【導讀】取得的成果，所有數(shù)據(jù)、圖片資料真實可靠。盡我所知，除文中已經(jīng)。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體，均已。在文中以明確的方式標明。本學位論文的知識產(chǎn)權歸屬于培養(yǎng)單位。迅速獲得和發(fā)布資訊的重要工具?？旖莸奶攸c受到大眾的普遍歡迎。目前雖然數(shù)字音樂服務提供商眾多，卻同質(zhì)化?，F(xiàn)象嚴重，跟不上部分用戶的需求?；ヂ?lián)網(wǎng)上的歌曲難以計數(shù)，然而用戶想要找。到自己喜歡的歌曲往往要花費大量的精力去搜索歌曲和瀏覽各種歌單。該音樂網(wǎng)站采用B/S結(jié)構進行開發(fā)。在軟件工程相關規(guī)范的約束下，結(jié)合實際情況對系統(tǒng)。發(fā)者運用到的關鍵技術。

　　

【正文】 一個適合推薦算法工作的形式整理歸類。通過數(shù)據(jù)處理模塊，我們將 TrackList 類中的歌曲分為兩大類，一類是用戶收聽過的歌曲類TempTrack，另一類是推薦給用戶的歌曲類 RateTrack，與 TrackList 不同之處在于，后面兩個類去掉了一些與歌曲推薦算法無關的屬性，并且添加了一些屬性，例如 rate 屬性。 Rate 屬性可以理解為歌曲的推薦等級，當用戶點擊下一曲時，推薦等級是決定是否播放這首歌 的重要指標之一。 數(shù)據(jù)存儲模塊 數(shù)據(jù)儲存自然是必不可少的模塊。在我們完成對歌曲信息的爬取，對歌曲信息的分析，對歌曲信息的過濾處理和分類后，需要將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的操作，轉(zhuǎn)化為 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的條目，以便程序?qū)Ω枨畔⑦M行檢索或者挖掘其中的數(shù)據(jù)。 通過上文的分析與研究，我們需要在 MySQL 中建立三張表來儲存用戶數(shù)據(jù)。這三張表分別是用戶信息表（如圖 55）， 用戶收聽記錄表（如圖 56）， 用戶推薦記錄表（如圖 57） 圖 55 用戶信息表 32 圖 56 用戶收聽記錄表 圖 57 用戶推薦記錄表 功能模塊的實現(xiàn) 根據(jù)前文的設計方案，本界面的圖形界面分為登陸界面和歌曲收聽界面兩大板塊。 歡迎界面 該界面由左右兩部分組成，如圖 58，左邊是對電臺的簡介，右邊是帶有開啟電臺按鈕的裝飾性界面。按下開啟電臺的按鈕后會跳轉(zhuǎn)到 的登陸界面，提供登 陸功能。 33 58 歡迎界面 登陸界面 如圖 59所示，就是 的登陸界面，由頂部操作欄，中部表單填寫欄和底部說明文字組成。如果用戶輸入了正確的賬號名稱和密碼，則會跳轉(zhuǎn)到電臺初始化界面。 34 圖 59 登陸界面 注冊界面 如果用戶沒有 的賬號，那么點擊加入 按鈕則可跳轉(zhuǎn)到如下圖 510 所示的界面 進行賬號注冊。用戶需要輸入用戶名、電子郵箱地址并設置自己的密碼。點擊提交注冊的按鈕后，用戶會收到一封確認郵件，點擊確認郵件中的激活鏈接后，賬號創(chuàng)建成功。 圖 510 賬號注冊 35 授權界面 本電臺作為一個第三方網(wǎng)站，需要獲取用戶在 上的個人信息。下圖為用戶個人信息訪問的授權界面。只有在用戶同意以后，本電臺才能訪問用戶的個人數(shù)據(jù)，爬取用戶的歌曲收聽記錄，從而對用戶提供個性化的歌曲推薦服務。授權界面如圖 511 所示 圖 511 授權界面 電臺初始化界面 當用戶第一次通過本電臺成功登陸后，系統(tǒng)將進行初始化。初始化過程中，系統(tǒng)將會爬取用戶個人數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析處理，對推薦歌曲的推薦度進行計算。在稍作幾分鐘的等待后，電臺的初始化完畢，界面將跳轉(zhuǎn)到歌曲播放界面，一場音樂發(fā)現(xiàn)之旅即將展開。電臺初始化界面如圖 512所示 36 電臺初始化界面 512 音樂播放界面 經(jīng)過前面一系列 的操作之后，最終來到本電臺最主要的音樂播放界面。如圖 513 所示， 圖 513 音樂播放界面 左側(cè)區(qū)域代表著當前所處的情緒電臺。不同的情緒電臺對應著不同風格的插圖。右側(cè)從上到下分別為歌曲播放控制模塊、歌曲信息展示模塊和收藏功能按鈕。值 37 得注意的是，播放控制中的隨機播放按鈕只是一種偽隨機：點擊隨機播放按鈕后，上下兩首歌曲的情緒風格將會有比較大的變化，而在正常播放模式下上下兩首歌曲的情緒風格是相近的，只是會按照一定的算法漸變。 38 6 總結(jié)與展望 總結(jié) 本文以開發(fā)出一個情緒化推薦式音樂電臺為出發(fā)點，從各個方面介紹了開發(fā)一個具體的基于 B/S 結(jié)構的音樂網(wǎng)站所需的詳細內(nèi)容。詳細介紹了當前流行的應用開發(fā)的技術，并嘗試分析了各個關鍵技術如網(wǎng)絡爬蟲、 MySQL、 mvc 等技術的工作原理。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的爬取和過濾，和歌曲推薦算法的設計與編寫。本論文主要側(cè)重于對網(wǎng)絡爬蟲相關技術的研究與實現(xiàn)，并簡要介紹了音樂電臺的界面設計、特點和主要功能。 通過系統(tǒng)的測試，該音樂電臺具有操作簡便、歌曲推薦準確的特點。但由于時間緊任務重，測試環(huán)境和實際運行環(huán)境的差異性， 所以還不能準確找出系統(tǒng)存在的所有問題，還需在后期的維護過程中不斷完善更新系統(tǒng)。相信該平臺會成為以后一個很好地研究起點。 展望 隨著社會的進步與電腦的普及，互聯(lián)網(wǎng)成為人們快速獲取、發(fā)布和傳遞信息的重要媒介。在這一背景下，數(shù)字音樂正在逐漸取代傳統(tǒng)的 cd 店，成為人們獲取音樂的主要途徑。在這一背景下，開發(fā)出針對不同用戶提供個性化服務的音樂網(wǎng)站有著廣闊的發(fā)展空間。 39 參考文獻 [1]宋紹云．基于校園網(wǎng)的多媒體網(wǎng)絡輔助教學研究．玉溪師范學 院學報， 2020(5) [2]鄭玉．基于Ｗｅｂ的計算機輔助教學系統(tǒng)．電子工程師報， 2020（ 2） [3]張園林．基于 Inter 的網(wǎng)上輔助教學系統(tǒng)的設計．微機發(fā)展， 2020(7) [4]汪永明．基于 Web 的多媒體輔助教學系統(tǒng)．微機發(fā)展， 2020（ 9） [5]宋汗增．利用 Hibernate 對象持久化服務簡化 java 數(shù)據(jù)庫訪問 [J]．計算機應用， 2020（ 12） . 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