網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、狀態(tài)估計(jì)及負(fù)荷預(yù)測-資料下載頁
2025-05-13 05:07本頁面
【正文】 ? 找出負(fù)荷變化規(guī)律 ? 建立負(fù)荷預(yù)測模型（如線性回歸模型） ? 建立擬合誤差方程（如誤差的最小二乘目標(biāo)函數(shù)） ? 對擬合誤差方程求偏導(dǎo)，代入歷史數(shù)據(jù) ? 求解回歸常數(shù)和回歸系數(shù) ? 獲取未來影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù) ? 將數(shù)據(jù)代入負(fù)荷預(yù)測模型，獲得符合預(yù)測結(jié)果 負(fù)荷預(yù)測的數(shù)學(xué)方法 （ 2）時間序列法 有時影響負(fù)荷的因素錯綜復(fù)雜，或數(shù)據(jù)難于獲得，回歸分析很難準(zhǔn)確預(yù)測負(fù)荷。而時間序列法是依據(jù)負(fù)荷過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，找到負(fù)荷和時間的變化規(guī)律，可采用的基本數(shù)學(xué)函數(shù)有： ? 線性模型： y=a+bt。 ? 指數(shù)函數(shù)模型： y=k tb ? 冪函數(shù)模型： y=k et ? 對數(shù)函數(shù)模型： y=k log(t) ? 邏輯斯諦模型： （ c0,a0,b0） 實(shí)際預(yù)測時，分別采用這五種模型對年最大負(fù)荷時間序列進(jìn)行 回歸分析 ，建立數(shù)學(xué)模型，然后依據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的擬和情況， 選擇一個擬和誤差最小 的模型作為實(shí)際計(jì)算模型，給出預(yù)測年的年最大負(fù)荷數(shù)據(jù)。 btaecy ??1（ 3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于一個“多輸入－多輸出”的黑匣子，由一些能并行操作的簡單單元組成，整個網(wǎng)絡(luò)的功能是由單元之間的互連所決定的。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過 “訓(xùn)練－調(diào)整－再訓(xùn)練－再調(diào)整” 的過程，使得一個特定的輸入能夠通過網(wǎng)絡(luò)得到一個特定的輸出，其實(shí)質(zhì)是通過調(diào)整單元之間的相互影響參數(shù)。 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測，其過程是將影響負(fù)荷的各種歷史數(shù)據(jù)和最終的負(fù)荷值分別作為網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出，通過“訓(xùn)練－調(diào)整”過程，使歷史數(shù)據(jù)輸入最終能夠?qū)е孪鄳?yīng)的負(fù)荷（目標(biāo)值），然后，再將未來的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入，從而得到所要預(yù)測的結(jié)果。 （ 4）相似日法 基于相似負(fù)荷日的短期負(fù)荷預(yù)測方法，其基本思想是找到和預(yù)測負(fù)荷日影響因素相近的一個已知負(fù)荷日，從而得到預(yù)測值。 母線負(fù)荷的預(yù)測方法 常用預(yù)報方法：將量測到的或預(yù)報出來的上一級地區(qū)負(fù)荷近似地分配到各母線上 。 ? 簡單模型：對每個母線給出一個分配系數(shù) （ 總和為 1） ， 用地區(qū)負(fù)荷乘此系數(shù)便可得到個母線上的負(fù)荷 。 ? 層次負(fù)荷模型：負(fù)荷層次模型按區(qū)域分地區(qū)層 、變電站層 、 饋線層和母線層 ， 各層間有分配系數(shù) ，且分配系數(shù)周期變化 。 層次的劃分 ， 主要看各層次的負(fù)荷曲線是否一致 。 另外 ， 若負(fù)荷類型不一致 ，還應(yīng)按負(fù)荷類型分層 ， 分為系統(tǒng)負(fù)荷 、 類型負(fù)荷和母線負(fù)荷 。 最終的母線負(fù)荷為綜合考慮的結(jié)果 。 負(fù)荷預(yù)測的數(shù)學(xué)方法 ? 采集前 N天的負(fù)荷數(shù)據(jù) （ 每天 24點(diǎn) ） ? 計(jì)算每一天的日平均負(fù)荷 ? 建立數(shù)學(xué)模型并采用最小二乘法確定系數(shù) ? 求預(yù)測日的日平均負(fù)荷 ? 求取負(fù)荷周期變化系數(shù) （ 每日同時刻采樣點(diǎn)的負(fù)荷變化系數(shù) ， 并求其 N天平均值 ） ? 利用預(yù)測日的日平均負(fù)荷和負(fù)荷周期變化系數(shù)求取預(yù)測日的負(fù)荷曲線 日負(fù)荷曲線預(yù)測方法舉例 調(diào)度員潮流又稱在線潮流 ， 計(jì)算的內(nèi)容和計(jì)算方法與普通潮流計(jì)算沒有差別 ， 但技術(shù)要求不盡一致： ? 數(shù)據(jù)有多種來源： 實(shí)時 、 歷史和 未來的運(yùn)行方式 （ 偽量測 ） 。 ? 數(shù)據(jù)可 按要求整體變化 。 包括母線負(fù)荷 、 機(jī)組功率和樞紐母線電壓 。 ? 提供一系列操作選擇 ， 如斷線 、 切機(jī)等 。 ? 在 單線圖上直接操作潮流計(jì)算 。 ? 能進(jìn)行不收斂分析 。 ? 記錄操作信息 ， 可查詢歷史操作 。 （ 指在調(diào)度員潮流軟件內(nèi)部進(jìn)行的操作 ） ? 限值校核 是其非常關(guān)鍵的內(nèi)容 。 ? 經(jīng)常是 定時啟動或觸發(fā)啟動 （ 開關(guān)遙信操作 ） 。 第四節(jié) 調(diào)度員潮流
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