【導(dǎo)讀】通過matlab的仿真分析表明,模糊-PID控制算法的性能比一般的PID控制更好。能小車的試驗(yàn)結(jié)果表明它會(huì)隨黑色的引導(dǎo)線快速并且穩(wěn)定的走完整個(gè)行程。近年來,許多國(guó)家正在研制無人駕駛的車輛技術(shù)。從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向完美特性的控制策略。并采用了比例控制。文獻(xiàn)[3]提出了一種有效、具有良好抗干擾性的、適應(yīng)性強(qiáng)的動(dòng)。態(tài)圖像處理算法。這種算法有效的解決了由環(huán)境光線變化以及軌道變化所引起的小車。文獻(xiàn)[4]利用非線性最優(yōu)化重建了軌道和攝像調(diào)整間的空間關(guān)系,從。他們都缺少以小車運(yùn)動(dòng)和大量實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的小車的特性。PID算法的有效性。應(yīng)該有由道路檢測(cè),轉(zhuǎn)角檢測(cè),速度檢測(cè)等構(gòu)成的智能控制單元。適應(yīng)于不同的對(duì)象,或者同一個(gè)對(duì)象的不同狀態(tài)。為誤差及誤差變化量,輸出為參數(shù)Kp、Ki、Kd。達(dá)18個(gè)I/O端口具有中斷能力允許從停止或等待狀態(tài)被喚醒。