【正文】 ? 三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)效度 ? ? （ 1）實(shí)驗(yàn)對(duì)象的選擇性偏差 ? （ 2）歷史 ? （ 3）成熟 ? （ 4）測(cè)量 ? （ 5）測(cè)量工具 ? （ 6）統(tǒng)計(jì)的回歸性 ? （ 7）死亡率 ? （ 8）處理的污染和擴(kuò)散 ? （ 9）研究人員的因素 2021/6/16 97 ? ? 是指實(shí)驗(yàn)結(jié)果推廣到實(shí)驗(yàn)以外的能力，也就說(shuō)實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠推廣。到實(shí)驗(yàn)情境之外，這是評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)價(jià)值的重要指標(biāo)。 ? （ 1）對(duì)實(shí)驗(yàn)情境的過(guò)度控制 ? （ 2）實(shí)驗(yàn)樣本缺乏代表性 2021/6/16 98 ? ? （ 1）在設(shè)計(jì)中包含控制組 ? （ 2）處理暴露的時(shí)間順序 ? （ 3）排除異質(zhì)被試 ? （ 4）匹配外部變量 ? （ 5）隨機(jī)分組 2021/6/16 99 ? 四、實(shí)驗(yàn)法的優(yōu)缺點(diǎn) ? ? ? （ 1）研究主題比較局限 ? （ 2）實(shí)驗(yàn)情境的限制 ? （ 3）倫理首先方面的限制 2021/6/16 100 一個(gè)現(xiàn)象：量化研究更容易發(fā)表 ? 個(gè)人體驗(yàn) ? 不合理的存在 ? 鼓勵(lì) “ 質(zhì) 性 ” 研究 ? 審稿的復(fù)雜 ? 學(xué)術(shù)共同體 的 研究范式通約基礎(chǔ)：共享規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、期待 ? 學(xué)科交叉與綜合需要整合學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn) 2021/6/16 101 量化研究的 “ 八股文 ” 格式 ? 研究問(wèn)題 (Introduction, Issues) ? 研究思路（通常是多個(gè)理論的比較理論框架） (Theory and Hypothesis) ? 實(shí)證假設(shè) ? 研究設(shè)計(jì) (Research Design) ? 資料 (Data) ? 變量測(cè)定 (Variables) ? 統(tǒng)計(jì)模型 (Models and Methods) ? 分析步驟 (Plan for analysis) ? 研究發(fā)現(xiàn) (Results/Findings) ? 討論與結(jié)論 (Discussion/Conclusion) ? 評(píng)論： ? 基本信息：如果缺少，難以過(guò)關(guān) ? 共享標(biāo)準(zhǔn)： ? 定義，解釋，對(duì)意料之外的結(jié)果的討論解釋 ? 理論需求、實(shí)證假設(shè)、研究設(shè)計(jì)之間 的 邏輯關(guān)聯(lián) ? 操作化、統(tǒng)計(jì)模式是否使用得當(dāng) 2021/6/16 102 撰寫研究成果 理論基礎(chǔ)或研究目的 量表研究 實(shí)驗(yàn)研究 選用通用量表 發(fā)展或修訂 新量表 預(yù)測(cè) 項(xiàng)目分析 效度分析 信度分析 正式量表 正式測(cè)試 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 量表的質(zhì)量 分析 量表編制技術(shù) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù) 推斷統(tǒng)計(jì)分析 多元統(tǒng)計(jì)分析 描述統(tǒng)計(jì)分析 非參數(shù)檢驗(yàn) (可驗(yàn)證的假設(shè) ) 2021/6/16 103 測(cè)量因變量 刺激：實(shí)施試驗(yàn) 再測(cè)量因變量 再測(cè)量因變量 測(cè)量因變量 比較 再比較 實(shí)驗(yàn)組 對(duì)照組 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理 引自：巴比 《 社會(huì)研究方法 》 第 217頁(yè) 2021/6/16 104 量化研究的理論思路：萬(wàn)事開頭難 ? 