【導讀】本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)選題報告。1課題背景及研究意義。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大、復雜程度不斷增強,人們對。工業(yè)生產(chǎn)過程中普遍采用的經(jīng)典PID控制方法,雖然能解。決實際生產(chǎn)中所遇到的約90%的控制問題,但當工業(yè)過程存在著不確定性、非線性、大。時滯、多變量強耦合等復雜特性時,簡單的PID控制很難取得令人滿意的控制效果,而。規(guī)律性,但隨著對復雜和不確定性系統(tǒng)控制要求的不斷提高,現(xiàn)代控制理論的局限性日。20世紀70年代后期,為了更好地解決復雜工業(yè)過程控制問題,陸續(xù)出現(xiàn)了自適應。控制、預測控制、內(nèi)??刂?、魯棒控制等先進控制策略。ModelControl,IMC)是一種基于過程數(shù)學模型進行控制器設(shè)計的新型控制策略,由于其。設(shè)計簡單、控制性能好和在系統(tǒng)分析方面的優(yōu)越性,因而自提出之日起,便受到控制界??貙ο?,隨著交流電動機調(diào)速理論的突破和調(diào)速裝置性能的完善,電