)據(jù)實證研究 [J].生態(tài)經(jīng)濟(jì) ,2021,30(9):14~18. [11]王煒 ,馮雪 ,高晶晶 .基于 STIRPAT模型的低碳經(jīng)濟(jì)策略分析 —— 以遼寧省為例 [J].大連民族學(xué)院學(xué)報 ,2021,14(6):597~600. [12]張曉彤 .應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) [M].北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 ,2021. [13]孫昌 龍 ,靳諾 ,張小雷 ,杜宏茹 .城市化不同演化階段對碳排放的影響差異 [J].地理科學(xué) ,2021,33(3):266~272. [14]周葵，戴小文 .中國城市化進(jìn)程與碳排放量關(guān)系的實證研究 [J].中國人口資源與環(huán)境 , 2021, 23(4): 4148. [15] 狄乾斌 ,吳佳璐 ,張潔 .碳排放因素分解模型及其在遼寧省的應(yīng)用 [J].ECOLOGICAL ECONOMY:9~13. [16]王超 .遼寧省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究 [J]. 城市發(fā)展研究 ,19(3): 8995. [17]吳國華 .化石能源消費(fèi)的二氧化碳排放量 計算與分析 —— 以濟(jì)南市為例 [J].理論學(xué)刊 ,2021,3（ 217）： 61~65. [18] 張樂勤 ,李榮富 ,陳素平 ,祝亞雯 ,許信旺 .安徽省 1995年 —— 2021年能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動因子分析及趨勢預(yù)測 —— 基于 STIRPAT模型 [J].資源科學(xué) ,2021,34(2):316~327. [19] 汪東 , 汲奕君 , 田麗麗 , 等 .中國居民生活能源消費(fèi) CO2排放的影響因素研究 . 環(huán)境污染與防治 ,2021,34(4):101~105. [20] 關(guān)海玲 ,陳建成，曹文 ,等 .碳排放與城市化關(guān)系的實證 .中國人口資源與環(huán)境 ,2021,23(4): 111116. 遼寧省 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中碳排放量演進(jìn)分析 第 11 頁 致 謝 在本次論文寫作過程中，有過許多的困難。由于之前并沒有認(rèn)真的寫過這種論文，對于論文格式要求等也不熟悉。從 2021 年 12 月份開始，老師就讓我們找文獻(xiàn)，看文獻(xiàn)，看文章的結(jié)構(gòu)。今年 3 月份開學(xué)又找了幾次老師，每次都給我們不同的任務(wù)，對論文寫作過程有極大的幫助。 在整個寫作過程中，老師一直不厭其煩的給我們解答各種迷惑。對于文章的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，給了非常明確的要求和提示，對我的寫作有非常大的幫助。之前一直很困惑，但是在老師的幫助下，我能夠完成這篇論文，我很自豪，也非常 感謝老師。 在后期寫作過程，將改完論文發(fā)給老師，恰逢放假，老師又親自來學(xué)校給我講論文的不足，對此深表感謝。 謝謝老師一直以來的鼓勵和幫助，我將盡我所能，把畢業(yè)論文認(rèn)真完成，這就是對老師最好的回報！
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