【正文】 國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第四章 北京蔬菜物流績效的計(jì)量分析 15 第四章 北京 蔬菜物流績效的計(jì)量分析 通過前一章對(duì)北京農(nóng) 產(chǎn)品物流框架的大致描繪，對(duì)北京市農(nóng)產(chǎn)品物流鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)物流和信息流走向，對(duì)各環(huán)節(jié)所耗用的時(shí)間、費(fèi)用等的 進(jìn)行了 概念性 分析 。本文旨在建立一個(gè)蔬菜物流體系的計(jì)量分析計(jì)劃，采用假設(shè)并建立模型的方法，先進(jìn)行簡單變量的分析，得出理想化結(jié)論，再考慮模型的誤差項(xiàng)和假設(shè)外的一些不確定因素的影響，最后得出有限制條件和誤差（概率范圍）的結(jié)論并給出建議。通過這樣 ， 本文期望給北京農(nóng)產(chǎn)品物流的現(xiàn)有組織模式做出較為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，和在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上進(jìn)行對(duì)比，再給出改進(jìn)的意見。 與建立 績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取 研究 物流績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的文獻(xiàn)有很多，提出的觀點(diǎn)也各有不同。但是，由于本文從整個(gè)物流鏈的績效出發(fā)，該指標(biāo)應(yīng)該體現(xiàn)了物流鏈上大多說環(huán)節(jié)單位的利益，所以本文所用模型的理想的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)滿足以下幾項(xiàng)原則：能夠反映整體物流績效而不是某個(gè)企業(yè)或群體的績效；易于理解和接受；應(yīng)用廣泛；應(yīng)變性等。 結(jié)合文獻(xiàn)和本文研究的實(shí)際狀況，可以考慮的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)有：物流成本、存貨周轉(zhuǎn)率、經(jīng)營利潤、顧客滿意程度等。其中，存貨周轉(zhuǎn)率和成本都可以在利潤的指標(biāo)內(nèi)得到體現(xiàn)，且存貨的周轉(zhuǎn)率由于蔬菜物流供應(yīng)的分支很多，直接考察有相當(dāng)?shù)碾y度；而顧客滿意程度沒有 公允的衡量標(biāo)準(zhǔn)，且不易與其他指標(biāo)統(tǒng)一在同一個(gè)模型中進(jìn)行分析。所以從科學(xué)性和數(shù)據(jù)收集的難易程度出發(fā)，鑒于本人的能力和精力有限，本文采取利潤作為績效評(píng)價(jià)指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上建立模型。 假設(shè)與模型設(shè)定 （ 1）為了實(shí)現(xiàn)本文的分析目的，和在研究能力和水平的限制下，為了簡化起見，本文在本章 僅考慮價(jià)格因素對(duì)需求的影響 。然后，在建立分析的模型之前，本文假定北京蔬菜市場上僅存在終端為農(nóng)貿(mào)市場和超市的差異，即主要的物流模式的不同歸結(jié)在終端是農(nóng)貿(mào)市場還是超市上，而不去考慮這所帶來的整個(gè)模式的差異。這樣，可以假定 有兩條需求曲線： 物流模 式 1：產(chǎn)地 —— 批發(fā)市場 —— 農(nóng)貿(mào)市場（以下簡稱“農(nóng)貿(mào)市場模式”），需求量是價(jià)格的函數(shù)： ? ?pfD 11? （ 41） 物流模 式 2：產(chǎn)地 — — 批發(fā)市場 —— 超市，（以下簡稱“超市模式”）需求量是價(jià)格的函數(shù)： ? ?pfD 22 ? （ 42） 本文還假定在市場上可觀的一段時(shí)間內(nèi)，需求曲線被看成由無數(shù)個(gè)連續(xù)的時(shí)點(diǎn)組成，對(duì)模中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第四章 北京蔬菜物流績效的計(jì)量分析 16 型作這樣的簡化，即在每個(gè)時(shí)點(diǎn)上，市場上有只有一種購買的模式，愿意買的人會(huì)選擇現(xiàn)有的任 何一個(gè)模式來購買。且這兩個(gè)模式互斥，即 在一定的時(shí)間內(nèi)， 消費(fèi)者的需求被假定為全部的需求量 ，每個(gè)消費(fèi)者 要么在模 式 1 要么在模式 2 中（而不 能 將單個(gè)消費(fèi)者的需求 分成好幾個(gè)部分存在 于 不同的模式中）。 其次，出于初步理想化模型的建立的目的，我們對(duì)需求曲線的形狀做出線 性的假定。 即： PbaD 111 ?? （ 43） PbaD 222 ?? （ 44） 然后 說明一下有關(guān)價(jià)格的一些假設(shè)：價(jià)格在這里被假設(shè)為是一個(gè)獨(dú)立變化的因素。