第六章matlab與nnt使用範(fàn)例-資料下載頁
2025-08-23 08:33本頁面
【導(dǎo)讀】平行輸入是指有許多組的輸入送至類?？梢钥闯捎羞@麼多組相同的。類神經(jīng)網(wǎng)路，而每一組輸入加在每一組類神經(jīng)網(wǎng)路上。成其後面或其中有些人因而買不到票。原輸入順序送入則輸出的結(jié)果因之而變。所謂動態(tài)網(wǎng)路是指網(wǎng)路中包含有回授。，相反地兩者皆無的網(wǎng)路稱為靜態(tài)網(wǎng)路。平行輸入只能用在靜態(tài)網(wǎng)路，因為輸入的順序並不重要，>>P=randn(2,4)%產(chǎn)生四組平行輸入。>>{1,1}=[12];{1}=;%設(shè)定某組W及b. >>A=sim(,Q)%輸出結(jié)果相對應(yīng)往前調(diào)。其次看看如何模擬循序輸入：。如果NN中含有延遲輸入則輸入的秩序變成後重要如：。%[15]為P中的最小值的最大值，newlin要知道輸入最小、再下來的1表示輸出層的神經(jīng)元數(shù)目為1。如果有兩個輸入延遲一併使用則寫為[012]，可視為。如果輸入信號的維度為2，其架構(gòu)會是。%也可以用celldisp指令，顯示結(jié)果仍然有點笨笨的。步進(jìn)學(xué)習(xí)是指每一筆輸入進(jìn)來，經(jīng)過計算、了立刻計算dW及db，即修正量。在NNT中有兩個學(xué)習(xí)法則，一為adapt，一。步學(xué)，則用cellarray表示I/Odata最好。P,T都是一般陣列宣告，故不合做步進(jìn)學(xué)習(xí)用。
【正文】 )= 1/(a0+a1z1+a2z2) ? 與圖 ，它也是一個 ADALINE，包含有兩次輸入延遲。 FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 ? 其中 a0=w11， a1=w12， a2=w13。每個延遲元件 D的輸出可以有自己的初始值。例如 a0=， a1=， a2=1。p(k1)初始值為 1， p(k2)初始值為 3皆設(shè)在 Unit delay方塊內(nèi)， Sample time=1，如圖 。在模擬方塊圖時，P_vec要先設(shè)定好如 ? P_vec=[0:3。1:4]39。 ? P_vec = %第一列為時間，第二列為輸入序列 ? 0 1 ? 1 2 ? 2 3 ? 3 4 FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 ? %開始手動模擬 ? P %Input sequence ? P = ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? a %Output sequence ? a = ? ? ? ? ? FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 ? 現(xiàn)在吾人用ADDLINE來模擬圖FIR filter。 FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 ? P1={1 2 3 4 5}。Pi={1 3}。 %注意 Pi為 delays的初始值 ? {1,1}=[ 1]。 ? a1=sim(,P1,Pi) ? a1 = %好傢伙，與模擬的不一致 ? [] [] [] [] [] ? P1={1 2 3 4 5}。Pi={3 1}。 %換一下 Pi次序 ? a1=sim(,P1,Pi) ? a1 = ? [] [] [] [] [] ? a39。 %這是所謂之目標(biāo) T ? ans = ? FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 ? 原來 NNT中的 sim寫反了 Pi的定義，按原來意思 p(k1)的初始值為 1， p(k2)的初始值為3，在定義 Pi時應(yīng)寫為 [1 3]。但當(dāng)你這麼代入時模擬結(jié)果是錯的，把 Pi反過來定如 [3 1]，模擬才會正確。這一小錯誤，讀者要小心避免。 FIR濾波器及 newlin的關(guān)係 ? 其次如果己知 T={ }。adapt可否回求 W值？注意 Pi要反過來定義， adapt用來才會正確 (此邏輯有點詭異！ )。 ? P1={1 2 3 4 5}。Pi={3 1}。T={ }。 ? =newlin([1 5],1,[0 1 2],)。 ? = 3000。 ? =0。 ? [,a,e,Pf] = adapt(,P1,T,Pi)。[T。a。e] ? ans = % 兩個 結(jié)果夠相近了吧！ ? [] [] [] [] [] ? [] [] [] [] [] ? [][][][] [] ? [] ? {1,1} % adapt可以正確求出此 FIR filter的係數(shù)。 ? ans = ? 頻率變動偵測 ? ADALINE可以用來偵察某一被監(jiān)督信號是否正常 ， 假設(shè)該信號 (如某馬達(dá)運(yùn)轉(zhuǎn)時之聲波 )正常時之頻率為 f， 如不正常時頻率會變快或慢 (如 2f)， 一個偵測的方法是由示波器產(chǎn)生其波形或是頻率計讀其頻率；另一方法為利用一有五個延遲輸入信號組成的適應(yīng)線性元件 (ADALINE)所組成 。 當(dāng)輸入信號有變動時 ， ADALINE的輸出大小就會有所變化 ， 以此推測輸入走頻 (頻率有所變動 )發(fā)生 ， 而判斷信號有故障發(fā)生 。 頻率變動偵測 頻率變動偵測 ? 程式 NNT手冊中的例子寫成一頻率變動偵測器 (Frequency Variation Detection, FVD)。 假設(shè)輸入信號為正弦波 ， 不論信號正常與否 ， 其振幅皆固定 ， 只是頻率會變 。 ADALINE的架構(gòu)如圖 ， 輸入信號與目標(biāo)信號皆相同 。執(zhí)行完 FVD_adaline程式後之結(jié)果如圖 2所示 ， 由其誤差圖可偵測出頻率發(fā)生變動 。 頻率變動偵測 頻率變動偵測 ? 這個例子中所使用之 ADALINE即是吾人常用之適應(yīng)濾波器，由於此濾波器的輸入為五組輸入延遲信號，而它的功能在預(yù)測原始輸入信號，故它能還原成原始輸入，只是有一小段的適應(yīng)時間。吾人利用此一小段適應(yīng)時間的變化得知信號異常，此即所謂適應(yīng)預(yù)測 (Adaptive prediction)。
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