引言：審稿時(shí)的體會(huì) ? 問(wèn)題是不是有意思 ? 理論邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性 ? 對(duì)該領(lǐng)域的熟悉程度 ? 設(shè)置 “ 研究問(wèn)題 ” 的重要性 ? 故事引人入勝，有線索、有懸念、有邏輯 ? 主題突出集中，不要頭緒紛雜 ? 從讀者角度來(lái)考慮問(wèn)題：對(duì)背景可能不熟，注意力有限 ? 提出有實(shí)質(zhì)性的理論邏輯，而不是泛泛引文 ? “ 事后自圓其說(shuō) ” 是允 許 的，但是不能愚弄讀者 2021/6/16 105 Staw and Sutton (1995): What theory is not?” ? 引用文獻(xiàn)不是理論 ? 資料不是理論 ? 變量和測(cè)量構(gòu)造（ construct）不是理論 ? 圖表不是理論 ? 什么是 “ 有力的理論 ” ？ ? 理論應(yīng)該回答 “ 為什么 ” 的問(wèn)題：泛泛描述性的研究沒(méi)有深度 ? 理論關(guān)心的是現(xiàn)象之間的關(guān)系，即我們觀察到的行為、事件、結(jié)構(gòu)或思想為什么產(chǎn)生的因果關(guān)系。 ? 理論的任務(wù)是深入地探討解釋導(dǎo)致某一事件或行為發(fā)生的內(nèi)在過(guò)程，從而幫助我們理解這一現(xiàn)象產(chǎn)生的深層原因。 ? 實(shí)證研究的設(shè)計(jì)應(yīng)該為上述基本目的服務(wù)。 ? 集中在 “ 因果關(guān)系 ” 上 ? 研究的深入性、系統(tǒng)性 2021/6/16 106 理論思路和想法的形成 ? 提出實(shí)質(zhì)性的觀點(diǎn)，不要蜻蜓點(diǎn)水。 ? 考慮多重過(guò)程和其他可能的解釋 ? 不同的、相互競(jìng)爭(zhēng)的思路有助于研究的靈活性和包容性 ? 例子：為什么有男孩的家庭離婚率低？ ? 例子：為什么教育投資有利于職業(yè)發(fā)展？ ? 例子：為什么有熟人關(guān)系的客戶更容易在銀行得到貸款？ ? 考慮非線性關(guān)系 ? 年齡與收入、晉升的關(guān)系 ? 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的收益與成本：弱關(guān)系的強(qiáng)度 ? 對(duì)具體的研究背景加以關(guān)注 ? 上上策：發(fā)展自己的理論邏輯 2021/6/16 107 提煉實(shí)證命題中的理論意義 ? James Scott ：弱者的武器 ——馬來(lái)西亞的一個(gè)村莊，但是提出的問(wèn)題全世界都存在的。 ? “ 矮小的人常常在在高大的人面前 發(fā)生 口角 ” ； 矮小的 群體 常常在高大的 群體 面前 發(fā)生 口角 ； 矮小的 群體 常常在高大的 群體 面前 產(chǎn)生進(jìn)攻性語(yǔ)言； 體質(zhì) 上弱小的 群體 常常在 群體 健強(qiáng)的 群體面前 產(chǎn)生進(jìn)攻性語(yǔ)言； 在一 個(gè)領(lǐng)域 中的 群體間 不平等 導(dǎo)致 另外一個(gè)領(lǐng)域 中的 進(jìn)攻 性 行為； 2021/6/16 108 量化研究假設(shè)的提出 ? Rudner(1966)認(rèn)為 ， 一個(gè)理論就是一系列系統(tǒng)地陳述 ，包括一些類規(guī)則一般性 ， 這是經(jīng)驗(yàn)地可測(cè)評(píng)的 。Hunt(1991)進(jìn)一步指出 ， 理論的目標(biāo)是通過(guò)系統(tǒng)的架構(gòu)以解釋和預(yù)測(cè)現(xiàn)象從而提高科學(xué)的理解能力 。 