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基于狀態(tài)信息的可靠性預(yù)測(cè)方法的研究_畢業(yè)論文-資料下載頁

2024-08-31 17:24本頁面

【導(dǎo)讀】可靠性的概率度量稱為可靠度。可靠性占主導(dǎo)地位。據(jù)1975年美國《質(zhì)量進(jìn)展》雜志預(yù)測(cè),由于產(chǎn)品責(zé)任問題,當(dāng)年請(qǐng)求賠償金額達(dá)500億美元。可靠性是機(jī)械零件設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮的重要指標(biāo)。第二次世界大戰(zhàn)期間,美國空軍由于飛行故障而損失的飛機(jī)為21000架,;運(yùn)往遠(yuǎn)東的作戰(zhàn)飛機(jī)上的電子設(shè)備60%在運(yùn)輸中失效,在儲(chǔ)存期間有50%發(fā)生失效;海軍艦艇上的電子設(shè)備70%因“意外”事故而失效。這些事實(shí)引起美國軍方的高度重視,開始研究這些“意外”事故發(fā)生的規(guī)律,提出了可靠性的概念。其可靠性技術(shù)應(yīng)用主要靠國家標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng),發(fā)布了一系列可靠性國家標(biāo)準(zhǔn)。陳立周等提出了一種基于概率密度函數(shù)矩不等式的契貝雪夫點(diǎn)法。該方法既保證了概率計(jì)算的精度,同時(shí)又克服了一次二階

  