實(shí)際上，我們觀察到影響蔬菜價(jià)格的因素還包 括蔬菜當(dāng)前的新鮮程度、廠家出于自身考慮的定價(jià)變化等。這些隱含的影響因素被認(rèn)為會(huì)一定量地影響需求模型，因此 分別 定義誤差 1u 、 2u 包含了這 些因素 造成的影響 。 1111 uPbaD ??? （ 45） 2222 uPbaD ??? （ 46） 因此， 對(duì)于誤差我們有如下假定 [20]（ 本文 k=1， 2）： 1） 零期望假定 ? ? 0uE k ? 2） 同方差假定 2uk )u(Var ?? 3） 非自相關(guān)假定 )lk(0)u,u(C o v lk ?? 4） 正態(tài)性假定 ),0(N~u 2uk ? （ 2）模型的估計(jì)方法 在這里本文 采用最簡單和常用的最小二乘法來回歸總體模型估計(jì)式： ? ?? ??? ?? ????? n1in1i2i2in1in1iin1iiiijP(PnDPDPna） （ 47） PaDbj ?? （ 48） j=1， 2 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第四章 北京蔬菜物流績效的計(jì)量分析 17 得到 jj ba和 和 b 后，則得到需求曲線 的估計(jì)式： 2,1j uPbaD? jjjj? ??? （ 49） （ 3）建立模型的目的最終是為了考察不同市場組織形態(tài)下的績效，所以需要設(shè)定考察績效的指標(biāo)。本文使用利潤 R 作為績 效考核指標(biāo)。 CQPR ??? （ 410）TDQ ?其中， T 為周轉(zhuǎn)期，本文仍采取簡略的方法，即假設(shè) T=1，也即 Q=D； C 為總費(fèi)用，在模型里它將配以不同的系數(shù)與 D 相關(guān)，這個(gè)系數(shù)就是單位綜合費(fèi)率 c， 即 jjk1j DcC ????nk （ 411） 最后， 將（ 9）和（ 11）代入到（ 10） 中，就得到我們的績效估算式，整理為： jjjj jjj D?cD?b D?aR ???? （ 412） 可以看出，在式 （ 412）中，若 以 D為自變量， R 為因變量，即到此已經(jīng)得出 R 關(guān)于 D的一個(gè) 函數(shù)，它是一個(gè)一元二次方程。這個(gè)方程是對(duì)后面兩個(gè)模式做出比較分析的 基礎(chǔ)。 在得出方程的大致形狀后，為了做進(jìn)一步的分析，需要對(duì)方程的各參數(shù)加以確定。而為了確定方程的參數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上需要采集大量的數(shù)據(jù)在坐標(biāo)上描繪出許多點(diǎn)，再根據(jù)一定的方法回歸出這些點(diǎn)近似滿足的 曲線 ，從而確定 曲線 的參數(shù)。 然而在實(shí)際的數(shù)據(jù)采集中本文作以下說明。 由于蔬菜物流供應(yīng)鏈上同時(shí)存在著數(shù)百種不同的蔬菜，市場對(duì)于不同的蔬菜的需求是 不一樣的，試圖求出所有的蔬菜所滿足的函數(shù)是很有難度而且沒有實(shí)際意義的，所以需要選取其中一種在消費(fèi)者中具有普遍需求的、對(duì)整個(gè)蔬菜物流供應(yīng)鏈有代表性的蔬菜品種作為研究的數(shù)據(jù)來源。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，西紅柿是一種四季都維持一定供應(yīng)量的蔬菜，它的生產(chǎn)、采集、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)也具有很強(qiáng)的市場代表性，加上其需求的普遍性和日常性，和價(jià)格的波對(duì)相對(duì)較小，所以本文選擇西紅柿作為蔬菜的代表，即函數(shù)回歸的數(shù)據(jù)來源。 數(shù)據(jù)收集匯總 本文采集了來自超市、中小農(nóng)貿(mào)市場和大型批發(fā)市場的西紅柿同時(shí)期內(nèi)銷量和價(jià)格。 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第四章 北京蔬菜物流績效的計(jì)量分析 18 (1) 超市數(shù)據(jù) 調(diào)查 選取 了 8個(gè)超市 20家門店為數(shù) 據(jù)采集地，統(tǒng)計(jì)每日西紅柿銷售量的加總合計(jì)及單價(jià)。并將超市按規(guī)模分類，用以推算規(guī)模相似的超市的西紅柿銷售攤 位數(shù)。統(tǒng)計(jì)并記錄了每個(gè)調(diào)查的超市內(nèi)西紅柿銷售攤位數(shù)，歷史價(jià)格和銷售量。再跟據(jù)北京市超市門面數(shù)（ 1080 個(gè)， 2021 年），估算出同期整個(gè)市場的銷售量。整理并篩選出 50 個(gè)價(jià)格對(duì)應(yīng)銷售量的點(diǎn)樣本。（見附表 一 ） （ 2）農(nóng)貿(mào)市場數(shù)據(jù)調(diào)研 實(shí)地調(diào)查中本文選取 了 6 個(gè)家屬區(qū)農(nóng)貿(mào)市場，加總調(diào)查日的銷售量，及銷售均價(jià)。