數(shù)字圖像處理第04章-資料下載頁
2025-05-14 21:28本頁面
【正文】 5 7 7模板得到的平滑圖像。 第 4章 圖像增強 結(jié)論： 與均值濾波器相比，中值濾波在去除噪聲的同時，能更好地保持圖像的細節(jié)。 中值濾波器適用于椒鹽噪聲污染的圖像，均值濾波適用于高斯噪聲污染的圖像。思考為什么？ 第 4章 圖像增強 對一些內(nèi)容復雜的圖像，可以使用 復合型中值濾波（自學） ，如中值濾波線性組合、高階中值濾波組合、加權(quán)中值濾波以及迭代中值濾波等。 (1) 中值濾波線性組合。中值濾波線性組合是指將幾種窗口尺寸大小和形狀不同的中值濾波器復合使用 ，只要各窗口都與中心對稱，濾波輸出可保持幾個方向上的邊緣跳變，而且跳變幅度可調(diào)節(jié)。其線性組合方程如下： )(M e d1ijANkkij faYk???(418) 式中： ak為不同中值濾波的系數(shù)； Ak為窗口。 第 4章 圖像增強 (2) 高階中值濾波組合。其線性組合方程如下： (419) 它可以使輸入圖像中任意方向的細線條保持不變。例如可選擇圖 415中的 4種線狀窗口，用式 (419)可以使輸入圖像中各種方向的線條保持不變，而且又有一定的噪聲平滑性能。 )](M e d[m a x ijAkijfYk?第 4章 圖像增強 (3) 其它類型的中值濾波。為了在一定的條件下盡可能去除噪聲，又有效保持圖像細節(jié)，可以對中值濾波器參數(shù)進行修正，如加權(quán)中值濾波，也就是對輸入窗口進行加權(quán)。也可以迭代中值濾波，即對輸入圖像重復相同的中值濾波，直到輸出不再有變化為止。 第 4章 圖像增強 多幅圖像平均法（實質(zhì)是加法代數(shù)運算） 多幅圖像平均法就是 對同一景物的多幅圖像取平均來消除噪聲 。設(shè)理想圖像為 f(x， y)，含噪圖像為 g(x， y)，若圖像中的噪聲 n(x， y)是均值為 0且互不相關(guān)的加性噪聲，對M幅內(nèi)容相同但 含不同噪聲的圖像 g(x， y)求平均，則平均結(jié)果的數(shù)學期望就是 f(x， y)，平均后可使噪聲方差減少 M倍。當 M增大時，平均結(jié)果將更加接近理想圖像。
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