【正文】
出信號(hào)的頻率特性。 26 tFtf t d)(eπ21)(i ??? ???dt)(e)( i tfF t????? ?????????nnCtfi nte)(基一維 27 小波分解和 小波基 小波基 D 小波基 A 原始信號(hào) 小波系數(shù) wd 小波系數(shù) wa 正變換:原始信號(hào)在小波基上,獲得 “小波系數(shù)”分量 反變換:所有“小波分解” 合成原始信號(hào) 例如: 小波分解 a=小波系數(shù) wa 小波基 A 基二維 28 小波基表示發(fā)生的時(shí)間和頻率 “時(shí)頻局域性” 圖解: Fourier變換的基(上)小波變換基(中) 和時(shí)間采樣基(下)的比較 傅里葉 變換 (Fourier)基 小波基 時(shí)間采樣基 29 小波原始信號(hào)分解過(guò)程: 原始信號(hào) s可分解成小波近似 a 與小波細(xì)節(jié) d 之和。 s = a+d 小波系數(shù) w = [ wa , wd ] 的分量,乘以 基函數(shù),形成小波分解: 小波近似系數(shù) wa 基函數(shù) A=近似分解 a 平均 小波細(xì)節(jié)系數(shù) wd 基函數(shù) D=細(xì)節(jié)分解 d變化 30 小波 分析 在一維信號(hào)處理中的應(yīng)用 小波變換 就是將 “ 原始信號(hào) s ” 變換 成 “ 小波 系數(shù) w ” , w=[wa , wd] 包括近似 (approximation)系數(shù) wa 與細(xì)節(jié) (detail)系數(shù) wd 近似系數(shù) wa平均成分(低頻) 細(xì)節(jié)系數(shù) wd變化成分(高頻) 31 ? ?2 1 0 1200A ne st e d spac e s a nd f unc t i on ( ) i s c a l l e d a Mu l t i r e sol ut i on A na l y si s i f t he y sa t i se f y t he f ol l owi ng c ond i t i on:1. 2. ( ) , 03. ( ) ( 2 )4. ( ) ( )jjjiiVV V V VV L R Vf t V f t Vf t V f t n???? ? ???? ? ?? ? ? ?? ?00,5. t he r e e xi st s a or t hon or m a l ba si s f or : ( ) |V n ZVt n n Z????由尺度函數(shù)得到正交小波基 32 ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?nDnAnDwnAwndnansJjnDnswnAnswwMnjJJjjjdJJaJjiJjjdJJadJdJaJ,1,],[.,1111??????????????????離散小波變換公式 ? 信號(hào) s 有 M個(gè)樣本, J 級(jí)小波變換: 小波分解 小波系數(shù) 正變換 反變換 小波基函數(shù)