某市大學(xué)夏季用電量峰值及負(fù)荷預(yù)測分析-資料下載頁
2025-06-25 08:37本頁面
【正文】 用電量：10270 5月份第二周分散用電時間段用電量：6460 5月份第三周用電量：170245月份第三周集中用電時間段用電量：105995月份第三周分散用電時間段用電量：64255月份第四周用電量：169295月份第四周集中用電時間段用電量：105555月份第四周分散用電時間段用電量：63745月份總用電量：666605月份總集中用電時間段用電量：415485月份總分散用電時間段用電量：25112根據(jù)學(xué)校的資源配置不同，將學(xué)校分為三種類。教學(xué)用電保障用電生活用電類型一13454531788類型二11224431577類型三21777881908通過數(shù)據(jù)整理得知在一個月份中每周的用電量基本保持平衡，在隨著天氣變熱空調(diào)等設(shè)備使用頻繁、教學(xué)時間加長影響下，用電量呈現(xiàn)增加趨勢。將每天的數(shù)據(jù)用馬克威軟件進(jìn)行主成分分析之后，得出一日內(nèi)的影響效果，之后在用同樣的方法得出將每天的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出時間影響因素，最后分析負(fù)荷的影響。峰值分析：上圖中截取的數(shù)據(jù)分析，在影響的四個因素中貢獻(xiàn)率依次降低，而從其中累計貢獻(xiàn)值來看4號因素影響最大，占主要的影響因素。3號因素其次。由此得出在晚上教學(xué)活動和個人活動相對集中的時間內(nèi)，出現(xiàn)用電的峰值可能性最大，應(yīng)是關(guān)注的重點。而在上午，用電的穩(wěn)定性比較好，峰值穩(wěn)定在一定范圍內(nèi)，變化不太大，因此在此時間段內(nèi)，峰值保障可向其它大用戶傾斜。負(fù)荷分析：分析上圖中截取的數(shù)據(jù)，三個不同層次教學(xué)資源配置影響的貢獻(xiàn)率依次升高，而其中3號因素影響最大，占主要的影響因素。3號的貢獻(xiàn)率為0，故影響力最小。由此在使用中檔的資源配置中，各項用電器的總的負(fù)荷貢獻(xiàn)值最高，影響最大，應(yīng)成為主要的關(guān)注對象，高檔資源配置學(xué)校影響其次。通過數(shù)據(jù)分析，在峰值中在晚上時間段內(nèi)其用電比較集中，造成用電高峰的壓力，而與此同時用的負(fù)荷也隨之上升。橫向?qū)Ρ戎?，在周末用電量更是占主要位置，縱向?qū)Ρ鹊馁Y源配置中，中檔配置的負(fù)荷最大，周末用電壓力較大。因此，在周末的晚上時間段內(nèi)中檔資源配置學(xué)校將是峰值及負(fù)荷的關(guān)注重點對象，其次為同時間段內(nèi)高檔資源配置學(xué)校，而在正常上課日的上午時間段內(nèi)，低檔資源配置學(xué)校的電力保障較為輕松。4. 結(jié)論 本文基于用電情況的原始數(shù)據(jù)記錄，采用量表方式進(jìn)行賦值后，構(gòu)建了主成分分析模型來研究影響用電峰值出現(xiàn)的時間段及負(fù)荷情況，并采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法，闡述資源配置、不同時間和不同日期與研究問題存在的基本關(guān)系。模型整體基本能滿足要求，模型分析的結(jié)果顯示；教學(xué)用電與生活用電相對集中的晚上和周末成為影響電量的主因，而分散的教學(xué)和生活，對用電的影響差異不大；資源的配置不同是負(fù)荷大小的關(guān)注因素之一，同時用電量集中時間段也是負(fù)荷的主因。 本文由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計設(shè)計與模型設(shè)定存在一定的差異，使得模型整體效果呈現(xiàn)趨勢變化，而無法精確定位數(shù)據(jù)影響力。因此，本文的目的在于向讀者提供一種分析多因素影響中，計算主要影響因素的方法，同時也提供了簡單的數(shù)據(jù)分
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