包括三個(gè)類規(guī)則條件： （ 1） 一般性條件； （ 2） 有經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容； （ 3） exhibit nomic necessity。 （ １ ） 一般性條件 ， 采取 “ 如果／那么 ” 表述 。 2021/6/16 109 量化研究假設(shè)的提出（續(xù)） （ ２ ） 有經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容 。 經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)提出理論的語(yǔ)義性和邏輯性 ， 而不能模糊不清 。 非理論的 、 分析的陳述可以基于其邏輯或術(shù)語(yǔ)的定義而判定 ， 如 “ 太陽(yáng)或是照耀著或不是 ” ， 不必瞧窗外就可證實(shí)此陳述 。 同樣 ， 通過(guò)定義也可判斷陳述是否有經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容 ， 如一個(gè)改善其效率的企業(yè)將有較大的投入產(chǎn)出比 ， 其實(shí)效率是通過(guò)投入產(chǎn)出比來(lái)定義的 。 綜合的陳述 ， 如 “ 如果管理者是年輕的 ， 則他們傾向于保守 “ ， 這就有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容 ， 因?yàn)?“ 真實(shí)世界 ” 必須決定他們的正確性 ， 而不能通過(guò)簡(jiǎn)單地定義 。 2021/6/16 110 量化研究假設(shè)的提出（續(xù)） （ ３ ） exhibit nomic necessity。 它是理論的一種特性 ， 要求 ， “ 一些現(xiàn)象的出現(xiàn)必須和某些其它的現(xiàn)象聯(lián)系起來(lái) ，這種關(guān)系不能簡(jiǎn)單地是一種巧合 ” （ Hunt,1991） 。 所以要成為一種類規(guī)則一般性 ， 一個(gè)陳述必須通過(guò)描述一定會(huì)發(fā)生的關(guān)系而不是通過(guò)具體化偶然的或偽造的關(guān)系而擁有理論的力量 （ Gaski,1985） 。 比如： “ 升起的太陽(yáng)溫暖大地 ” ， 這就有 nomic必然性 ， 因?yàn)槿绻钦娴?， 當(dāng)太陽(yáng)升起時(shí) ， 地球必然溫暖 ， 當(dāng)太陽(yáng)落山 ， 大地變得冷起來(lái) 。 “ 如果企業(yè)處于數(shù)據(jù)儲(chǔ)備產(chǎn)業(yè) ， 則它們就盈利 ”就沒(méi)有 nomic必然性 。 即使在陳述的時(shí)候是正確的 ， 也可輕易地想像到證偽它們一些實(shí)事條件 。 2021/6/16 111 量化研究假設(shè)的提出（續(xù)） ? 在我們認(rèn)知有限的情況下，我們有理由原諒自己的無(wú)知，只能 “ 將那些無(wú)法解釋的結(jié)果作為方程中的殘差來(lái)處理 ” （ Nelson， 1981），但是一旦認(rèn)識(shí)到外圍的影響因素，那么就應(yīng)該有責(zé)任將這種差異性揭示出來(lái)，進(jìn)而為所有的利益相關(guān)者提供良好的建議。 ? 不斷放松假設(shè)條件，將有助于我們更加深刻地理解現(xiàn)實(shí)世界。 2021/6/16 112 量化研究假設(shè)的提出（續(xù)） ? 社會(huì)科學(xué)主要采用共相模型（ Nomothetic Model）來(lái)解釋世界，即只選用解釋總體時(shí)最重要的因素，而不必枚舉所有的影響因素，用盡可能少的原因變量提供盡可能多的解釋力（郭志剛， 1999）。 ? 變量測(cè)量 ：如何在理論框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行量化，使相關(guān)的概念和機(jī)制更加具有可操作性，最終對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，這是社會(huì)科學(xué)研究的一項(xiàng)主要工作（周雪光， 2021）。 2021/6/16 113 變量測(cè)量 ? 