datamining在信用卡客戶分群的應用-資料下載頁
2025-05-11 21:22本頁面
【正文】 異 最大） 血型 A型（ ％ ) 經 常使用信用卡 （ ％ ） 偶爾 使用信用卡 （ ％） 大 學生 （ ％） ?？茖W生 （ ％ ） 高中職學生 （ ％） 敗 金高手 個 人月收入 20,000元以下（ 100％） 其中沒有收入 占 （ ％） 平均月 開銷 10,001~20,000元（ ％ ） 家庭月收入 60,000元以下（ ％） 刷卡金 額 60,001~80,000元（ ％ ） 35~49歲 （ ％） 已婚（ ％ ） 中（ ％） 中下（ ％） 下（ ％） 一年內有申 請 的意 愿 （ ％） 信用卡 張數 3~4張 （ ％） 很少使用信用卡（ ％ ） 農 林 漁 牧（ ％） 家庭主 婦 （ ％） 事 務職 （ ％ ） 策略 黃金 單身漢 (高利 潤 + 經濟 能力 較 好 ) ?刺激顧客增加刷卡次數 。 結 合百 貨 公司、大型量 販 店、或 飯 店等等，促使其消 費 便利增加消 費 次 數 。 對 於不常外出 購 物者寄予消 費 指南及 較 高 檔 的商品型 錄 ，來刺激消 費 、 增 加刷卡次 數 。 策略 銀 行 殺 手 (風險變數 高 ) ?降低信用 額 度。 加強控管 銀 行 殺 手的消 費 行 為 對舊 有之 顧 客， 建議采 用降低信用卡 額 度， 并 隨時電話追蹤，確認消費無誤， 同 時長 期 觀 察， 確認 其安全性。 策略 敗 金高手 (高 利潤 + 經濟 能力偏低 ) ?留住目前的客戶，提高 顧 客忠 誠 度。 預 留一段 時間作為審查 ，合格者施予同 黃 金 單身 漢一樣行銷 手法。 不合格者，加強其 風險 的把守，同時降低其信用卡 額 度。 黃金單身漢 高利 潤 高 風險 敗 金高手 銀行殺 手 貢獻 針對銀 行目前的 顧 客，依其族群的不同，實 施不同的解決方法， 達 到降低 銀 行 風險并增 加利 潤 的目的。 對于銀 行的新 顧 客，提供不同的策略，以得到 銀 行的最大利益。 建立一 個 判定模型，提供 銀 行在 發(fā) 卡之前的一 個審 核方 針 。 報告完畢 Thank you!!!
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