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數(shù)字圖像處理的基本概念(1)-資料下載頁(yè)

2025-05-15 11:12本頁(yè)面
  

【正文】 體的無(wú)損檢測(cè)設(shè)備 CT、 MRI及宇航用密封零件的無(wú)損檢測(cè)、海關(guān)用的集裝箱不開(kāi)箱檢查等。 ? 從整體到局部圖像的處理( AOI技術(shù)): ? 有選擇性地對(duì)人類(lèi)感興趣的局部圖像進(jìn)行處理,如空間、灰度、顏色、頻域都可以開(kāi)窗口進(jìn)行加工處理 (如放大、變換、校正等 )。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 數(shù)字圖像處理的顯著成就 3 ? 提取圖像中特征的處理: ? 從圖像中抽出感興趣的區(qū)域、物體以特征的形式表現(xiàn)出來(lái),以便計(jì)算機(jī)識(shí)別控制。 ? 人工智能化的圖像處理: ? 用計(jì)算機(jī)去理解圖像,并進(jìn)行景物分析,即計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng) ? 如機(jī)動(dòng)車(chē)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和機(jī)器人的視覺(jué)操縱系統(tǒng)等。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 數(shù)字圖像處理的學(xué)科特點(diǎn) ? 因此圖像處理技術(shù)不僅是融合多學(xué)科的新興學(xué)科,而且是工程性很強(qiáng)的學(xué)科。 ? 計(jì)算機(jī)應(yīng)用,涉及的領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)以及生理學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科,又在電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息理論、醫(yī)學(xué)、控制理論以及系統(tǒng)工程等應(yīng)用學(xué)科新成就的促進(jìn)下迅速發(fā)展。 ? 圖像系統(tǒng)與研究目標(biāo)密切相關(guān),需針對(duì)不同應(yīng)用、不同要求采用不同的方法、構(gòu)建不同的系統(tǒng)。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 幾個(gè)學(xué)科之間的關(guān)系 ? 數(shù)字圖像處理 (image process):圖像 ~圖像 ? 數(shù)字圖像分析 ( analysis ):圖像 ~非圖像的表示 ? 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) (puter graphics):用計(jì)算機(jī)將由概念或數(shù)學(xué)模型表示的物體(不是實(shí)物)進(jìn)行處理,并顯示成圖像。 ? 計(jì)算機(jī)視覺(jué) ( puter vision):研究模擬人眼功能的理解自然景物的系統(tǒng)。 ? 數(shù)字成像 ( digital imaging) :更廣義的一個(gè)概念,涵蓋任何用計(jì)算機(jī)來(lái)操作( manipulate)與圖像有關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù),包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)字圖像處理與分析。 ? 遙感( remote sensing ) :不接觸物體本身,用傳感器收集目標(biāo)物的電磁波信息,經(jīng)處理、分析后,識(shí)別目標(biāo)物,揭示其幾何、物理性質(zhì)和相互關(guān)系及其變化規(guī)律的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 課程學(xué)習(xí)要求 ? 課程的定位為“數(shù)字圖像處理與分析基礎(chǔ)”,即“圖像的數(shù)字處理基本方法”,講授的內(nèi)容主要為應(yīng)用廣泛的、基礎(chǔ)的圖像處理手段 ? 掌握?qǐng)D像處理的基本理論、基本思想、基本方法 ? 課程體系從“圖像處理系統(tǒng)”這個(gè)高度出發(fā)建立,而講授重點(diǎn)在圖像的計(jì)算機(jī)處理思想與方法 。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 課程基本章節(jié) ? 第一章數(shù)字圖像處理基本概念 ? 第二章數(shù)字圖像處理系統(tǒng) ? 第三章圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) ? 第四章 Matlab圖像處理基礎(chǔ) ? 第五章圖像變換 ? 第六章圖像增強(qiáng) ? 第七章圖像編碼 ? 第八章圖像分割與描述 ? * 圖像的形態(tài)學(xué)處理 ? * 遙感圖像的處理 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 學(xué)習(xí)方法 ? 理論 ? 閱讀 ? 實(shí)踐 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 ? 遙感 (Remote Sensing) ? 