spss統(tǒng)計(jì)分析_第六章_回歸分析-資料下載頁(yè)
2025-05-11 23:35本頁(yè)面
【正文】 置變量引入模型或從模型中剔除的判據(jù) ) Use probability of F：采用 F概率作為變量引入模型或從模型中剔除的判據(jù)。 Entry： sigT值 ≤方程； Removal： 的 sigT值 ≥歸方程剔除。 Use F values（采用 F值作為變量引入模型或從模型中剔除的判據(jù)） Entry： sigF值 ≥方程； Removal： 的 sigF值 ≤歸方程剔除。 練習(xí)題 為研究男性高血壓患者血壓與年齡、身高、體重等變量間的關(guān)系，隨機(jī)測(cè)量了 32名 40歲以上的男性患者的血壓、年齡、體重以及吸煙史（過(guò)去吸煙或現(xiàn)在吸煙設(shè)置為 1，不吸煙為 0）。試建立回歸方程。 二、曲線回歸分析 線性回歸可以滿足許多數(shù)據(jù)分析，然而線性回歸不會(huì)對(duì)所有的問(wèn)題都適用，有時(shí)因變量與自變量是通過(guò)一個(gè)已知或未知的非線性函數(shù)關(guān)系相聯(lián)系。盡管有可能通過(guò)一些函數(shù)的轉(zhuǎn)換方法，在一定范圍內(nèi)將它們轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性關(guān)系，但這種轉(zhuǎn)換有可能導(dǎo)致更為復(fù)雜的計(jì)算或數(shù)據(jù)失真。 在很多情況下有兩個(gè)相關(guān)的變量，用戶希望利用其中的一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，此時(shí)可采用的方法也很多；從簡(jiǎn)單的直線模型到復(fù)雜的時(shí)間序列模型。如果不能馬上根據(jù)觀測(cè)量數(shù)據(jù)確定一種最佳模型，可以利用曲線估計(jì)在眾多的回歸模型中來(lái)建立一個(gè)簡(jiǎn)單而又比較適合的模型。 例 題 汽車每加侖汽油行駛的里程數(shù)（ mpg）與汽車重量（ weight）建立回歸方程。 Data13－ 01 線形回歸方程 Y=b0+b1X 二次回歸方程Y=b0+b1X+b2X2 復(fù)合曲線回歸方程 Y=b0(b1X) 等比級(jí)數(shù)曲線回歸方程 對(duì)數(shù)回歸方程 三次回歸方程Y=b0+b1X+b2X2+b3X3 三、 Logistic回歸分析 多元線性回歸要求 Y是呈正態(tài)分布的連續(xù)型隨機(jī)變量。難以處理因變量為二值變量的情況。 在醫(yī)學(xué)中，存在很多二值化的狀態(tài)，比如生存與死亡、感染與不感染、有效與無(wú)效、患病與不患病等等。這時(shí)，我們往往要分析生存與死亡或感染與不感染與哪些因素有關(guān)。而這些因素（自變量）可能是二值數(shù)據(jù)或等級(jí)分組資料或是計(jì)量資料，此時(shí)，可以使用 logistic回歸來(lái)分析因變量（二值變量）與自變量的關(guān)系。 logistic回歸的基本概念： 設(shè) P表示某事件發(fā)生的概率，取值范圍為 0～ 1， 1－ P是該事件不發(fā)生的概率，將比值 P/（ 1－ P）取自然對(duì)數(shù)得 ln(P/1－ P)，即對(duì) P作 logit轉(zhuǎn)換，記為 logitP，則 logitP的取值范圍在 ∝ ， +∝ 之間。以 logitP為因變量，建立線形回歸方程： logitP =b0+∑bixi p=exp（ b0 +∑bixi） /[1+ exp (b0 +∑bixi)] OR=eв=expв 可見(jiàn)： b0表示一個(gè)不接觸危險(xiǎn)因素（自變量取值全為 0時(shí)）的個(gè)體發(fā)?。ㄋ劳龌蚋腥荆┑谋戎档膶?duì)數(shù)。 b0是常數(shù)。 bi 表示危險(xiǎn)因素改變一個(gè)單位時(shí)，比值的對(duì)數(shù)的改變量。在實(shí)際比較 xi對(duì)比值的對(duì)數(shù)影響時(shí)，應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)，以克服自變量不同量綱的影響。 bi稱為 logistic回歸系數(shù)。 數(shù)據(jù)背景（ data1302） 北京醫(yī)科大學(xué)附屬人民醫(yī)院內(nèi)分泌科盧紋凱教授課題。頸總動(dòng)脈中層厚度 imt化，因變量 type值為 1；非硬化 imt＜ ，因變量 type值為 0。糖尿病患者 123例數(shù)據(jù)。研究哪些指標(biāo)可以判斷糖尿病患者是否動(dòng)脈硬化。自變量AGE年齡、 ALB尿白蛋白、 BMI體重指數(shù)、 ISI胰島素敏感指數(shù)、 SBP收縮壓、 TG甘油三脂、 CHO膽固醇、DURA糖尿病程。其中尿白蛋白、甘油三脂、膽固醇三項(xiàng)生化指標(biāo)在回歸估計(jì)過(guò)程中均使用他們的對(duì)數(shù)變量： ALBLN、 TGLN、 CHOLN。
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