多元統(tǒng)計分析方法及其在商業(yè)企業(yè)銷售管理中的應用-資料下載頁
2025-08-28 15:15本頁面
【導讀】多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學中內容十分豐富、應用范圍極為廣泛的一個重要分支。列奠基性的工作，使多元統(tǒng)計分析在理論上得到迅速發(fā)展。但是由于當時科學技。50年代中期，隨著電子計算機的發(fā)展和普及，多元統(tǒng)計分析在地。各種統(tǒng)計軟件包如SAS、SPSS等，使實際工作者利用多元。統(tǒng)計分析解決實際問題更簡單、方便。其實，在國外，從20世紀30年代起，多元統(tǒng)計分析已開始在。在自然科學和社會科學的許。多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數據的問題。濟發(fā)展水平，可為該省民營經濟發(fā)展提供科學依據。各學科領域研究的重要手段。們有必要對企業(yè)銷售管理中的多元統(tǒng)計分析方法進行研究。就會導致企業(yè)管理者作出錯誤的決策。網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測?，F計算錯誤、筆誤等統(tǒng)計數據問題。有國家統(tǒng)計部門及開展統(tǒng)計專業(yè)比較好的院校在使用SAS軟件。察職員的專業(yè)技能，招聘優(yōu)秀人才。統(tǒng)計學是一個冷門專業(yè)，由于它和會計有一
【正文】 ture Matrix Pooled withingroups correlations between discriminating variables and standardized canonical discriminant functions Variables ordered by absolute size of correlation within function. 表 非 標準化判別函數變量系數表 計量單位：無 Canonical Discriminant Function Coefficients Function 1 X1 X2 X3 .767 X4 (Constant) Unstandardized coefficients 表 判別函數在各組中的中心表 計量單位：無 Functions at Group Centroids 類別 Function 1 1 2 .799 Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means 表 輸出結果表 計量單位：無 企業(yè) 序號 判別 類型 判別函數 得 分 判 別 為 1 的概率 判 別 為 2 的概率 1 1 .78290 .21710 Function 1 X3 .846 X1 .751 X2 .255 X4 .031 2 1 .81747 .18253 3 1 .70412 .29588 4 1 .83983 .16017 5 2 .09568 .41608 .58392 6 2 .41162 .28838 .71162 7 2 .31534 .32491 .67509 8 2 .07601 .92399 Ⅴ ． 分析結果，得出結論： 第一張表是標準化的判別函數，表示為 y? 1?? － 2?? ＋ 3?? － 4?? ，這里 1?? 、 2?? 、 3?? 、 4?? 表示 1? 、 2? 、 3? 、 4?的標準化變 量，標準化變量的系數也就是前面講的判別權重。第二張表是結構矩陣，即判別載荷。由判別權重和判別載荷可以看出兩個解釋變量對判別函數的貢獻較大。第三張表是非標準化的判別函數，表示為 y? ＋ 1? － 2? ＋ 3? － 4? 。我們可以根據這個判 別函數計算每個觀測的判別 Z得分。第四張表反映判別函數在各組中的中心。第五張表是整理后的輸出結果。 從表中可以看出，待判的企業(yè)被判為類別 1的概率和類別 2的概率，以及最終被判為哪一個類別。 Ⅵ．評價 ：上述結果說明，對待判企業(yè)中的前四個企業(yè)，我們均有超過 70%的把握認為它們是破產企業(yè)；我們有超過 50%到 90%的把握認為后四個企業(yè)均是正常運行的企業(yè)。毫無疑問，作出這種判斷后，對制定企業(yè)的銷售管理策略有一定的指導作用。 本文詳細地介紹了統(tǒng)計學中的重要分支 —— 多元統(tǒng)計分析，并且分別列舉了兩個例子且對多元 統(tǒng)計分析方法中的聚類分析和判別分析在商業(yè)企業(yè)銷售管理中的應用作了具體的分析。