測(cè)量指標(biāo)來(lái)源： （ 1）直接借鑒他人的量表； （ 2）自己調(diào)查并進(jìn)行檢驗(yàn)：如 King 等（ 2021）對(duì)組織知識(shí)的測(cè)量就是如此。 ? 指標(biāo)測(cè)量方法： （ 1）直接測(cè)量：如 King, Fowler 和 Zeithaml(2021)以默會(huì)性、穩(wěn)健性、嵌入性和一致性直接地衡量核心能力 （ 2）替代性變量：如以企業(yè)間能力水平上的差異性來(lái)測(cè)量能力的稀缺性，以此差異的持久性來(lái)測(cè)量能力的不可模仿性。 ?注意：操作化的定義并不是描述概念背后的原因或前置因素、結(jié)果或相關(guān)性，比如，你不能夠以 “ 動(dòng)機(jī) ” 來(lái)測(cè)量 “ 績(jī)效 ” ，雖然這兩者之間存在很大程度的因果關(guān)系。 2021/6/16 114 變量測(cè)量 理論、 案例分析 假設(shè) 提出 量表設(shè)定（ 1） 專家 意見 被訪談?wù)咭庖? 問(wèn)卷測(cè)試 統(tǒng)計(jì)處理 量表設(shè)定（ 2） 假設(shè)修正（檢驗(yàn)） 訪談問(wèn)卷 假設(shè)檢驗(yàn) 文獻(xiàn) 借鑒 正式問(wèn) 卷調(diào)查 書面案例研究 2021/6/16 115 變量測(cè)量 ? 量表：二分量表、類別量表、 Likert量表 ? 信度：穩(wěn)定性與一致性的檢驗(yàn)； ? 效度：內(nèi)容效度、效標(biāo)效度 與經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究有一定的差異 兵家取勝五維度 道 法 天 地 將 義 仁 信 智 2021/6/16 116 數(shù)據(jù)收集 ? 充分地利用現(xiàn)存的二手統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， 如美國(guó)戰(zhàn)略計(jì)劃協(xié)會(huì) （ Strategic Planning Institute ， SPI ） 在 1972 年 就 建 立了 一 個(gè) PIMS （ Profit Impact of Market Strategies） 數(shù)據(jù)庫(kù)；還有一些專業(yè)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù) ，如 Automobil Revue；在所有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)構(gòu)中 ， 既有盈利性的組織 ， 如 SAMI（ Selling Area Market Inc） ， 也有非盈利性組織 ， 如IRRC（ Investor Responsibility Research Center） 。 ? 通過(guò)社會(huì)調(diào)查收集一手資料 。 由于標(biāo)準(zhǔn)化的二手資料并不能完全地滿足所有特定的研究目標(biāo) ， 所以戰(zhàn)略研究者往往不得不自己根據(jù)研究的主題進(jìn)行社會(huì)調(diào)查 ， 以收集充分的一手資料 。 2021/6/16 117 數(shù)據(jù)收集（續(xù)） ? 通過(guò)社會(huì)調(diào)查收集數(shù)據(jù)以驗(yàn)證假設(shè)的通常做法是大規(guī)模的問(wèn)卷調(diào)查 ， 包括郵寄 、 電話訪談 、 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷等方式 ， 但由于個(gè)別研究領(lǐng)域的復(fù)雜性 ， 比如企業(yè)進(jìn)化理論的研究 ， 也采取了個(gè)案研究 （ case study） 的方法 ，但一種多案例對(duì)比研究的方法 （ multicases study） 被廣泛運(yùn)用 。 ? 數(shù)據(jù)收集方法的參考文獻(xiàn)：朱玲： 《 經(jīng)驗(yàn)研究中的關(guān)鍵細(xì)節(jié) 》 ， 《 經(jīng)濟(jì)研究 》 ， 2021年第 11期 。 謝 謝！