利用橫截面和時間序列的計量模型-資料下載頁

【總結(jié)】第十章第十章利用橫截面和時間序列的計量模型利用橫截面和時間序列的計量模型????????在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析時經(jīng)常會遇到時間序列和橫截面兩者相結(jié)合的數(shù)據(jù)。例如，在企業(yè)投資需求分析中，我們會遇到多個企業(yè)的若干指標(biāo)的月度或季度時間序列；在城鎮(zhèn)居民消費分析中，我們會遇到不同省市地區(qū)的反映居民消費和居

2024-12-26 15:52

一元線性回歸模型及其假設(shè)條件-資料下載頁

【總結(jié)】§?一元線性回歸模型及其假設(shè)條件1．理論模型y=a+bx+εX?是解釋變量，又稱為自變量，它是確定性變量，是可以控制的。是已知的。Y?是被解釋變量，又稱因變量，它是一個隨機性變量。是已知的。A,b?是待定的參數(shù)。是未知的。2．實際中應(yīng)用的模型? ? ?y?=?a?+?

2025-06-18 23:27

線性回歸方程的求法-資料下載頁

【總結(jié)】必修3(第二章統(tǒng)計)知識結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)(隨機抽樣)整理、分析數(shù)據(jù)估計、推斷簡單隨機抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣用樣本估計總體變量間的相關(guān)關(guān)系用樣本的頻率分布估計總體分布用樣本數(shù)字特征估計總體數(shù)字特征線性回歸分

2025-05-12 22:06

單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型-資料下載頁

【總結(jié)】單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模型檢驗?一元線性回歸模型預(yù)測?實例

2025-05-12 11:33

經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型放寬基本假定的模型-資料下載頁

【總結(jié)】第四章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型基本假定違背：不滿足基本假定的情況。主要包括：（1）隨機誤差項序列存在異方差性；（2）隨機誤差項序列存在序列相關(guān)性；（3）解釋變量之間存在多重共線性；（4）解釋變量是隨機變量且與隨機誤差項相關(guān)（隨機解釋變量）；此外：

2025-05-12 22:07

多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗-資料下載頁

【總結(jié)】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗總離差平方和的分解：1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE

2025-05-14 23:13

多元線性回歸模型的參數(shù)估-資料下載頁

【總結(jié)】§多元線性回歸模型的估計估計方法：OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計*二、最大或然估計*三、矩估計四、參數(shù)估計量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計實例一、普通最小二乘估計對于隨機抽取的n組觀測值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,

2025-05-14 23:13

多元線性回歸模型的區(qū)間估計-資料下載頁

【總結(jié)】?參數(shù)估計量的區(qū)間估計?預(yù)測值的區(qū)間估計?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說：“通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型，得到資本的產(chǎn)出彈性是”，“通過建立消費函數(shù)模

2025-05-14 23:13

可化為線性的多元非線性回歸模型-資料下載頁

【總結(jié)】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實例二、非線性模型在Eviews中的實現(xiàn)王中昭制作問題的提出?經(jīng)濟(jì)變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系，很多情況下都表現(xiàn)為非線性的，因此非線性模型在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

2025-05-12 17:16

非線性回歸模型的線性化(2)-資料下載頁

【總結(jié)】第四章非線性回歸模型的線性化第一節(jié)變量間的非線性關(guān)系第二節(jié)線性化方法第三節(jié)案例分析第一節(jié)變量間的非線性關(guān)系1、第一種類型（非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型）2、第二種類型（可線性化的非線性回歸模型）3、第三種類型（不可線性化的非線性回歸模型）在實際經(jīng)濟(jì)活動中，經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是復(fù)雜的，直接表現(xiàn)為線性關(guān)系的

2025-05-09 02:58

經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型-資料下載頁

【總結(jié)】第四章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型基本假定違背：不滿足基本假定的情況。主要包括：（1）隨機誤差項序列存在異方差性；（2）隨機誤差項序列存在序列相關(guān)性；（3）解釋變量之間存在多重共線性；（4）解釋變量是隨機變量且與隨機誤差項相關(guān)（隨機解釋變量）；此外：

2025-05-14 23:26

線性回歸模型ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】計量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著電子教案第二章一元線性回歸模型◆學(xué)習(xí)目的理解回歸模型的概念，學(xué)會對一元線性回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計、檢驗和預(yù)測，為多元線性回歸模型的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)?！艋疽?)

2025-05-11 03:46

多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(1)-資料下載頁

【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗二、方程的顯著性檢驗(F檢驗)三、變量的顯著性檢驗（t檢驗）四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(TestingtheSimulationLevel

2025-05-14 23:13

第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元回歸-資料下載頁

【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗?多元線性回歸模型的預(yù)測?回歸模型的其他形式?回歸模型的參數(shù)約束§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸

2025-08-22 21:45

多元線性回歸模型的參數(shù)估計-資料下載頁

【總結(jié)】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計量?樣本容量問題?參數(shù)估計實例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計一、待估參數(shù)（1）模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k（2）模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計

2025-05-15 01:36

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