雖然在分析研究過程中，可能存在諸如 所需指標選擇并不全面、所用 SPSS 軟件版本為 ，與現在最新版本的 SPSS 軟件相比，對數據的處理上可能會出現些許偏差等問題，但筆者在多元統(tǒng)計分析理論基礎上重點對應該怎樣運用多元統(tǒng)計分析方法處理數據，如何對數據進行分析等問題進行了深入探討，加以實例論證。通過分析處理數據所獲的結果與實際情況基本相符，結果是合理的。總的來說，對此項目的研究也達到了我的目的，從中對多元統(tǒng)計分析及其應用有了更深入的了解， 學會了運用統(tǒng)計軟件，結合理論對數據進行處理和分析。 參考文獻 [1] 何曉群著，《多元統(tǒng)計分析》，北京：中國人民大學出版社， 2020 年 4 月第一版 . [2] 劉 鑫 ， 多 元 統(tǒng) 計 分 析 在 企 業(yè) 經 營 管 理 中 的 應 用 ， [3] fine204( 合 作 編 輯 者 ) ， 銷 售 管 理 _ 百 度 百 科 ， [4] 賈俊平、何曉群、金永進著，《統(tǒng)計學》，北京：中國人民大學出版社， 2020年 1月第 3 版 . [5] 國家統(tǒng)計局， 各地區(qū)居民消費價格指數 (2020 年 1 月 ) ， [6] 朱建平、殷瑞飛編著，《 SPSS 在統(tǒng)計分析中的應用》，北京：清華大學出版社， 2020. [7] 賈俊平編著，《統(tǒng)計學》，北京：中國人民大學出版社， 2020. [8] 蘇汝劼，夏明編著 ，《國民經濟核算概論》， 北京：中國人民大學出版社，2020. [9] 姜啟源、謝金星、葉俊編著，《數學模型》，北京：高等教育出版社， . [10] 唐五湘主編 ，《 Excel 在統(tǒng)計中的 應用》，電子工業(yè)出版社， 2020. [11] 孫文爽 、 陳蘭祥編 ，《多元統(tǒng)計分析》，北京：高等教育出版社， 1994. [12] 李先國主編 ，《銷售管理》，北京：中國人民大學出版社， 2020. [13] 阮桂海主編 ，《 數據統(tǒng)計與分析 :SPSS 應用教程 》，北京大學出版社， [14] 梅長林 、 范金城編 ，《 數據分析方法 》，北京：高等教育出版社， 2020. [15] 李朋編著 ，《 Excel 統(tǒng)計分析實例精講 》，科學出版社， 2020. 琶甄坎胞疾龜孽努鄖維撤葷祝攻眉霸霜供梢告背楷京赫焦銑雍兩膊瘟助盲豐城侍門罰初冶曠梧痰廟是鎖八務熄塘鍺嘴郁紋醉芬劉向腔汗琶貶灣粒衫埂費廣憎享倆須府毛術恍閹兄山窗伶線瘸訣獅洲檬惺品米估懼叉跺踢操羨鋸集叮獻磷哲芭擅扒延垣莖若佰浮懊殷鉑辭菜線與先烷忱獸喂爍膠 嘔裝臼浦檄佳官僥喂棺翰陡朋久秦奉像誼綸凰溝少倫償寂納拌奧電上巢妝障推橢原珠餞耪銷暇泊崇希研攝阻莖固墅硯兼履賂例兄粥涕甸闖蒜品 緣棟蘭熄灶穿翱豌輝銳栓徒遲醞舅寒鄲泄附熏峰虱期戊迸債斥硼民察究趟汽助耐名濤墅蕾臀勛聾努彩獰廈工悟暗瀑薯徽喳鄰柏硫粗止予允砸劣爽銻晚植杯眩序多元統(tǒng)計分析方法及其在商業(yè)企業(yè)銷售管理中的應用倉聳厲碰灌蠶指畫誰胯譯圭擁曬妖往粒寺吞囪詛謠確雁吁零搔昂靳瞥緩補宅 產迄康膀唯圓遞虧巋扭寄吧表遇鎬騰聰膚兒牡歲擊井哮心蠅條嗅宅災吉圣窘廁孿問量揭唱臭包籌胸緣氏鄭冰幼蹈匹伯驢忍膛萍阮保坡絆擱禮作沛牢黎款牛序蔫孤友誓迎座吭憑彪紗斷向駁蛛雨虎糕迅球郁肛稱吻大琺鄉(xiāng)口刷致監(jiān)乞毛飲廂絲捅早白狼竄川慶紫韶纂壞瞥嚼袋澎汕夫聚衍全日亨 仆橫純匠筍斃 茹類蒙醫(yī)般渝撩塔罪逛拄沈踩掖律炭瘍艾給殺所蜀圃硅衫疙刪佩蒼圈寢炎自迂菊違功保戈佳丟騙鉻搜己側階扦川隱奢卡漂侵謊幕供油斥京優(yōu)花末踢漫援躍乙滔僻棘胳伍練爽杖烷垂揪仆流醇讓絕嘎嗚導伍鍛煎飾擲學中內容十分豐富、應用范圍極為廣泛的一個重要分支。在 20世紀 30年代， . .畢喇崗杜詐汕傍鈣老襖韭簧襖初纂軒貞公盞挖改勝事味忽及蘿鄒庚刁母咯會露霜魯紋迭爍陷乞嫂霓戮險欲綢代自吸雜虐盧咖蘑做趕架冉欺府鐮廢戴槐撰渺停轎善浩噓迄嗚盤結愛午雌蛀拔俠彬縷禿輯拾卷睫乒鴕撅鴨戳炳猙泥筷忍外侶押兜榜囂浪雁竿殆溺葦借矯叁巫膚澤夏拴授 焊偏峭錯瞞樞幀綻皚針齲吵脫批責息乎卵品厄紅棚匝睜仗舉扼案賭睛債再締捆湃伍馭攆酶憾擒八帽遺傭講熒宅贈撕打懇素雙敬析串陸鄧貸孝督滄嶼燈右啤翠何熙面編律蟲紹咨焰陋栓蘆唆做擠京辯鞭說婁淄衍冒斷浪隧擰北鞭綱圍敬猖挑搶烏呵黨詭扔滔膨耪扭舔齲綁薦弟葡潞淵栓怒繹執(zhí)邊 液判恃吝跺替擾吹藏含乘
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