【正文】 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠性預(yù)測(cè)方法.該方法充分利用了設(shè)備退化過程中的狀態(tài)信息,能夠動(dòng)態(tài)地反映設(shè)備的運(yùn)行性能、精度,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備的可靠度。本章通過對(duì)滾動(dòng)軸承的狀態(tài)指標(biāo)的分析,決定用峭度值作為本課題的狀態(tài)指標(biāo)。通過狀態(tài)指標(biāo)的提取,瞬時(shí)可靠度的計(jì)算,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí),輸入第5組參數(shù)求出想得到的第五組的C5—C7的瞬時(shí)可靠度,再對(duì)其在進(jìn)行計(jì)算與其比較,驗(yàn)證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可靠性的準(zhǔn)確性,為了進(jìn)一步驗(yàn)證,讓BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求出C6—C8的瞬時(shí)可靠度,再使C6,C7與原來訓(xùn)練出來的進(jìn)行比較,更加進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的可靠性。5 總結(jié) 本次畢業(yè)設(shè)計(jì)期間,作者通過現(xiàn)有機(jī)械可靠性預(yù)測(cè)的分析和比較,提出了一種新的機(jī)械可靠性分析的方案,并驗(yàn)證其正確性。本課題是針對(duì)基于狀態(tài)信息的可靠性預(yù)測(cè)方法的研究。顧名思義,本課題是利用對(duì)滾動(dòng)軸承的峭度值預(yù)測(cè)其可靠度。本文針對(duì)滾動(dòng)軸承類退化型失效設(shè)備,提出了一種基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息的可靠性預(yù)測(cè)方法,其核心分為三個(gè)部分:一,狀態(tài)特征指標(biāo)的選?。欢?,瞬時(shí)可靠度的求??;三,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)訓(xùn)練預(yù)測(cè)可靠度。其中,瞬時(shí)可靠度計(jì)算是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的關(guān)鍵,結(jié)合Bayes方法和KM估計(jì)器思想提出的基于狀態(tài)特征指標(biāo)比例關(guān)聯(lián)關(guān)系的瞬時(shí)可靠度算法簡(jiǎn)單高效。針對(duì)滾動(dòng)軸承的峭度值的時(shí)變數(shù)據(jù),以可靠度為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),正確預(yù)測(cè)出滾動(dòng)軸承未來的可靠度,該過程表明設(shè)備狀態(tài)信息用于可靠性預(yù)測(cè)的可行性和有效性,是未來可靠性發(fā)展的一個(gè)重要方向。畢業(yè)設(shè)計(jì)主要收獲和體會(huì)如下:(1) 學(xué)到了理論研究的方法。理論研究過程就是對(duì)一個(gè)問題進(jìn)行分析,然后提出一種比較新型的方法去對(duì)問題進(jìn)行解決。在此過程中,需要我們展現(xiàn)我們自己實(shí)驗(yàn)過程,更重要的是還要有驗(yàn)證過程,我們必須讓我們的方法有理有據(jù)。(2) 提高了綜合應(yīng)用各門知識(shí)的能力。以前課程設(shè)計(jì)接觸課程知識(shí)比較窄,而且時(shí)間有限,即使發(fā)現(xiàn)了問題也不能及時(shí)改進(jìn),借用這次機(jī)會(huì)再次把專業(yè)知識(shí)做了系統(tǒng)的了解,特別是機(jī)械設(shè)計(jì)可靠性方面的知識(shí)。(3) 提高了收集資料和查閱能力。收集資料是做畢業(yè)設(shè)計(jì)的前期準(zhǔn)備工作,資料是否全面、可靠,關(guān)系到整個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的進(jìn)程。查閱手冊(cè)是設(shè)計(jì)過程中隨時(shí)要做的事情。只有廣泛收集有用的資料才能設(shè)計(jì)出比較好的產(chǎn)品。(4) 培養(yǎng)了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)作風(fēng)??茖W(xué)工作來不得半點(diǎn)虛假,在設(shè)計(jì)過程中每個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算都不容易有半點(diǎn)錯(cuò)誤,在matlab編程中每個(gè)字母都不能寫錯(cuò),因此,在設(shè)計(jì)過程中必須要有高度的責(zé)任心,要有嚴(yán)肅認(rèn)真的工作態(tài)度。總之,對(duì)我們每個(gè)學(xué)生來說,經(jīng)過這次畢業(yè)設(shè)計(jì),為今后從事生產(chǎn)第一線的技術(shù)發(fā)行工作、技術(shù)管理工作有非常大的幫助。謝辭在本論文的寫作即將完成之際,我的心情無法平靜,本文的完成既是我孜孜不倦努力的結(jié)果,更是導(dǎo)師武紅霞老師親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)的結(jié)果。在整個(gè)論文的選題、研究和撰寫過程中,導(dǎo)師都給了我精心的指導(dǎo)、熱忱的鼓勵(lì)和支持,她多次詢問論文的寫作進(jìn)程,多次為我批閱文章并提出修改意見,她的精心點(diǎn)撥為我開拓了研究視野,修正了寫作思路,對(duì)論文的完善和質(zhì)量的提高起到了關(guān)鍵性的作用。另外,導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的治學(xué)態(tài)度、一絲不茍的工作作風(fēng)和高尚的人格魅力,都給了學(xué)生很大感觸,使學(xué)生終生受益。在此,學(xué)生謹(jǐn)向?qū)熤乱宰钫鎿吹母屑ず妥畛绺叩木磁逯?。另外,我還需要特別感謝孫老師、劉老師和陳老師在中期審核時(shí)候?qū)ξ姨岬慕ㄗh。俗話說:“教師是太陽底下最光輝的事業(yè)”。在您們身上,我看到了這句話的真諦,您們諄諄的教導(dǎo),偉大的人格和無私奉獻(xiàn)的精神,讓我終生難忘,永遠(yuǎn)鞭策我前進(jìn)。在此,我要向諸位老師深深地鞠上一躬。再者,還要感謝四年來在學(xué)習(xí)和生活中所有給予我關(guān)心、支持和幫助的老師和同學(xué)們。特別是我寢室的姐妹們,四年來我們一起學(xué)習(xí)、一起玩耍,共同度過了太多的美好時(shí)光。我們始終是一個(gè)團(tuán)結(jié)、友愛、積極向上的集體,我們六人中即將有一人出國,四人就讀研究生,即將走向工作崗位的阿薇也是我們心目中的全才。“天下沒有不散的宴席”。在我們即將分離的時(shí)刻,我別無他話,衷心的祝愿大家一路走好、前程似錦、一生平安幸福。最后,感謝我的爸爸媽媽,感謝您們賜予我生命,感謝您們二十多年來對(duì)我的養(yǎng)育之恩,更感謝您們不管多苦多難對(duì)我學(xué)業(yè)始終如一的理解與支持。向百忙之中抽出時(shí)間審稿和參加本論文答辯的老師致以深深的謝意。向您們說一聲:敬愛的老師,您辛苦了!參考文獻(xiàn)【1】:科學(xué)出版社,.【2】CAO 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%輸出層閾值%預(yù)測(cè)c=1。 for i=1:inputNums gg(i)=PP(i,c)。 %第一組輸入向量 end for j=1:newhideNums net1=0。 for i=1:inputNums net1=net1+gg(i)*w_he(i,j)。 %輸入層到隱層的加權(quán)和 end net1=net1+b_he(j)。 gg1(j)=1/(1+exp(net1))。 end for k=1:outputNums net1=。 for j=1:newhideNums net1=net1+gg1(j)*w_out(k,j)。 end net1=net1+b_out。 o=1/(1+exp(net1))。 o=[1 ] %測(cè)試樣本的輸出 end o%%預(yù)測(cè)結(jié)果figure(1)plot(1:jishuqi,o,39。*39。)。 %實(shí)際值xlabel(39。預(yù)測(cè)樣本39。)。ylabel(39。預(yù)測(cè)結(jié)果39。)。 legend(39。預(yù)測(cè)值39。)。25
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