dw聯(lián)機(jī)分析處理與決策支持-資料下載頁
2025-05-11 21:39本頁面
【正文】 、 貨運(yùn) 、 總周轉(zhuǎn)量并比較去年同期狀況具體數(shù)據(jù) 顯示： 表 1 查詢： 西南地區(qū)昆明 、 重慶兩地航空總周轉(zhuǎn)量并比較去年同期狀況 顯示：圖 4 查詢： 昆明航線按不同機(jī)型的總周轉(zhuǎn)量 ， 并比較去年同期狀況 顯示：圖 5 查詢： 昆明航線按不同機(jī)型的周轉(zhuǎn)量 ， 并比較去年同期周轉(zhuǎn)量的具體數(shù)據(jù) 顯示： 表 2 顯示：圖 2 結(jié)束 檢索： 數(shù)據(jù)倉庫中今年 、 去年兩年總周轉(zhuǎn)量綜合數(shù)據(jù) ， 并比較 。 繪制直方圖 下鉆： 從總周轉(zhuǎn)量下鉆到今年 、 去年兩年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量 ， 并比較 。 繪制直方圖 下鉆： 從總周轉(zhuǎn)量下鉆到今年 、 去年兩年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量 ， 并比較 。 繪制直方圖 制表： 從數(shù)據(jù)倉庫中取數(shù)據(jù)并制表 下鉆： 從西南地區(qū)總周轉(zhuǎn)量下鉆 ， 取昆明 、重慶兩地的今年 、 去年兩年數(shù)據(jù)并比較 。 繪制直方圖 下鉆： 從昆明航線總周轉(zhuǎn)量下鉆 ， 取各機(jī)型今年 、 去年兩年數(shù)據(jù)并比較 。 繪制直方圖 制表： 從數(shù)據(jù)倉庫中取數(shù)據(jù)并制表 數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)應(yīng)用說明 ? 以上決策支持系統(tǒng)只是找出了西南地區(qū)航運(yùn)負(fù)增長問題的原因。 ? 還可以昆明航線上航班時(shí)間以及其他方面進(jìn)行原因分析，找出其他原因，為決策者提供更多的輔助決策信息。 ? 同樣，可以從國內(nèi)各地區(qū)航空市場狀況中對(duì)比去年同期 增長顯著的中南地區(qū) ， 找出總周轉(zhuǎn)量大幅提高的原因。 ? 從 正反兩方面 來進(jìn)行多維分析和原因分析，將可以得到更多的輔助決策信息，減少負(fù)增長，增大正增長，提高更大利潤。 ? 進(jìn)行多方面分析的大型決策支持系統(tǒng)，將可以發(fā)揮更大的輔助決策效果。 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 美國的沃爾瑪（ Wal*Mart）是世界最大的零售商， Wal*Mart建立了基于 NCR Teradata數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，它是世界上第二大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)， 總?cè)萘窟_(dá)到 170TB以上。 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 將世界 4000多家分店的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到一起 ，讓決策者能夠在很短的時(shí)間里獲得準(zhǔn)確和及時(shí)的信息，并做出正確和有效的經(jīng)營決策。 沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人薩姆．沃爾頓： “ 我總是喜歡盡快得到那些數(shù)據(jù)、 我們?cè)娇斓玫侥切┬畔?、我們就能越快?jù)此采取行動(dòng)， 這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)成為我們的一個(gè)重要工具 ” 。 ? 利用數(shù)據(jù)倉庫，沃爾瑪對(duì)商品進(jìn)行市場類組分析，即分析哪些商品顧客最有希望一起購買。 ? 一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)就是：跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，若不是借助于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，商家決不可能發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的事實(shí)。 ? 沃爾瑪就在它的一個(gè)個(gè)商店里將它們并排擺放在一起，結(jié)果是尿布與啤酒的銷量雙雙增長。 ? 每天要處理并更新 2億條記錄，要對(duì)來自 6000多個(gè)用戶的 48， 000條查詢語句進(jìn)行處理。銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)每天夜間從 4， 000多個(gè)商店自動(dòng)采集過來，并通過衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉庫里。 ? 利用數(shù)據(jù)倉庫，進(jìn)行決策支持分析，具體表現(xiàn)為： ? 合理的商品布局能節(jié)省顧客的購買時(shí)間，能刺激顧客的購買欲望。 ? 分析顧客的購買習(xí)慣，掌握不同商品一起購買的概率，甚至考慮購買者在商店里所穿行的路線、購買時(shí)間和地點(diǎn)，從而確定商品的最佳布局。 ? 沃爾瑪通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，決定對(duì)各個(gè)商店各色貨物進(jìn)行增減，確保正確的庫存。 ? 沃爾瑪?shù)慕?jīng)營哲學(xué)是 “ 代銷 ” 供應(yīng)商的商品，也就是說，在顧客付款之前，供應(yīng)商是不會(huì)拿到它的貨款的。 ? 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)不僅使沃爾瑪省去了商業(yè)中介，還把定期補(bǔ)充庫存的擔(dān)子轉(zhuǎn)嫁到供應(yīng)商身上。 3. 了解銷售全局 ? 各個(gè)商店在傳送數(shù)據(jù)之前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下分組：商品種類、銷售數(shù)量、商店地點(diǎn)、價(jià)格和日期等。通過這些分類信息，沃爾瑪能對(duì)每個(gè)商店的情況有個(gè)細(xì)致的了解。 ? 在最后一家商店關(guān)門后一個(gè)半小時(shí)，沃爾瑪已確切知道當(dāng)天的運(yùn)營和財(cái)政情況。 市場分析 ? 沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具和統(tǒng)計(jì)模型 分析顧客的購買習(xí)慣、廣告成功率和其他戰(zhàn)略性的信息 。 ? 每周六要對(duì)世界范圍內(nèi) 銷售量最大的 15種商品進(jìn)行分析， 然后確保在準(zhǔn)確的時(shí)間、合適的地點(diǎn)有所需要的庫存。 趨勢分析 ? 對(duì)商品品種和庫存的趨勢進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，研究 顧客購買趨勢，分析季節(jié)性購買模式，確定降價(jià)商品，并對(duì)其數(shù)量和運(yùn)作作出反應(yīng)。 ? 為了能夠預(yù)測出季節(jié)性銷售量，它要檢索數(shù)據(jù)倉庫擁有 100， 000種商品一年多來的銷售數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上作分析和知識(shí)挖掘。 ? 沃爾頓在他的自傳中寫道： “ 我能頃刻之間把信息提取出來，而且是所有的數(shù)據(jù)。我能拿出我想要的任何東西，并確切地講出我們賣了多少。 ” 這感覺就象在信息的海洋里， “ 輕舟已過萬重山 ” 。 ? 他還寫到： ” 我想我們總是知道那些信息賦予你一定的力量，而我們能在計(jì)算機(jī)內(nèi)取出這些數(shù)據(jù)的程度會(huì)使我們具有強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢。 ” ? 數(shù)據(jù)倉庫改變了沃爾瑪，而沃爾瑪改變了零售業(yè)。 ? 沃爾瑪?shù)某晒o人以啟示：唯有站在信息巨人的肩頭，才能掌握無限，創(chuàng)造輝煌。
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