碩士論文it企業(yè)多項目進度管理和資源優(yōu)化-資料下載頁
2025-08-30 09:48本頁面
【導讀】進入21世紀后，全球生活環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境產(chǎn)生了巨大變化。在管理工作中，企業(yè)單位一直關注的是建立和提升自身的核心競爭。力，這也是企業(yè)單位永恒的一個話題。發(fā)展的引擎，是引領企業(yè)在激烈競爭中不斷發(fā)展、前進的動力。結果，也是企業(yè)外部因素所致。這些因素將集中表現(xiàn)在企業(yè)分工與組織的。變化、開發(fā)技術的變化、技術和管理的創(chuàng)新等方面。軟硬件開發(fā)和系統(tǒng)集成以及后期的系統(tǒng)維護作為主要生存手段。的限制，往往使得這些因素給多項目管理的實施帶來更突出的影響。中，才能使IT企業(yè)的利益最大化，完成的時間最短，花費的成本最低，這些都是本文所要探討和解決的問題。在多項目進度管理中到達一個階段后，用遺傳算法進行資源再調度，做到多項目進度跟蹤與資源協(xié)調。最后在本文作者曾經(jīng)參與過的項目組中挑選了三個有代表性的項目，證了此算法的有效性。
【正文】 le and feasible. VII 上海交通大學工程碩士學位論文 IT 企業(yè)多項目進度管理和資源優(yōu)化 On the basis of the static analysis, the article use the geic algorithm to optimize resource allocation, and construct the mathematical model accoding to multiobjective expectancy model of the shortest delay time and the smallest total losses led by project extension. After achieving a milestone in the multi project processing management, geic algorithms are used to reschedule resource to track the progress of the project and the coordination of resources. Finally, the author select three representative projects in the project team that he had taken part in. After Optimized model, it is indeed proved to be effective by pared data. KEY WORDS ： MultiProject ， priority ， geic algorithm
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