據(jù)實(shí)地調(diào)查修正統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，估計(jì)北京市有 3860 個(gè)農(nóng)貿(mào)市場規(guī)模適應(yīng)家屬區(qū)。整 理并篩選出 50個(gè)價(jià) 格對(duì)應(yīng)銷售量的點(diǎn)樣本。（見附表 二 ） （ 3） 批發(fā)市場數(shù)據(jù)調(diào)研 通過 全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價(jià)格行情 查詢系統(tǒng) （ ，估算得到如下樣本“批發(fā)市場”西紅柿當(dāng)日均價(jià)及成交量總計(jì)。樣本為： 新發(fā)地、北京華墾岳各莊批發(fā)市場、北京八里橋農(nóng)產(chǎn)品中心批發(fā)市場、北京昌平區(qū)水屯農(nóng)副產(chǎn)品批發(fā)市場。 需求曲線的 參數(shù)確定 我們將附 表 一 和附表 二 的 數(shù)據(jù)分別帶入式（ 47）和式（ 48）中，即用最小二乘法回歸到擬定的模型當(dāng)中去，就分別得出了兩組 a 和 b 的值，從而得到了農(nóng)貿(mào)市場 需求模型的估計(jì)式和超市需求 模型的估計(jì)式。這里我們借助計(jì)算機(jī)的 Excel 軟件進(jìn)行了精確的回歸計(jì)算，并把 附 表一 和 附表 二 的數(shù)組同樣運(yùn)用 Excel軟件進(jìn)行了描點(diǎn)，得到圖 41 和圖 42。 （ 1） 農(nóng)貿(mào)市場需求 農(nóng)貿(mào)市場需求 圖 41 農(nóng)貿(mào)市場需求 散點(diǎn)圖 其 中 a=， b=，則農(nóng)貿(mào)市場總體模型的估計(jì)式為： （ 元 ） （公斤） 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第四章 北京蔬菜物流績效的計(jì)量分析 19 1 2 0 6 3 0 5 .3 40P 8 7 1 3 1 .8 4 9D? 1 ?? （ 2） 超市市場需求05000001000000150000020210002500000300000035000004000000 0超市市場需求 圖 42 超市市場需求 散點(diǎn)圖 其中參數(shù) a=， b=，則超市總體模型的估計(jì)式為 5 0 6 2 2 3 6 .8 5P 4 2 4 5 3 4 .1 4D? 2 ?? （ 3）在 進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)之前我們從描繪的散點(diǎn)圖上可以看到：農(nóng)貿(mào)市場和超市的市場需求曲線符合一般的需求曲線規(guī)律，點(diǎn)群比較有規(guī)律地分別落在了兩條斜率為負(fù)的直線（即需求曲線）附近，較為符合現(xiàn)實(shí)情況。 檢驗(yàn)及評(píng)價(jià) 參數(shù)的 檢驗(yàn) 方法 再次借助 計(jì)算 機(jī)的 Excel 軟 件對(duì)回歸的 需求曲線 估計(jì)式進(jìn)行模型檢驗(yàn)，生成如下表內(nèi)容 附加統(tǒng)計(jì)回歸值 如下： 表 41 Excel 生成的附加統(tǒng)計(jì)回歸值說明表 bSe ：系數(shù) b 的標(biāo)準(zhǔn)誤差 aSe ：系數(shù) a 的標(biāo)準(zhǔn)誤差 2r ：判定系數(shù) ySe ： D 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 F： F 統(tǒng)計(jì)值 fd ：自由度 regSS ：回歸平方和 residSS ：殘差平方和 （ 元 ） （公斤） 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第四章 北京蔬菜物流績效的計(jì)量分析 20 農(nóng)貿(mào)市場： 表 42 農(nóng)貿(mào)市場的附加統(tǒng)計(jì)回歸值 b: a ： bSe : aSe : 2r : ySe : F: fd : +11 +11 超市： 表 43 超市的附加統(tǒng)計(jì)回歸值 b: a ： bSe : aSe : 2r : ySe : F: fd : +13 +12 回歸的 評(píng)價(jià) — 擬和優(yōu) 度 （ Goodness of Fit） 檢驗(yàn) 擬和優(yōu)度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)樣本回歸方程對(duì)樣本觀察值的擬和優(yōu)度。好的模型應(yīng)該使解釋變量在樣本期內(nèi)對(duì)被解釋變量有很強(qiáng)的解釋功能 [21]。 2r =regresidregSSSS SS? 農(nóng)貿(mào)市場： 21r = 說明直線 1 2 0 6 3 0 5 .3 40P 8 7 1 3 1 .8 4 9D? 1 ?? 對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬和程度較高。 超市： 22r = 說明直線 5 0 6 2 2 3 6 .8 5P 4 2 4