生物醫(yī)學(xué) (Physic) ? 文件處理 (File Manipulation) ? 科學(xué)研究 (Science Research) ? 工業(yè)檢測(cè) (Industry Check) ? 機(jī)器人視覺(jué) (Robot Vision) ? 軍事 (Military Affairs) ? 公安 (Public Security) ? 其他 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 公安 (Public Security) ? 身份辨識(shí) ? 監(jiān)控 ? 不開(kāi)箱檢查 ? 鑒定 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 身份的生物識(shí)別技術(shù) ? 眼睛虹膜、視網(wǎng)膜 ? 手掌 ? 指紋 ? 語(yǔ)音 ? 面孔、 臉部血管 ? 簽名 ? 基因 ? 氣味 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 眼睛:最可靠的身份證 ? 虹膜:纖維組織 , 有 250 以上的特征點(diǎn) 。 ? 每個(gè)虹膜的可識(shí)別特征可以得到 512字節(jié)的資料 , 稱(chēng)為虹膜代碼 。 ? 不同人眼的虹膜的 60%左右的紋路是相同的 , 40%是不同的 。 ? 兩人同一只眼虹膜特征相同的概率是十萬(wàn)分之一 , 兩眼相同的概率是一千億萬(wàn)分之一 。 ? 視網(wǎng)膜:血管構(gòu)造也具有唯一性和穩(wěn)定性的特點(diǎn) , 可能還更為有效 ( 可獲得 400個(gè)特征點(diǎn) ) 。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 人眼虹膜識(shí)別系統(tǒng) 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 手掌識(shí)別 ? 一種最為快捷方便的方法 ? 識(shí)別手掌的幾何特征 ? 手掌放在錄入頭表面后,由紅外相機(jī)獲取圖像。然后對(duì)手掌的整體形狀、手指和關(guān)節(jié)的形狀和長(zhǎng)度進(jìn)行測(cè)量,從而得到手掌的特征點(diǎn) ? 準(zhǔn)確度不是很高,不能對(duì)手掌的其它特征,比如掌紋、傷疤進(jìn)行分析 ? 可利用的特征點(diǎn)約 20~50個(gè) 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 指紋:最成熟的識(shí)別技術(shù) ?從可靠性說(shuō) , 人與人之間 , 擁有相同指紋的概率為十億分之一 。 ?每個(gè)指紋的特征點(diǎn)很多 , “ 節(jié)點(diǎn) ” , 也就是指紋紋路的分叉 、 終止或打圈處的坐標(biāo)位置 。 通常 , 手指上有 70個(gè)節(jié)點(diǎn) , 他們同時(shí)具有 7種以上的唯一的特征 。 根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局的研究 , 在可以用軟件識(shí)別的節(jié)點(diǎn)中 ,最多有 7個(gè)或 8個(gè)相同點(diǎn) 。 ?進(jìn)行指紋識(shí)別時(shí) , 首先用指紋讀取設(shè)備獲得指紋的圖像 , 然后對(duì)原始圖像進(jìn)行初步處理 , 使得更清晰 。 指紋識(shí)別軟件在指紋上找到節(jié)點(diǎn) , 并轉(zhuǎn)換成特定 的數(shù)據(jù) 。 最后 , 通過(guò)模糊比較的方法 , 把這些數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行比較 , 得到匹配結(jié)果 。 ?最新進(jìn)展 , 與指紋的深度信息融合 , 進(jìn)一步提高了識(shí)別的可靠性和數(shù)據(jù)的獨(dú)特性 。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 人臉識(shí)別 :最友好、直接的系統(tǒng) 1. 人臉檢測(cè) ( Face Detection) 2. 人臉表征( Face Representation) 3. 人臉鑒別( Face Identification):即人臉識(shí)別 4. 表情分析 (Facial Expression Analysis) 5. 物理分類(lèi)( Physical Classification) 人臉檢測(cè)與定位 特征提取 人臉識(shí)別 輸入圖像 輸出結(jié)果 人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 筆跡識(shí)別 :友善的生物識(shí)別技術(shù) ? 專(zhuān)用簽名輸入板,用戶(hù)在板上留下自己的簽名,識(shí)別過(guò)程幾乎瞬間完成。 ? 簽名力學(xué)辨識(shí),建立在其簽名時(shí)的力度上的。關(guān)鍵在于區(qū)分出不同的簽名部分,那些是習(xí)慣性的,那些是每次簽名是都不同的。這個(gè)系統(tǒng)主要對(duì)每個(gè)人簽名時(shí)筆的移動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,如速度的變化、運(yùn)筆的壓力、方向和筆劃的長(zhǎng)度等,而不是簽名的圖像本身。 ? 簽名識(shí)別的可靠性不是很高。
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