【總結(jié)】§多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對(duì)于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值X0=(1,X01,X02,…,X0k),可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值:βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)值
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法:OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對(duì)于隨機(jī)抽取的n組觀測(cè)值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,
【總結(jié)】1矩陣代數(shù)概述2矩陣(matrix)就是一個(gè)矩形數(shù)組。m?n矩陣就有m行和n列。m稱為行維數(shù),n稱為列維數(shù)??杀硎緸椋壕仃??方陣:具有相同的行數(shù)和列數(shù)的矩陣。一個(gè)方陣的維數(shù)就是其行數(shù)或列數(shù)。?行向量:一個(gè)1?m的矩陣被稱為一個(gè)(m維)行向量。
2025-05-11 01:09
【總結(jié)】1第三章多元線性回歸模型(2)一、基本概念回顧二、基本假設(shè)三、檢驗(yàn)四、自變量關(guān)系2一,概念:1、偏回歸系數(shù):?1、與雙變量模型一樣分為確定性成分和隨機(jī)性成分。?2、YXU也分別為被解釋變量、解釋變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。?3不同的是回歸系數(shù)我們稱之為偏回歸系數(shù)3偏回歸系
2025-05-01 18:18
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說:“通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過建立消費(fèi)函數(shù)模
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?實(shí)例§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。一般表現(xiàn)形式
2025-01-07 05:36
【總結(jié)】多元線性回歸模型簡(jiǎn)單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實(shí)際問題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-11 17:34
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(StatisticalTestofMultipleLinearRegression)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(TestingtheSimulationLevel
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計(jì)多元線性回歸模型及其矩陣表示在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫
2025-08-15 23:02
【總結(jié)】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計(jì)量?樣本容量問題?參數(shù)估計(jì)實(shí)例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一、待估參數(shù)(1)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計(jì)
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】§EstimationofMultipleLinearRegressionModel一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)三、OLS參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)四、樣本容量問題五、多元線性回歸模型實(shí)例一、多元線性回歸模型1、多元線性回歸模型的形式?由于:–在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,一
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】February2023企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理模型2執(zhí)行者的概括n最近恐怖分子對(duì)美國(guó)的襲擊目標(biāo)已經(jīng)轉(zhuǎn)向了商業(yè)和IT管理者、風(fēng)險(xiǎn)管理和災(zāi)難恢復(fù)等問題引起人們的關(guān)注?災(zāi)難和安全事件對(duì)財(cái)政的影響每年高達(dá)數(shù)十億美元,影響的范圍波及到90%的企業(yè)?商業(yè)連貫與安全組織BCS(BusinessContinuityandSecurity)將繼續(xù)作為一個(gè)能預(yù)測(cè)未來
2025-01-19 03:46
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量顯著性檢驗(yàn)三、方程顯著性檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立的一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,模型必須滿足數(shù)學(xué)理論與方法上的要求,所以在模型參數(shù)估計(jì)后,需要檢驗(yàn)其
2025-05-22 18:03
2025-08-01 12:56