【總結(jié)】第四章灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用灰色預(yù)測模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測.預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助于科學(xué)的方法對其未來的發(fā)展趨勢和
2025-05-10 03:15
【總結(jié)】時(shí)間序列預(yù)測模型時(shí)間序列是指把某一變量在不同時(shí)間上的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列起來所形成的序列,它的時(shí)間單位可以是分、時(shí)、日、周、旬、月、季、年等。時(shí)間序列模型就是利用時(shí)間序列建立的數(shù)學(xué)模型,它主要被用來對未來進(jìn)行短期預(yù)測,屬于趨勢預(yù)測法。一、簡單一次移動(dòng)平均預(yù)測法項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值,要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)而定,不宜過大或過小.n過
2025-04-30 18:05
【總結(jié)】灰色預(yù)測模型數(shù)學(xué)建?;疑到y(tǒng)分析方法在建模中的應(yīng)用?CUMCM2022ASARS的傳播?CUMCM2022A長江水質(zhì)的評價(jià)和預(yù)測?CUMCM2022A出版社的資源配置?CUMCM2022A中國人口增長預(yù)測
2025-01-15 05:45
【總結(jié)】第七章灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用OperationalResearch灰色預(yù)測模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測.預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助
2025-10-07 01:12
【總結(jié)】信息分析與預(yù)測教師:蔣曉確E-mail:回歸分析法回歸分析法(regressionanalysis)是通過研究兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的相關(guān)關(guān)系對未來進(jìn)行預(yù)測的一種數(shù)學(xué)方法,它既提供了建立變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式(通常稱為經(jīng)驗(yàn)公式)的一般途徑,又可以對所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的適用性進(jìn)行分析,使之能有效地用
2025-01-20 02:36
2025-05-05 18:57
【總結(jié)】基本思想經(jīng)估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可用于:?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析;經(jīng)濟(jì)預(yù)測;政策評價(jià);驗(yàn)證理論●預(yù)測:指利用所估計(jì)的樣本回歸函數(shù)作預(yù)測工具,用解釋變量的已知值或預(yù)測值,對預(yù)測期或樣本以外的被解釋變量的數(shù)值作出定量的估計(jì)。●計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測是一種條件預(yù)測:條件:◆模型設(shè)定的關(guān)系式不變◆所估計(jì)的
2025-01-17 16:45
【總結(jié)】預(yù)測模型謝邦昌蔣妍江志民輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系預(yù)測?鑒往知來?通古博今?掌握趨勢預(yù)測模型?迴歸模型RegressionModel?時(shí)間數(shù)列模型TimeSeries迴歸分析?迴歸分析就是統(tǒng)計(jì)分析,分析兩個(gè)或兩個(gè)以上關(guān)係的相互變化統(tǒng)計(jì)
2025-09-25 20:42
【總結(jié)】趨勢曲線模型預(yù)測第一節(jié)多次式曲線模型預(yù)測法第三章所談及的回歸分析,是在已知統(tǒng)計(jì)資料基礎(chǔ)上,利用線性或非線性回歸技術(shù)進(jìn)行模擬,利用趨勢外推進(jìn)行預(yù)測,而模型的項(xiàng)數(shù)均為常數(shù)項(xiàng)加一次項(xiàng)或非線性構(gòu)成。事實(shí)上,若采用多項(xiàng)式進(jìn)行模擬,也是一種行之有效的方法。一.正規(guī)方程組所謂
2025-05-03 18:29
【總結(jié)】第5章模型預(yù)測控制引言一什么是模型預(yù)測控制(MPC)?模型預(yù)測控制(ModelPredictiveControl)是一種基于模型的閉環(huán)優(yōu)化控制策略,已在煉油、化工、冶金和電力等復(fù)雜工業(yè)過程中得到了廣泛的應(yīng)用。其算法核心是:可預(yù)測過程未來行為的動(dòng)態(tài)模型,在線反復(fù)優(yōu)化計(jì)算并滾動(dòng)實(shí)施的控制作用和模型誤差的
2025-05-12 08:41
【總結(jié)】用LT法分析電路&S域模型對于連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)而言,微分方程、h(t)以及H(s)都可以用來描述同一個(gè)系統(tǒng)。用LT法分析系統(tǒng)的方法:LT*方法一:對系統(tǒng)微分方程進(jìn)行LTy(t)的微分方程逐項(xiàng)進(jìn)行LT,利用微積分性質(zhì)代入初始條件;LT變換后的方程進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算,求出Y
2025-10-09 06:27
【總結(jié)】房價(jià)的影響因素分析及預(yù)測模型——基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究摘要房地產(chǎn)既是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),也是關(guān)系重大的民生問題。本文以北京市經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格、北京市生產(chǎn)總值等相關(guān)數(shù)據(jù)為例,分析房價(jià)的主要影響因素,建立房價(jià)與其影響因素的關(guān)系模型對北京市房價(jià)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測,并根據(jù)得出的預(yù)測結(jié)果對房地產(chǎn)發(fā)展提出合理性意見:問題一,建立影響房價(jià)的指標(biāo)體系,,將變化偶然性較大的貨幣供應(yīng)量刪除
2025-06-21 15:57
【總結(jié)】第七章市場判斷分析預(yù)測?經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法?專家意見(評估)法?聯(lián)測法?轉(zhuǎn)導(dǎo)法?基數(shù)疊加法?景氣預(yù)測法?經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法?經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法是由和預(yù)測內(nèi)容有關(guān)的經(jīng)營管理人員、業(yè)務(wù)人員以及專家,憑借他們所擁有的知識、經(jīng)驗(yàn)、信息與綜合判斷能力,來進(jìn)行市場預(yù)測的一種方法。經(jīng)驗(yàn)評估法主要形式有:
2025-03-04 18:26
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策第四章時(shí)間序列分析預(yù)測法時(shí)間序列分析預(yù)測法?時(shí)間序列分析預(yù)測法是將預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列成為時(shí)間序列,然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢,外推預(yù)測目標(biāo)的未來值。本章學(xué)習(xí)目的與要求通過本章的學(xué)習(xí),了解時(shí)間序列的概念;掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法。
2025-03-04 18:37
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2025-01-12 16:47