【正文】 )。 %隱層閾值b_out={2,1}。logsig39。向您們說一聲：敬愛的老師，您辛苦了！參考文獻(xiàn)【1】：科學(xué)出版社，.【2】CAO H .End milling tool beakage detection using lifting scheme and Mahalanobis distance ,.【3】KAPLAN E L。總之，對我們每個(gè)學(xué)生來說，經(jīng)過這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，為今后從事生產(chǎn)第一線的技術(shù)發(fā)行工作、技術(shù)管理工作有非常大的幫助。本課題是針對基于狀態(tài)信息的可靠性預(yù)測方法的研究。計(jì)算第5組瞬時(shí)可靠度如下：匯成表格如下表所示： 表4我們求出的第五組的C5—C7 R1根據(jù)Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算C5—C7 R1 表中數(shù)據(jù)可以知道，我們利用公式求出的瞬時(shí)可靠度和我們BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出來的瞬時(shí)可靠度相差不多。峭度指標(biāo)的絕對值越大, 說明軸承越偏離其正常狀態(tài), 故障越嚴(yán)重, 如當(dāng)其值K 8時(shí), 則很可能出現(xiàn)了較大的故障。一般來說, 高于3. 5 的峰值因子即預(yù)示著損傷。實(shí)際情況表明: 不同故障對應(yīng)著不同的故障特征頻率, 檢測時(shí)可根據(jù)這些故障特征頻率是否出現(xiàn)在信號中, 且其具有一定的能量值, 就可以判斷軸承是否出現(xiàn)故障, 并確定故障點(diǎn)的位置。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠性預(yù)測模型 BP網(wǎng)絡(luò)是一種前向多層網(wǎng)絡(luò)，利用誤差反向傳播算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)構(gòu)簡單，步驟明確。絕大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變化形式。這些神經(jīng)元如同人的神經(jīng)細(xì)胞一樣是互相關(guān)聯(lián)的。結(jié)合KM思想，可將式（）改寫為 （)式中：表示在時(shí)刻X(t)中大于等于且小于失效閾值的樣本總數(shù)；表示在時(shí)刻X(t)中大于等于的樣本總數(shù)，但在時(shí)刻以前已經(jīng)失效的樣本不記人中，以避免對可靠度的估計(jì)過于保守。凡屬于局部失效而導(dǎo)致整體機(jī)能失效的模型(串聯(lián)系統(tǒng))，一般都能采用這種分布函數(shù)描述。2 可靠性評估方法的分析 傳統(tǒng)的可靠性分析 基于應(yīng)力—強(qiáng)度干涉模型的可靠性分析 —強(qiáng)度干涉理論的分析 （1）應(yīng)力、強(qiáng)度定義：應(yīng)力 在機(jī)械產(chǎn)品中，廣義的應(yīng)力是引起失效的負(fù)荷，強(qiáng)度是抵抗失效的能力。FMECA可分為FMEA(故障模式與影響分析)和CA(危害性分析)，其中FMEA側(cè)重于定性分析，CA側(cè)重于定量分析?？偟膩砜?，在有關(guān)院所和高校中機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)理論研究多，但實(shí)際工程中運(yùn)用少，尤其是在數(shù)據(jù)采集方面與西方發(fā)達(dá)國家相比差距不小，有些成果尚不能完整地、成熟地應(yīng)用在不同的機(jī)械系統(tǒng)中。日本成功的可靠性活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)指出：“日本高可靠性指標(biāo)產(chǎn)品的完成，并不是出自掌握了數(shù)理深?yuàn)W的純可靠性理論專家，而是出自一些具有豐富設(shè)計(jì)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、又掌握了可靠性理論的第一線總師之手。因此， 基于狀態(tài)信息的可靠性預(yù)測方法研究是我們現(xiàn)在正在努力的方向。產(chǎn)品質(zhì)量的定義：滿足使用要求所具備的特性，即適用性。產(chǎn)品的質(zhì)量首先是指產(chǎn)品的某種特性，這種特性反映著用戶的需求。本課題通過對滾動(dòng)軸承的狀態(tài)信息的研究，對其進(jìn)行強(qiáng)度應(yīng)力干涉模型的可靠性分析，建立可靠度評估模型，結(jié)合Bayes方法和KM評估器思想，求出其瞬時(shí)可靠度，建立已知峭度求可靠度的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，來預(yù)測可靠度?！? 前蘇聯(lián)的可靠性標(biāo)準(zhǔn)注意吸收了美軍標(biāo)的先進(jìn)部分及優(yōu)點(diǎn)，盡管前蘇聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)沒有美軍標(biāo)可靠性設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)那么全面及詳細(xì)，但也有一些內(nèi)容可以補(bǔ)美軍標(biāo)的不足。 可靠性預(yù)測方法及應(yīng)用目前，工程設(shè)計(jì)中機(jī)械結(jié)構(gòu)的可靠性評估方法有應(yīng)力 強(qiáng)度干涉模型評估法、一次二階矩法、Monte Carlo 法、Bayes 法進(jìn)行可靠度評估。FMEA一般可用于產(chǎn)品的研制、生產(chǎn)和使用階段，特別應(yīng)在產(chǎn)品研制、設(shè)計(jì)的早期階段就開始進(jìn)行，以便對設(shè)計(jì)的評審、安排改進(jìn)措施的先后順序提供依據(jù)。由于影響應(yīng)力和強(qiáng)度的因素具有隨機(jī)性，所以應(yīng)力和強(qiáng)度具有分散特性。 數(shù)學(xué)表達(dá)式 () 威布爾分布含有三個(gè)參數(shù)。 本章小結(jié) 機(jī)械產(chǎn)品的可靠性分析以應(yīng)力——強(qiáng)度分布干涉理論為基礎(chǔ), 應(yīng)力——強(qiáng)度分布干涉模型主要是討論應(yīng)力和強(qiáng)度相互作用的效果。： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生物神經(jīng)元信號的傳遞是通過突觸進(jìn)行的一個(gè)復(fù)雜的電化學(xué)等過程, 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是將其簡化模擬成一組數(shù)字信號通過一定的學(xué)習(xí)規(guī)則而不斷變動(dòng)更新的過程，這組數(shù)字儲存在神經(jīng)元之間的連接權(quán)重。它也是前向網(wǎng)絡(luò)的核心部分，體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精華。通過自學(xué)習(xí)，BP網(wǎng)絡(luò)可從數(shù)據(jù)中自動(dòng)總結(jié)規(guī)律，把具有復(fù)雜因果關(guān)系的物理量在經(jīng)過適當(dāng)數(shù)量的訓(xùn)練之后比較準(zhǔn)確地反映出來，并可用總結(jié)出的規(guī)律來預(yù)測未知的信息。利用時(shí)域參數(shù)對滾動(dòng)軸承早期故障進(jìn)行監(jiān)測和診斷是軸承故障的簡易診斷法, 其目的是初步判斷被列為診斷對象的滾動(dòng)軸承是否出現(xiàn)了故障。但在失效之前, 有時(shí)可記錄到高達(dá)7 的峰值因子。例如對滾動(dòng)軸承初期階段的表面剝落, 峭度指標(biāo)能非常容易檢測出來, 但用峭度指標(biāo)對滾動(dòng)軸承故障的判斷非常單純, 且對由于灰塵、異物等引發(fā)的瞬時(shí)沖擊較為敏感。由此可以見證，我們這種方法可以用來預(yù)測未來的瞬時(shí)可靠度。顧名思義，本課題是利用對滾動(dòng)軸承的峭度值預(yù)測其可靠度。謝辭在本論文的寫作即將完成之際，我的心情無法平靜，本文的完成既是我孜孜不倦努力的結(jié)果，更是導(dǎo)師武紅霞老師親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)的結(jié)果。MEIER P ,Nonparametric estimation from inplete observations .【4】 強(qiáng)度模型的Bayes ：國防科技大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)，2000,22(3):8589.【5】:湛江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,2004,25(3):8084.【6】:寧波工程學(xué)院機(jī)械學(xué)院,2008,10(7):6268.【7】萬書亭, 　保定：華北電力大學(xué)機(jī)械工程系,2010,5(3):109113.【8】：：機(jī)械工業(yè)出版社，2011【9】保家，陳雪峰，何正嘉，李兵利. ：西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2010，44（9）:75121.【10】蔡金燕，于志堅(jiān)，韓春輝，:北京跟蹤與通信技術(shù)研究所，2008，29（10）:12471248【11】 　王肇琪, 付勤毅. 滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)檢測方法[J] . 有色礦山, 1991(1) : 3640.【12】　武和雷, 朱善安, 林瑞仲, 等. 滾動(dòng)軸承故障診斷虛擬儀器系統(tǒng)[J] . 軸承, 2002(12) : 3439.【13】　趙曉玲. 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)檢測方法[J] . 重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào), 2007, 9(1) : 4144.【14】陳珊珊. 時(shí)域分析技術(shù)在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J] . 機(jī)械傳動(dòng), 2007, 31(3) : 7983.【15】蔡改改，陳雪峰，陳保家，李兵．：西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2012，46（1）:109113.【16】 :中南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,2006，3（2）：4547.【17】閆 欣，肖春英，朱春來，徐 東， 邯鄲:中國船舶重工集團(tuán)公司第七一八研究所,2010,23(2):3337.【18】Philippe WEBER, Didier THEILLIOL, Christophe Reliability in Fault Diagnosis DecisionMaking based on Dynamic Bayesian des Sciences et Techniques BP 239 54506 Vandoeuvre Cedex France:Centre de Recherche en Automatique de Nancy CNRS UMR 7039 Nancy Universit233。})。 %輸出層閾值%預(yù)測c=1。ylabel(39。預(yù)測樣本39。b_he=b_heni39。,39。向百忙之中抽出時(shí)間審稿和參加本論文答辯的老師致以深深的謝意。科學(xué)工作來不得半點(diǎn)虛假，在設(shè)計(jì)過程中每個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算都不容易有半點(diǎn)錯(cuò)誤，在matlab編程中每個(gè)字母都不能寫錯(cuò)，因此，在設(shè)計(jì)過程中必須要有高度的責(zé)任心，要有嚴(yán)肅認(rèn)真的工作態(tài)度。5 總結(jié) 本次畢業(yè)設(shè)計(jì)期間，作者通過現(xiàn)有機(jī)械可靠性預(yù)測的分析和比較，提出了一種新的機(jī)械可靠性分析的方案，并驗(yàn)證其正確性。如下表：計(jì)算過程舉例如下： . . . . .計(jì)算結(jié)果表43所示 表3 瞬時(shí)可靠度時(shí)間/h瞬時(shí)可靠度C5C6C7R1 1 1001 根據(jù)表中的瞬時(shí)可靠度，我們將前四組的C1—C4的峭度值、C5—C7瞬時(shí)可靠度帶入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，然后再將第五組C1—C4的峭度值輸入其中，可以求出第5組的C5—C7的可靠度，然后再